Senior AI Research Engineer (m/w/d)
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Für unseren Kunden, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, suchen wir am Standort Wels, Oberösterreich, eine/n hochqualifizierte/n Senior AI Research Engineer (m/w/d) für eine hybride Anstellung. In dieser Schlüsselposition treiben Sie die Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen künstlichen Intelligenz‑Systemen voran. Sie arbeiten in einem dynamischen Umfeld und gestalten aktiv die Zukunft der Technologie mit.
Als Senior AI Research Engineer sind Sie verantwortlich für die Erforschung, Entwicklung und Optimierung von Machine‑Learning‑Modellen und KI‑Algorithmen für verschiedene Anwendungen. Dies umfasst die Arbeit mit großen Datensätzen, die Erstellung von Prototypen und die Durchführung von Experimenten zur Validierung von Hypothesen. Sie werden eng mit einem Team von erfahrenen Forschern und Ingenieuren zusammenarbeiten und einen wesentlichen Beitrag zur Innovationspipeline unseres Kunden leisten.
Responsibilities
- Erforschung und Entwicklung von Machine‑Learning‑Modellen und Deep‑Learning‑Architekturen (z.B. CNNs, RNNs, Transformers)
- Implementierung und Optimierung von KI‑Algorithmen für spezifische Anwendungsfälle wie Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung, Empfehlungssysteme oder prädiktive Analysen
- Aufbereitung und Analyse großer, komplexer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Verbesserung von Modellen
- Entwicklung und Durchführung von Experimenten zur Evaluation und Validierung von KI‑Modellen
- Erstellung von Prototypen und Proof‑of‑Concepts für neue KI‑Anwendungen
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um KI‑Lösungen in produktive Systeme zu integrieren
- Aktive Teilnahme an Forschungsdiskussionen und Publikationen von Arbeitsergebnissen
- Kontinuierliche Beobachtung neuester Forschungsergebnisse und Technologien im Bereich KI
- Mentoring von Junior‑Ingenieuren und Unterstützung bei deren fachlicher Entwicklung
- Sicherstellung der Einhaltung von ethischen Grundsätzen und Datenschutzrichtlinien bei der Entwicklung von KI‑Systemen
Requirements
- Promotion oder Masterabschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
- Mehrjährige (mindestens 5 Jahre) einschlägige Berufserfahrung in der KI‑Forschung und -Entwicklung
- Tiefgreifende Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und verwandten Algorithmen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen KI‑Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras
- Erfahrung in der Datenanalyse und -aufbereitung
- Kenntnisse in Softwareentwicklungspraktiken (z.B. Versionskontrolle, Testing)
- Starke analytische Fähigkeiten und eine strukturierte, ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Ausgezeichnete Kommunikations‑ und Teamfähigkeit
- Eigeninitiative und die Fähigkeit, selbstständig komplexe Probleme zu lösen
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
Benefits
- Möglichkeit, an spannenden und zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken
- Fachliche kontinuierliche Weiterentwicklung
- Hybride Arbeitsweise, die flexible Arbeit mit persönlichem Austausch im Büro in Wels kombiniert
Requirements
- Promotion oder Masterabschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mehrjährige (mindestens 5 Jahre) einschlägige Berufserfahrung in der KI-Forschung und -Entwicklung.
- Tiefgreifende Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und verwandten Algorithmen.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
- Erfahrung in der Datenanalyse und -aufbereitung.
- Kenntnisse in Softwareentwicklungspraktiken (z.B. Versionskontrolle, Testing).
- Starke analytische Fähigkeiten und eine strukturierte, ergebnisorientierte Arbeitsweise.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit.
- Eigeninitiative und die Fähigkeit, selbstständig komplexe Probleme zu lösen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Responsibilities
- Erforschung und Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und Deep-Learning-Architekturen (z.B. CNNs, RNNs, Transformers).
- Implementierung und Optimierung von KI-Algorithmen für spezifische Anwendungsfälle wie Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung, Empfehlungssysteme oder prädiktive Analysen.
- Aufbereitung und Analyse großer, komplexer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Verbesserung von Modellen.
- Entwicklung und Durchführung von Experimenten zur Evaluation und Validierung von KI-Modellen.
- Erstellung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um KI-Lösungen in produktive Systeme zu integrieren.
- Aktive Teilnahme an Forschungsdiskussionen und Publikationen von Arbeitsergebnissen.
- Kontinuierliche Beobachtung neuester Forschungsergebnisse und Technologien im Bereich KI.
- Mentoring von Junior-Ingenieuren und Unterstützung bei deren fachlicher Entwicklung.
- Sicherstellung der Einhaltung von ethischen Grundsätzen und Datenschutzrichtlinien bei der Entwicklung von KI-Systemen.
Skills
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