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mimi

Senior AI Engineer/ LLM

workidentity GmbH

Hamburg · On-site Senior 1w ago

About the role

Einleitung

Deine Mission

Unser Mandant ist ein innovatives Technologieunternehmen mit klarer Produktvision und internationaler Perspektive. Das Unternehmen entwickelt eine digital getriebene Plattform an der Schnittstelle von Software, datengetriebenen Prozessen und moderner Fertigung. Im Zuge der nächsten Wachstumsphase wird ein Senior AI/KI Specialist gesucht, der nicht nur Modelle baut, sondern AI strategisch, produktiv und skalierbar in reale Prozesse integriert.

Deine Aufgaben

  • Du verantwortest den Aufbau und die Weiterentwicklung von AI-getriebenen Systemen, die reale Wertschöpfung ermöglichen, von internen Prozessen bis hin zu produktnahen Features. Dabei geht es nicht um Proof-of-Concept-Spielereien, sondern um:
  • Integration von LLMs und ML-Modellen in produktive Umgebungen
  • Entwicklung und Optimierung von AI-Pipelines
  • Aufbau robuster Evaluierungs- und Benchmarking-Frameworks
  • Implementierung von AI-Features in Web- und Plattformarchitekturen
  • Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Produkt und Business
  • Du denkst in Systemen, nicht in einzelnen Prompts.

Dein Profil

  • Du bist kein reiner Researcher und kein reiner Webentwickler, sondern ein umsetzungsstarker AI Engineer mit Produktverständnis.

Fachlich

  • Mehrjährige Erfahrung in Machine Learning / AI Engineering
  • Fundierte Kenntnisse in LLMs, Agentic Workflows, RAG-Systemen oder Modell-Evaluierung
  • Sicherer Umgang mit Python
  • Erfahrung mit produktiven Deployments (Cloud, Container, CI/CD)
  • Idealerweise Erfahrung in der Integration von AI in Fullstack-Architekturen (TypeScript/React/Next.js von Vorteil)
  • Verständnis für Skalierbarkeit, Monitoring und Kostenkontrolle

Persönlich

  • Hands-on Mentalität – du willst bauen, nicht nur konzipieren
  • Unternehmerisches Denken
  • Hoher Qualitätsanspruch
  • Interesse an realem Impact statt Buzzword-Projekten
  • Freude an Zusammenarbeit mit ambitionierten Engineers

Benefits

Was dich erwartet

Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung in Machine Learning / AI Engineering
  • Fundierte Kenntnisse in LLMs, Agentic Workflows, RAG-Systemen oder Modell-Evaluierung
  • Sicherer Umgang mit Python
  • Erfahrung mit produktiven Deployments (Cloud, Container, CI/CD)
  • Idealerweise Erfahrung in der Integration von AI in Fullstack-Architekturen (TypeScript/React/Next.js von Vorteil)
  • Verständnis für Skalierbarkeit, Monitoring und Kostenkontrolle

Responsibilities

  • Du verantwortest den Aufbau und die Weiterentwicklung von AI-getriebenen Systemen, die reale Wertschöpfung ermöglichen, von internen Prozessen bis hin zu produktnahen Features.
  • Integration von LLMs und ML-Modellen in produktive Umgebungen
  • Entwicklung und Optimierung von AI-Pipelines
  • Aufbau robuster Evaluierungs- und Benchmarking-Frameworks
  • Implementierung von AI-Features in Web- und Plattformarchitekturen
  • Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Produkt und Business
  • Du denkst in Systemen, nicht in einzelnen Prompts.

Skills

AICI/CDCloudContainerDockerLLMMachine LearningMLNext.jsPythonRAGReactTypeScript

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