Senior Cloud Engineer – Kubernetes, Automation & AI Infrastructure 80–100%

About

Zur Verstärkung unseres Cloud-Engineering-Teams suchen wir ein neues Teammitglied als Senior Cloud Engineer – Kubernetes, Automation & AI Infrastructure 80–100%. In dieser Rolle bist Du Teil unseres Cloud-Engineering-Teams und verantwortest den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung moderner Plattformen im Bereich Kubernetes, Linux, Automatisierung und AI-/KI-Infrastruktur. Du arbeitest an internen Standards ebenso wie an Kundenlösungen und bringst Deine Erfahrung gezielt in Projekte, Architektur und Betrieb ein. Der Fokus liegt auf Plattform Engineering im MSP-Umfeld: standardisierte, skalierbare und langfristig betreibbare Lösungen statt einzelner Speziallösungen oder manueller Einzelfälle. Du hilfst mit, Plattformen und Services so aufzubauen, dass sie über mehrere Kunden hinweg betrieben, standardisiert und weiterentwickelt werden können.

Responsibilities

• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung moderner Plattform-Umgebungen im MSP-Umfeld
• Entwicklung und Standardisierung von Plattformen für Container, Linux-Workloads und AI-/KI-Anwendungen
• Planung, Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Plattformen in hybriden Umgebungen, on-premises und in Azure
• Aufbau und Betrieb standardisierter Plattform-Services für mehrere Kunden und Umgebungen
• Mitarbeit an Plattformen auf Basis von Nutanix, VMware, Linux und Azure
• Entwicklung technischer Standards, Blueprints und Betriebsmodelle für unsere Kunden und internen Plattformen
• Konzeption und Umsetzung von AI-/KI-Infrastrukturen und GPU-basierten Workloads
• Automatisierung von Infrastruktur und Betriebsprozessen mit Infrastructure as Code, GitOps und Scripting
• Entwicklung und Pflege von Deployments, Patch-Prozessen, Monitoring, Logging und Observability
• Analyse und Behebung komplexer Störungen und Performance-Themen im Plattformumfeld
• Sicherstellen, dass neue Plattformen und Services sauber in den Betrieb überführt werden
• Mitarbeit an Multi-Tenant-, Security- und Standardisierungs-Konzepten im MSP-Betrieb
• Technische Begleitung von Projekten von der Konzeption bis zur Übergabe in den Betrieb
• Unterstützung und Coaching anderer Engineers innerhalb des Teams
• Enge Zusammenarbeit mit Projektteams, Betrieb, Architektur und Kunden

Skills and Technologies

• Nutanix, VMware und hybride Infrastruktur
• Linux und Automatisierung
• Azure Infrastructure Services
• Kubernetes und Container-Plattformen
• GitOps, Terraform, Ansible und PowerShell
• Monitoring, Logging und Plattform-Observability
• Storage-Themen im Kubernetes- und Plattformumfeld
• AI-/KI-Workloads und GPU-Infrastrukturen
• Standardisierung, Multi-Tenancy und Betrieb im MSP-Umfeld

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung als Platform Engineer, System Engineer, oder in einer vergleichbaren Rolle
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Plattformen im MSP- oder Enterprise-Umfeld
• Sehr gute Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Plattformen
• Sehr gute Linux-Kenntnisse und Erfahrung mit Container- und Plattform-Technologien
• Erfahrung mit mehreren der folgenden Themen: Kubernetes, Nutanix, VMware, Azure, Linux, Docker, GitOps, Terraform, Ansible, Monitoring, Logging, Automatisierung, Scripting, Windows Server, PRTG, SCCM
• Erfahrung in der Planung, Standardisierung und dem Betrieb technischer Plattformen über mehrere Kunden oder Umgebungen hinweg
• Interesse oder Erfahrung im Bereich AI-/KI-Infrastruktur, GPU-Workloads oder moderner Plattform-Architekturen
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise mit Blick auf das grosse Ganze
• Freude daran, Dinge sauber, standardisiert und langfristig wartbar aufzubauen
• Aktive Wissensweitergabe und Unterstützung anderer Engineers bei komplexeren Themen

Preferred

• Erfahrung mit Nutanix Kubernetes Platform (NKP), oder vergleichbaren Plattformen
• Kenntnisse in Kubernetes Networking, Cilium, Ingress, Service Mesh oder Kubernetes Security
• Erfahrung mit Multi-Tenant-Architekturen und standardisierten Plattform-Services
• Erfahrung mit GPU-Infrastrukturen, NVIDIA, AI-/ML-Workloads oder hybriden Plattformen
• Erfahrung im Betrieb mehrerer Kunden- oder Tenant-Umgebungen

Benefits

• Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, unsere Plattformen und Services aktiv mitzugestalten
• Spannende und moderne Themen rund um Kubernetes, Linux, Automatisierung und AI
• Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Engineers, Architekten und Kunden
• Die Möglichkeit, Standards, Blueprints und neue Services aktiv aufzubauen
• Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmodelle
• Kurze Entscheidungswege und ein Umfeld, in dem Ideen gehört und umgesetzt werden
• Flexible Arbeitszeit mit 40-Stundenwoche und Teilzeitmöglichkeit
• Bis zu 5 Tage pro Woche standortunabhängiges Arbeiten sowie Homeoffice oder Remote Work aus der Schweiz möglich
• Flexibilität und Bereitschaft, nach Absprache an 1 Tag pro Woche vor Ort tätig zu sein
• 25 Tage Ferien pro Jahr (ab dem 40. Lebensjahr 27 Tage / ab dem 50. Lebensjahr 30 Tage)
• 13 bezahlte Feiertage und die Möglichkeit von zusätzlichem unbezahltem Urlaub
• 100% Lohnfortzahlung bei 3 Wochen Vaterschafts- / 16 Wochen Mutterschaftsurlaub
• Modernste Hardware und bezahltes Handy-Abo inkl. Anteil an Smartphone
• Überdurchschnittliche Leistungen bei der Pensionskasse sowie Anteil Arbeitgeber 60% und Anteil Arbeitnehmer 40%
• Private Unfall-Zusatzversicherung
• Übernahme der Kosten für Weiterbildungen sowie 80% Anstellung und 90% Lohnfortzahlung während der Ausbildungszeit
• Kostenloses Laden deines Elektrofahrzeuges am Standort Gerlafingen
• Rabattierter Zugang zu Fitness- und Physiocenter Angebote
• Brands for employees & benefits at work
• Wellbeing@Work mit Mario Kart Racing, Silent Room, Töggelikasten, Apéros und Teamevents

Additional Information

Für diese Stelle berücksichtigen wir ausschliesslich Direktbewerbungen.