Senior Business Analyst / Data Engineer für die Finanzbranche (m/w/d)
Bettenhaus Frank und Laura Berner KG
About the role
Ihre Aufgaben
• In interdisziplinären Teams arbeiten Sie an Lösungen für führende Banken, Kapitalanlagegesellschaften, Versicherungen und andere Finanzdienstleister.
• Auf Basis von eigenen Datenanalysen, gesetzlichen Anforderungen und Kundenanforderungen erarbeiten Sie die fachliche Spezifikation für Datenverarbeitungsprozesse, Applikationen, DWHs und BI-Lösungen in finanzfachlichen Domänen wie z.B. Meldewesen, Compliance oder Risikocontrolling.
• Hierzu nutzen Sie SQL und moderne Analyse-Werkzeuge für Datenbanken und Big Data-Umgebungen und stellen Ihre Ergebnisse in aussagefähigen Reports zusammen.
• Sie erstellen und erweitern fachliche Datenmodelle und fachliche Daten-Mappings.
• Zusätzlich konzipieren Sie Prozesse zur Überwachung der Datenqualität.
• Sie gehen auf die Mitarbeiter des Projektkunden zu, um sich die notwendigen Informationen zu beschaffen und können Ihre Lösungsvorschläge überzeugend präsentieren.
• Mit Ihrem Fachwissen unterstützen Sie in der Konzeption von innovativen Automatisierungslösungen für Test und Datenqualitätsprüfung.
• Sie coachen Mitarbeiter und setzen diese so ein, dass Ihre Arbeit wirkungsvoll unterstützt wird.
Ihr Profil
• Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft) oder adäquate berufliche Erfahrung
• Kenntnisse des Software-Entwicklungsprozesses von der Anforderungsanalyse über das Design und die Implementierung bis hin zum Test und zur Abnahme
• Mehrjährige Erfahrung im Schreiben von Fachspezifikationen, Erstellen von Daten-Mappings sowie in der Datenanalyse mit mindestens einem finanzfachlichen Schwerpunkt
• Gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit verschiedenen Datenabfrage-Tools
• Basisprogrammierkenntnisse und die Fähigkeit kleinere Programme und Utility-Funktionen selber zu erstellen (z.B. kleine Skripte oder Excel-Makros)
• Spaß an neuen Themenstellungen und an der Einarbeitung in neue Methoden und Tools
• Wünschenswert sind Erfahrung mit Big Data und SQL-Optimierung sowie tiefergehende RDBMS-Kenntnisse
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Teamgeist, Kreativität und Freude an der Weitergabe Ihres Wissens
• Teilweise Reisebereitschaft
Wir bieten
• Möglichkeit zur raschen Übernahme von Verantwortung in Kundenprojekten
• Eigenverantwortliches und selbständiges Arbeiten
• Arbeiten in hochmotivierten Teams mit flachen Hierarchien
• Zielgerichtete Förderung Ihrer fachlichen und persönlichen Weiterbildung durch Seminare und Zertifizierungen
• Attraktive und leistungsorientierte Vergütung in unbefristeter Festanstellung
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