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mimi

Senior Agentic-AI Engineer

PEAX AG

Luzern · Hybrid 6d ago

About the role

Baue die Zukunft intelligenter Automatisierung bei Peax

Peax – Digital. Sicher. Effizient.

Wir digitalisieren den Dokumentenfluss von Unternehmen und machen Informationen zuverlässig, sicher und sofort verfügbar.

Als SaaS Scale‑up gestalten wir die Zukunft der digitalen Administration – hochautomatisiert, compliant und anwenderfreundlich.

Jetzt suchen wir dich: eine Person, die mit Agentic AI unsere Plattform auf das nächste Level hebt – mit autonomen, intelligenten Agenten, die echte Business‑Probleme lösen.

Aufgaben

  • Du entwickelst eine Agentic‑AI‑Strategie und definierst Agent‑Architektur‑Patterns für die Peax‑Plattform.
  • Du baust ein skalierbares Agentic‑AI‑Framework auf Basis von state of the art Technologie (Python, LangChain/LangGraph, …) integriert in unseren bestehenden Tech‑Stack.
  • Du designst und implementierst AI‑Agent‑Pipelines mit Tool Use, RAG, Memory Management und Multi‑Agent Orchestration.
  • Du integrierst Agents in unsere Azure DevOps CI/CD‑Pipelines und sorgst für skalierbare Container‑Strategien (Docker/Kubernetes).
  • Du baust eine Agent‑Observability‑Infrastruktur auf (Monitoring, Tracing, Evaluation).
  • Du entwickelst AI Agents für konkrete Business‑Use‑Cases wie Dokumentenverarbeitung, Automatisierung und intelligente Assistenz.
  • Du arbeitest eng mit Engineering, DevOps und Product Management zusammen und coachst das Team im Umgang mit Agentic‑AI‑Technologien.

Qualifikation

  • Mehrjährige Erfahrung als Backend Engineer (Java/SpringBoot, Python)
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Agentic‑AI‑Systemen und LLM‑basierten Anwendungen
  • Tiefes Know‑how in Agent‑Frameworks (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen)
  • Erfahrung mit LLM APIs (OpenAI, Claude/Anthropic) und Prompt Engineering
  • Kenntnisse in RAG‑Architekturen und Vector Databases
  • Verständnis für moderne Cloud‑Architekturen (Event Driven, Microservices, Container, Azure)
  • Ownership‑Mentalität, Innovationsfokus, strukturierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse

Benefits

  • Echter Gestaltungsspielraum – du baust Agentic AI bei Peax auf
  • Moderner Tech‑Stack und Cloud‑native Plattform
  • Hybrid Work in Luzern
  • Wertschätzende Scale‑up‑Kultur mit kurzen Entscheidungswegen
  • Hoher Impact auf die digitale Zukunft Schweizer KMUs
  • Direkte Zusammenarbeit mit dem CTO

Bewerbung

Wir freuen uns auf deine Bewerbung

#J-18808-Ljbffr

Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung als Backend Engineer (Java/SpringBoot, Python)
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Agentic-AI-Systemen und LLM-basierten Anwendungen
  • Tiefes Know-how in Agent-Frameworks (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen)
  • Erfahrung mit LLM APIs (OpenAI, Claude/Anthropic) und Prompt Engineering
  • Kenntnisse in RAG-Architekturen und Vector Databases
  • Verständnis für moderne Cloud-Architekturen (Event Driven, Microservices, Container, Azure)
  • Ownership-Mentalität, Innovationsfokus, strukturierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Responsibilities

  • Du entwickelst eine Agentic-AI-Strategie und definierst Agent-Architektur-Patterns für die Peax-Plattform.
  • Du baust ein skalierbares Agentic-AI-Framework auf Basis von state of the art Technologie (Python, LangChain/LangGraph,…) integriert in unseren bestehenden Tech-Stack.
  • Du designst und implementierst AI-Agent-Pipelines mit Tool Use, RAG, Memory Management und Multi-Agent Orchestration.
  • Du integrierst Agents in unsere Azure DevOps CI/CD-Pipelines und sorgst für skalierbare Container-Strategien (Docker/Kubernetes).
  • Du baust eine Agent-Observability-Infrastruktur auf (Monitoring, Tracing, Evaluation).
  • Du entwickelst AI Agents für konkrete Business-Use-Cases wie Dokumentenverarbeitung, Automatisierung und intelligente Assistenz.
  • Du arbeitest eng mit Engineering, DevOps und Product Management zusammen und coachst das Team im Umgang mit Agentic-AI-Technologien.

Benefits

Hybrid Work in Luzern

Skills

AutoGenAzureAzure DevOpsClaude/AnthropicContainerDockerEvent DrivenJavaKubernetesLangChainLangGraphLLM APIsMicroservicesOpenAIPythonRAGSpringBoot

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