Senior Backend Engineer

Nous accompagnons actuellement une startup européenne qui développe une plateforme d’intelligence artificielle dans l’écosystème healthtech . Le produit central : une plateforme IA qui automatise l'analyse de données opérationnelles complexes pour générer des recommandations actionnables. Les données traitées sont hétérogènes, multi-sources, soumises à des contraintes de conformité élevées. Le pipeline de données est l'épine dorsale du produit : c'est là que tout se joue. Dans ce contexte, l’entreprise recrute un(e) Senior Backend Engineer.

Le rôle

Vous intégrez une feature team backend d'une dizaine de personnes, sous la responsabilité technique d'une Lead Engineer senior. Vous serez l'un des architectes de référence sur le projet d'ingestion de données, un projet structurant, full backend, orienté automatisation et qualité de la donnée.

• Concevoir et développer des pipelines ETL robustes et scalables depuis les sources CRM (Veeva, Salesforce, Microsoft Dynamics) vers le data layer interne
• Implémenter des stratégies d'ingestion incrémentale, de déduplication et de réconciliation des données en environnement multi-tenant
• Contribuer à l’observabilité des pipelines : monitoring, alerting, traçabilité des runs
• Participer activement aux choix d’architecture data et à la documentation technique
• Challenger les besoins produit, poser les bonnes questions, proposer des solutions lisibles et scalables
• Travailler en autonomie tout en restant un partenaire fiable pour les autres membres de l’équipe
• Anticiper les besoins de montée en charge et faire les bons arbitrages techniques dans la durée

Environnement technique

• Python, Flask (FastAPI accepté)
• PostgreSQL
• Celery, RabbitMQ
• Docker, GitHub Actions
• Azure (AKS), Azure Monitor
• Datadog
• Intégrations CRM : Veeva, Salesforce, Microsoft Dynamics
• Patterns : event-driven architecture, ingestion incrémentale, multi-tenant

Profil recherché

• 7+ ans d'expérience en développement backend, avec une vraie maîtrise de Python et des pipelines de données
• Expérience en startup ou scale-up tech, vous connaissez les contraintes de scalabilité et d'un produit en croissance rapide
• Solide maîtrise de Flask (ou FastAPI) ; Django accepté si forte capacité d'adaptation démontrée au test technique
• Bonne maîtrise de PostgreSQL : modélisation, optimisation des requêtes, schémas multi-tenant
• Expérience sur des architectures event-driven (Celery, RabbitMQ ou équivalent), un vrai plus
• Rigueur sur la qualité : tests, documentation, revue de code
• Esprit de synthèse : vous savez décomposer un problème complexe en éléments simples et priorisables
• Autonomie réelle, pas d'indépendance solitaire, mais une capacité à avancer sans attendre qu'on vous mâche le travail
• Sensibilité IA/GenAI appréciée, pas obligatoire ; rejet du ML = frein réel
• Formation ingénieur préférée ; profil universitaire accepté si le niveau technique et l'expérience produit sont au rendez-vous

Ce que propose l’entreprise

• Un poste structurant dans une boîte en croissance réelle, pas en mode "feature factory"
• Des fondateurs qui ont déjà fait scaler un produit de zéro à plusieurs millions d'utilisateurs actifs vous ne serez pas seul face aux enjeux de scalabilité
• Une équipe technique expérimentée, avec une vraie culture de qualité et d'exigence
• Full remote possible, avec un déplacement mensuel pour les rituels d'équipe
• Package : 70 000 € – 80 000 € selon profil