Senior AI Engineer - CDI (H/F)

About Nexialog

Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu lun des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourdhui 200 collaborateurs dans nos bureaux parisiens. Nous accompagnons nos clients à travers sept lignes métiers, notamment lIntelligence Artificielle à travers notre Business Unit Data & IA. Nous sommes un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, laudace et la transparence, offrant un management horizontal et de proximité. Nous valorisons le bien-être de nos collaborateurs et offrons une vie interne très riche. Le poste est à pourvoir dès que possible, situé à Paris.

Responsibilities

• Intervenir en tant que Tech Lead IA au sein des datalabs et équipes produit de nos clients : conception, développement et mise en production de solutions dIA générative et de Machine Learning.
• Développer et industrialiser des pipelines RAG avancés de bout en bout : ingestion documentaire, stratégies de chunking et dembedding, intégration de vector stores, re-ranking, GraphRAG et Agentic RAG.
• Concevoir et implémenter des architectures multi-agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen) pour automatiser des processus métiers complexes.
• Réaliser le fine-tuning et ladaptation de LLMs aux contextes métiers spécifiques (LoRA, QLoRA, DPO/RLHF) : préparation des datasets, entraînement, évaluation systématique.
• Construire les infrastructures MLOps/LLMOps en production : CI/CD de modèles, serving haute performance (vLLM, TGI, FastAPI), monitoring, observabilité et gestion du drift.
• Coder quotidiennement en Python : développer des APIs robustes, des bibliothèques internes, des outils de prototypage rapide, en garantissant la qualité du code.
• Assurer une veille technologique active et intégrer rapidement les dernières avancées (agents autonomes, multimodalité, raisonnement avancé, MCP) dans les solutions développées.
• Contribuer aux avant-ventes en apportant la crédibilité technique : démonstrations, PoC, chiffrages et architectures de solutions.
• Animer des formations internes, des sessions de knowledge sharing et représenter Nexialog lors dévénements techniques.
• Développer et maintenir les accélérateurs internes : frameworks RAG réutilisables, bibliothèques de prompts, outils dévaluation, templates de déploiement.

Qualifications

• Diplômé(e) dune grande école dingénieur ou dune formation universitaire de premier plan en informatique, data science ou intelligence artificielle.
• Expérience de 5 ans minimum en développement de solutions IA / ML, avec une pratique quotidienne du code en environnement de production.
• Exposition au secteur financier (banque, assurance, mutuelle) fortement souhaitée.
• Développeur(se) Python confirmé(e) avec une exigence forte sur la qualité du code.
• Maîtrise des frameworks et outils de lécosystème IA générative les plus récents.
• Expertise hands-on en architectures RAG avancées, en fine-tuning de modèles (LoRA, QLoRA, RLHF/DPO) et en frameworks dévaluation (RAGAS, DeepEval, LangSmith).
• À laise avec les environnements Cloud, les outils de containerisation et les pratiques MLOps/LLMOps (MLflow, Weights & Biases, CI/CD de modèles, monitoring en production).
• Appétence pour les enjeux métiers de la banque et de lassurance et capacité à dialoguer avec les équipes métiers pour comprendre et résoudre leurs problèmes.
• Capacité naturelle à encadrer techniquement des équipes (mentoring, pair programming, architecture).
• Maîtrise de langlais technique.

Technologies

• AI
• CI/CD
• Cloud
• FastAPI
• Machine Learning
• Python
• Machine-Learning