Senior Analytics Engineer (Snowflake / dbt) – Strategy & Data

Nous accompagnons un cabinet de conseil premium, positionné à l’intersection de la

• *stratégie, de la data et de l’implémentation technique**

, dans le cadre du développement de son équipe Data & Analytics. Cette société sur des programmes stratégiques à forte valeur ajoutée, combinant structuration de plateformes data modernes, modélisation analytics avancée et contribution directe aux décisions métier.

Le positionnement est clairement orienté

• *impact business**

, avec une forte culture technique et une volonté de dépasser les approches purement conceptuelles. L’équipe Data & Analytics, récemment structurée, connaît une croissance soutenue afin de répondre à une demande forte sur des sujets liés à la modernisation des environnements data et à la fiabilisation des indicateurs stratégiques.

🎯 Missions

Les consultants interviennent sur des programmes data structurants, en collaboration directe avec les équipes métiers, IT et direction.

Modélisation et structuration analytics

• conception de modèles de données robustes sur data warehouse cloud • structuration de couches de transformation analytics via dbt • formalisation de logiques métier dans les modèles de données • construction de datasets fiables pour le pilotage de la performance

Data platform & pipelines • participation à la mise en place d’architectures data modernes • développement de pipelines ELT fiables et maintenables • structuration des flux de données multi-sources • optimisation des performances des transformations

Contribution aux programmes stratégiques data • participation à des programmes de transformation data à forte visibilité • collaboration avec des interlocuteurs métier senior • structuration d’indicateurs critiques pour le pilotage business • amélioration de la lisibilité et de l’accessibilité des données

Positionnement hybride conseil / technique • compréhension des enjeux business liés aux modèles de données • capacité à challenger les besoins métiers • contribution à la structuration de la roadmap data client • participation à des réflexions plus larges autour de l’organisation data

Les missions s’inscrivent dans des programmes stratégiques globaux, avec une logique d’intégration à forte valeur ajoutée (pas de régie isolée). 🛠 Stack cible data warehouse

• Snowflake (forte récurrence sur les projets) • BigQuery ou Redshift selon contexte transformation analytics • dbt (core) • SQL avancé orchestration & ingestion • Airflow / Prefect • Fivetran / Stitch / pipelines SQL • APIs environnement cloud • AWS / GCP / Azure

BI / restitution

• Looker • Tableau • Power BI

Profil recherché

• 2 à 5 ans d’expérience en data engineering ou analytics engineering • excellente maîtrise SQL • expérience concrète sur Snowflake et dbt • expérience de modélisation analytics structurée • capacité à évoluer dans un environnement exigeant • intérêt pour les problématiques business associées à la donnée sont particulièrement pertinents : • consultants data • analytics engineers • data engineers orientés modélisation analytics expériences souvent observées : • cabinet de conseil data • scale-ups data matures • environnement data platform moderne

Rémunération

Selon profil, référentiel : 60/75k