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mimi

Senior AI & Data Engineer F/H @Industrie 4.0

Externatic

Paris · Hybrid Contract Mid Level €57k – €60k/yr 1w ago

About the role

L'entreprise accompagnée et les missions

L'entreprise accompagnée dans son recrutement CDI
Structure innovante spécialisée dans la conception et le déploiement de solutions d’intelligence artificielle et d’analyse de données industrielles.

Son objectif : aider les acteurs de l’industrie à mieux exploiter leurs données pour optimiser leurs opérations, réduire leurs coûts et améliorer leurs performances.

Grâce à une forte expertise en IA, en data engineering et en développement logiciel, cette société collabore avec des clients internationaux sur des projets à fort impact dans le secteur industriel et énergétique.

Accompagnée par Externatic, cabinet de recrutement spécialisé IT, elle recherche aujourd’hui un/une AI & Data Engineer.

Les missions / rôles

Votre mission combine la mise en œuvre de solutions d'IA agentes (Agentic AI) et l'établissement d'architectures de données robustes. Vous jouerez un rôle moteur dans le succès des initiatives "AI & Data-Driven" de clients grands comptes.

1. Delivery et conception technique

  • Contribuer au cycle de vie complet des projets : du cadrage au déploiement opérationnel, en passant par le développement itératif.
  • Traduire les enjeux business des clients en exigences techniques et data précises.
  • Évaluer l'écosystème data des applications (existantes ou à créer) et proposer les meilleures approches : choix de la stack, architecture, sources de données, modèles sur étagère vs sur-mesure.
  • Collaborer avec les Software Engineers pour définir les interfaces permettant d’intégrer l’IA et la Data au cœur des applications et services (APIs).

2. Industrialisation et excellence opérationnelle

  • Transformer des prototypes en systèmes de production ("production‑grade") scalables, sécurisés et monitorés.
  • Concevoir des pipelines de données robustes.
  • Identifier les tâches critiques, estimer les charges et proposer des alternatives techniques pour garantir la qualité et le respect des délais.

3. Environnement de travail

  • Projets : Intégration au sein d'équipes agiles pluridisciplinaires (Architectes, Data Scientists, DevOps, UX, PO).
  • Interne : Participation active à la veille technologique et scientifique (Open Source, plateformes Cloud & SaaS) pour maintenir l'expertise de pointe du cabinet.

Profil

Bac +5 (IT, Ingénieur, Data), vous justifiez d'une expérience de plus de 5 ans en Data & AI Engineering, avec des succès probants dans le déploiement de systèmes en production.

Compétences techniques indispensables

  • Capacité à piloter l'architecture de solutions de données.
  • Maîtrise avancée de Python (standards de production : tests, modularité, reproductibilité).
  • Expérience concrète dans le développement et l'industrialisation de solutions agentes (workflows avancés, human‑in‑the‑loop, etc.).
  • Conception et développement d'APIs.
  • Manipulation de types de données variés (tabulaires, images, séries temporelles, SQL, etc.).
  • Maîtrise d'au moins une plateforme Cloud majeure (AWS, Azure, GCP, Databricks ou Snowflake).

Les "plus" appréciés

  • Maîtrise de la conteneurisation (Docker) et des pipelines CI/CD.
  • Connaissance des frameworks d'orchestration (Airflow, Argo, Metaflow).
  • Expérience sur les services agents managés (Azure Foundry, Vertex AI Agent Builder, etc.).
  • Notions en Edge AI ou environnements hybrides.

Qualités personnelles

  • Orienté "valeur métier".
  • Capacité à vulgariser des sujets complexes pour des audiences variées.
  • Anglais courant impératif.

Avantages

Conditions de travail et avantages

  • Rémunération selon profil et expérience entre 57 k€ et 60 k€.
  • Bureaux basés à Paris (8ᵉ, coworking premium).
  • Télétravail hybride.
  • Activités d'équipe régulières (Afterworks, sport, jeux de société, CTF).

Process de recrutement

  • Premier échange avec Kévin d'Externatic.
  • Entretien RH.
  • Test + entretien technique avec un Tech Lead.
  • Entretien final avec l'équipe de management.

Requirements

  • Ability to lead the architecture of data solutions.
  • Advanced proficiency in Python (production standards: tests, modularity, reproducibility).
  • Concrete experience in developing and industrializing agent solutions (advanced workflows, human-in-the-loop, etc.).
  • API design and development.
  • Handling of various data types (tabular, images, time series, SQL, etc.).
  • Proficiency in at least one major Cloud platform (AWS, Azure, GCP, Databricks or Snowflake).
  • Fluent English is imperative.

Responsibilities

  • Contribute to the full project lifecycle: from framing to operational deployment, including iterative development.
  • Translate client business challenges into precise technical and data requirements.
  • Evaluate the data ecosystem of applications (existing or to be created) and propose the best approaches: choice of stack, architecture, data sources, off-the-shelf vs. custom models.
  • Collaborate with Software Engineers to define interfaces for integrating AI and Data into the core of applications and services (APIs).
  • Transform prototypes into scalable, secure, and monitored production-grade systems.
  • Design robust data pipelines.
  • Identify critical tasks, estimate workloads, and propose technical alternatives to ensure quality and meet deadlines.

Benefits

coworking premium officesteam activities

Skills

AWSAzureDatabricksDockerGCPPythonSnowflake

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