Senior Azure Data Engineer / Scientist (m/w/d)

About

Azure als dein Spielfeld für Innovationen?

Als Azure Data Engineer / Scientist (m/w/d) entwickelst und implementierst du innovative Datenlösungen, die unsere Kund:innen voranbringen. Wir wachsen und suchen zur Verstärkung unseres Teams deutschlandweit zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer / Scientist (m/w/d) in Teil- und Vollzeit.

Responsibilities

• Datenpipeline-Architekt:in: Du entwickelst, implementierst und betreibst Datenverarbeitungs-Pipelines, um qualitativ hochwertige Daten bereitzustellen.
• Innovationsführer:in: Du entwickelst und standardisierst innovative Reporting- und Analytics-Lösungen, im Microsoft Azure Stack und/oder Microsoft Fabric.
• Technologie-Scout:in: Du evaluierst neue Technologien, um unseren Data-Engineering-Bereich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Qualifications

• Bildungsweg: Du hast eine Ausbildung oder ein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Feld absolviert.
• Berufserfahrung: Du hast bereits als Data Engineer gearbeitet mit dem Microsoft Azure Stack und Erfahrungen im Bereich von ETL-Prozessen, Data Pipelines, Data Lake-Architekturen und Speichertechnologien gesammelt.
• Cloud-Kompetenz: Du hast Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen, NoSQL-Datenbanken und Azure Services wie Databricks.
• Sprachtalent: Für unsere Kundenprojekte hast du fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
• Analytisches Denken: Du besitzt eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative und Umsetzungsstärke.

Team

Dein Team: Applications & Data

In der Business Unit Applications & Data triffst du auf Expert:innen, die hochkomplexe und -fachliche Businessprozesse und -needs unserer Kunden im Ganzen verstehen und diese optimieren, stabilisieren, modernisieren und integrieren. Wir setzen komplexe Entwicklungsprojekte rund um Microsoft-Themen um, von der Beratung bis zur Implementierung.

Dabei beraten wir unsere Kunden ganzheitlich, um ihre individuellen Anforderungen und Herausforderungen zu verstehen und zu lösen. Bei Bedarf entwickeln wir maßgeschneiderte Lösungen, die über den Standard hinausgehen. Wir bearbeiten datengetriebene Themen und Business Intelligence-Projekte, wie z.B. Predictive Maintenance, IoT, GPT, Dokumentenanalyse oder Reporting. So machen wir Daten verfügbar und nutzbar, um den größtmöglichen Mehrwert zu schaffen.

Die individuellen Lösungen, die wir für unsere Kunden entwickeln, werden zum Teil zu eigenen novaCapta-Produkten, wie z.B. novaPredict, novaWorxx oder novaCapta Building Project Site.

Dabei nutzen wir die neuesten Technologien und Methoden, wie zum Beispiel die Möglichkeiten von künstlicher Intelligenz, und arbeiten mit dem DevOps-Ansatz, um schnell und flexibel auf Veränderungen reagieren zu können.

So verwundert es auch nicht, dass die häufigsten Antworten der Teammitglieder auf die Frage mit welchem Adjektiv sie ihre Abteilung beschreiben würden, „innovativ“ und „ehrgeizig“ waren – dicht gefolgt von „witzig“. Ein paar weitere Facts über die Unit Applications & Data 👉

Wenn du dich für diese Themen begeisterst und Teil unseres Teams werden möchtest, dann lerne uns kennen und bewirb dich bei uns.

Benefits

Neben den Klassikern wie…

• 🕰️ flexiblen Arbeits- & Pausenzeiten
• 🏝️ Tage Urlaub
• 🤓 Weiterbildungen bei der novaCapta Academy sowie externe Schulungen mit fixem, jährlichen Budget für jede:n Mitarbeiter:in
• 🏠 Flexibler Wahl zwischen Home Office oder vor Ort im Büro
• 💻 Nutzung der modernsten Hard- & Software – im Job & privat
• 🛍️ Vergünstigungen bei (Online) Shops, Reiseveranstaltern und Tickets für Veranstaltungen über Corporate Benefits Portale
• 🍎 und dem obligatorischen Obstkorb sowie gratis Kaffee und (Soft-)Getränke in den Büros

…bieten wir dir weitere Vorteile und Benefits:

• Volle Power und Unterstützung durch Teamwork
  • das behaupten nicht nur wir, sondern das bestätigen auch unsere Mitarbeitenden, die auf Kununu die Kategorie „Kollegenzusammenhalt“ mit 4,5 Sternen bewertet haben.
• Events auf Team- und Firmenebene
  • Unsere Teams treffen sich mehrmals im Jahr und auch übergreifend finden regelmäßig Events statt, wie z. B. das jähr