Senior AI Platform Engineer (Go, Python, Kubernetes)

Présentation de ChapsVision

Fondé en 2019, ChapsVision est un éditeur de logiciels en pleine croissance, membre du NEXT40 de la French Tech parmi les 40 start‑ups françaises les plus prometteuses.

Avec 1 200 collaborateurs et plus de 1 000 clients grands comptes et régaliens, nous avons pour ambition de devenir un leader européen du traitement souverain de la donnée.

Notre objectif est de poursuivre notre développement en renforçant nos équipes pour concevoir, commercialiser, déployer et supporter des produits innovants de plus en plus ambitieux.

Parallèlement, notre engagement social se manifeste à travers la fondation HappyCap, adossée au groupe, qui vise à soutenir les enfants atteints de troubles de développement mental et cognitif et leurs familles.

Contexte du poste

Nous recherchons un Développeur Senior maîtrisant Go, Python, ainsi que les pratiques DevOps et Kubernetes, afin de renforcer nos équipes dédiées à la mise en place et à la maintenance d’infrastructures IA. Vous intégrerez l’équipe Engineering et contribuerez à la conception, au développement et à l’industrialisation de services robustes et scalables.

Vous collaborerez quotidiennement avec les équipes IA spécialisées dans diverses thématiques (audio, vision…) et jouerez un rôle clé dans la transformation des innovations IA en services robustes, scalables et résilients.

Vos futures missions

Développement & Architecture

• Concevoir, développer et maintenir des microservices et outils internes en Go et Python.
• Participer aux choix d’architecture et proposer des solutions performantes, fiables et scalables.
• Développer des APIs robustes, des pipelines de traitement ou des services backend distribués.

DevOps & Industrialisation

• Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins…).
• Contribuer à l’automatisation des environnements, tests, déploiements et opérations.
• Industrialiser des applications IA ou logicielles : packaging, versioning, intégration, observabilité.

Kubernetes & Observabilité

• Déployer, opérer et optimiser des applications sur Kubernetes.
• Gérer des charts Helm, operators, controllers, CRD, sidecars ou autres composants avancés.
• Mettre en place des solutions d’observabilité (Prometheus, Grafana, Loki…), logging et monitoring.

Autonomie & bonnes pratiques

• Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques de développement (tests, clean code, documentation, revues de code).
• Participer aux phases de conception, estimation et cadrage technique des projets.