Senior Cloud Engineer - Plattform, Automation & AI Infrastructure 80 - 100% (a)

Deine Arbeitsstelle

Zur Verstärkung unseres Cloud-Engineering-Teams suchen wir ein neues Teammitglied als Senior Cloud Engineer - Kubernetes, Automation & AI Infrastructure 80-100%. In dieser Rolle bist Du Teil unseres Cloud-Engineering-Teams und verantwortest den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung moderner Plattformen im Bereich Kubernetes, Linux, Automatisierung und AI-/KI-Infrastruktur. Du arbeitest an internen Standards ebenso wie an Kundenlösungen und bringst Deine Erfahrung gezielt in Projekte, Architektur und Betrieb ein.

Der Fokus liegt auf Plattform Engineering im MSP-Umfeld: standardisierte, skalierbare und langfristig betreibbare Lösungen statt einzelner Speziallösungen oder manueller Einzelfälle. Du hilfst mit, Plattformen und Services so aufzubauen, dass sie über mehrere Kunden hinweg betrieben, standardisiert und weiterentwickelt werden können.

Dieses Tätigkeitsfeld begeistert Dich

• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung moderner Plattform-Umgebungen im MSP-Umfeld
• Entwicklung und Standardisierung von Plattformen für Container, Linux-Workloads und AI-/KI-Anwendungen
• Planung, Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Plattformen in hybriden Umgebungen, on-premises und in Azure
• Aufbau und Betrieb standardisierter Plattform-Services für mehrere Kunden und Umgebungen
• Mitarbeit an Plattformen auf Basis von Nutanix, VMware, Linux und Azure
• Entwicklung technischer Standards, Blueprints und Betriebsmodelle für unsere Kunden und internen Plattformen
• Konzeption und Umsetzung von AI-/KI-Infrastrukturen und GPU-basierten Workloads
• Automatisierung von Infrastruktur und Betriebsprozessen mit Infrastructure as Code, Git Ops und Scripting
• Entwicklung und Pflege von Deployments, Patch-Prozessen, Monitoring, Logging und Observability
• Analyse und Behebung komplexer Störungen und Performance-Themen im Plattformumfeld
• Sicherstellen, dass neue Plattformen und Services sauber in den Betrieb überführt werden
• Mitarbeit an Multi-Tenant-, Security- und Standardisierungs-Konzepten im MSP-Betrieb
• Technische Begleitung von Projekten von der Konzeption bis zur Übergabe in den Betrieb
• Unterstützung und Coaching anderer Engineers innerhalb des Teams
• Enge Zusammenarbeit mit Projektteams, Betrieb, Architektur und Kunden

Du arbeitest dabei unter anderem mit folgenden Themen:

• Nutanix, VMware und hybride Infrastruktur
• Linux und Automatisierung
• Azure Infrastructure Services
• Kubernetes und Container-Plattformen
• Git Ops, Terraform, Ansible und Power Shell
• Monitoring, Logging und Plattform-Observability
• Storage-Themen im Kubernetes- und Plattformumfeld
• AI-/KI-Workloads und GPU-Infrastrukturen
• Standardisierung, Multi-Tenancy und Betrieb im MSP-Umfeld

Dein Profil Damit gelingt es Dir:

• Mehrjährige Erfahrung als Platform Engineer, System Engineer, oder in einer vergleichbaren Rolle
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Plattformen im MSP- oder Enterprise-Umfeld
• Sehr gute Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Plattformen
• Sehr gute Linux-Kenntnisse und Erfahrung mit Container- und Plattform-Technologien
• Erfahrung mit mehreren der folgenden Themen:
  • Kubernetes
  • Nutanix
  • VMware
  • Azure
  • Linux
  • Docker und Container
  • Git Ops, Terraform oder Ansible
  • Monitoring und Logging
  • Automatisierung und Scripting
  • Windows Server
  • PRTG
  • SCCM
• Erfahrung in der Planung, Standardisierung und dem Betrieb technischer Plattformen über mehrere Kunden oder Umgebungen hinweg
• Interesse oder Erfahrung im Bereich AI-/KI-Infrastruktur, GPU-Workloads oder moderner Plattform-Architekturen
• Du arbeitest selbstständig, strukturiert und mit Blick auf das grosse Ganze
• Du hinterfragst bestehende Lösungen und hast Freude daran, Dinge sauber, standardisiert und langfristig wartbar aufzubauen
• Du bringst Wissen aktiv ins Team ein und unterstützt andere Engineers bei komplexeren Themen

Von Vorteil

• Erfahrung mit Nutanix Kubernetes Platform (NKP), oder vergleichbaren Plattformen
• Kenntnisse in Kubernetes Networking, Cilium, Ingress, Service Mesh oder Kubernetes Security
• Erfahrung mit Multi-Tenant-Architekturen und standardisierten Plattform-Services
• Erfahrung mit GPU-Infrastrukturen, NVIDIA, AI-/ML-Workloads oder hybriden Plattformen
• Erfahrung im Betrieb mehrerer Kunden- oder Tenant-Umgebungen

Deine weiteren Vorteile

• Viel…