Senior AI Engineer (m/w/d) mit DevOps-Expertise
ParetoLabs
About the role
Über ParetoLabs
ParetoLabs ist ein Software‑Studio, das massgeschneiderte, KI‑gestützte Anwendungen für Konversation und Textverarbeitung entwickelt. Das Startup unterstützt seine Kund:innen dabei, ihre digitalen Produkte durch ansprechende und benutzerfreundliche Designs zu optimieren. Gegründet in Zürich, bringt der „Microsoft for Startups“-Partner seit 2023 die innovativsten Technologien mit den spezifischen Bedürfnissen Schweizer Unternehmen zusammen.
Aufgaben
KI‑Anwendungen entwickeln und betreiben
- Konzeption, Implementierung und Wartung von hochmodernen KI‑Applikationen (z. B. LLM‑basierte Agenten, RAG‑Systeme, Co‑Pilots)
- Auswahl, Training und Validierung geeigneter ML‑ und KI‑Modelle einschliesslich OpenAI‑/Azure‑Komponenten
DevOps‑Implementierung und -Optimierung
- Planung und Verwaltung von Build‑, Deployment‑, Test‑ und Monitoring‑Prozessen (CI/CD)
- Verantwortung für das Design, die Automatisierung und den reibungslosen Betrieb von Entwicklungs‑ und Produktionsumgebungen
- Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Cloud Services (Azure) zur Skalierung und Stabilität unserer Anwendungen
Technische Konzeption und Beratung
- Analyse von Kundenbedürfnissen und Entwurf passender Lösungsarchitekturen
- Zusammenarbeit mit unseren Berater*innen, um KI‑/ML‑Fachwissen einzubringen und Projektanforderungen erfolgreich umzusetzen
- Integration der trainierten Modelle in produktive Umgebungen und Überwachung ihrer Performance
Mentoring und Community
- Wissenstransfer und Unterstützung für Kolleg*innen im Team
- Aktive Teilnahme an der Data‑/ML‑Community und Mitgestaltung unserer Angebote
Qualifikation
Ausbildung & Erfahrung
- Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Science, Machine Learning, AI, Wirtschaftsinformatik, Physik, Statistik) oder eine vergleichbare Ausbildung
- Praktische Erfahrung in AI‑/ML‑Projekten, idealerweise mit LLMs und RAG‑Systemen
Technisches Know‑how
- Vertiefte Kenntnisse in Python
- Fundierte DevOps‑Kenntnisse: Shell Scripting, CI/CD, Cloud‑Dienste (Azure), Containerisierung (Docker, Kubernetes) sowie Monitoring & Alerting
- Verständnis von Netzwerkarchitekturen, Datenbanken, Backup‑Strategien und Notfallwiederherstellung (Disaster Recovery)
Soft Skills
- Ausgeprägte Teamfähigkeit, lösungsorientierte Denkweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich
Benefits
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Ein attraktives Gehaltspaket, das deiner Erfahrung und Leistung entspricht
- Hybrides Arbeitsmodell: Eine Kombination aus Büro‑ und Home‑Office‑Tagen
- Pick Your Gear: Freie Wahl deiner bevorzugten Arbeitsgeräte (Laptop, Monitor etc.)
- Attraktive Zusatzleistungen: Überdurchschnittliche Rentenleistungen sowie eine private Unfallversicherung
- Berufliche Weiterentwicklung: Teilnahme am Microsoft‑for‑Startups‑Programm, inklusive Zugang zu wertvollen Ressourcen und Veranstaltungen
Bewerbung
Klingt das spannend für dich?
Wenn du Leidenschaft für AI Engineering mitbringst und Lust hast, die Zukunft von KI‑Anwendungen maßgeblich zu gestalten, dann bewirb dich jetzt bei ParetoLabs!
Bitte sende uns deinen Lebenslauf, Motivationsschreiben und die relevanten Zeugnisse und Referenzen (GitHub‑Link bevorzugt).
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Requirements
- Praktische Erfahrung in AI-/ML-Projekten, idealerweise mit LLMs und RAG-Systemen
- Vertiefte Kenntnisse in Python
- Fundierte DevOps-Kenntnisse: Shell Scripting, CI/CD, Cloud-Dienste (Azure), Containerisierung (Docker, Kubernetes) sowie Monitoring & Alerting
- Verständnis von Netzwerkarchitekturen, Datenbanken, Backup-Strategien und Notfallwiederherstellung (Disaster Recovery)
- Ausgeprägte Teamfähigkeit, lösungsorientierte Denkweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich
Responsibilities
- Konzeption, Implementierung und Wartung von hochmodernen KI-Applikationen (z. B. LLM-basierte Agenten, RAG-Systeme, Co-Pilots)
- Auswahl, Training und Validierung geeigneter ML- und KI-Modelle einschliesslich OpenAI-/Azure-Komponenten
- Planung und Verwaltung von Build-, Deployment-, Test- und Monitoring-Prozessen (CI/CD)
- Verantwortung für das Design, die Automatisierung und den reibungslosen Betrieb von Entwicklungs- und Produktionsumgebungen
- Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Cloud Services (Azure) zur Skalierung und Stabilität unserer Anwendungen
- Analyse von Kundenbedürfnissen und Entwurf passender Lösungsarchitekturen
- Zusammenarbeit mit unseren Berater*innen, um KI-/ML-Fachwissen einzubringen und Projektanforderungen erfolgreich umzusetzen
- Integration der trainierten Modelle in produktive Umgebungen und Überwachung ihrer Performance
- Wissenstransfer und Unterstützung für Kolleg*innen im Team
- Aktive Teilnahme an der Data-/ML-Community und Mitgestaltung unserer Angebote
Benefits
Skills
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