(Senior) Data & AI Engineer (all genders)

About

Position: (Senior) Data & AI Engineer (all genders)
Location: Zürich
Category: Berufserfahrene

Responsibilities

• Als (Senior) Data & AI Engineer (all genders) bist du Teil eines hochqualifizierten Teams in Zürich, das die Zukunft von Cloud-Lösungen und KI-Technologien aktiv gestaltet.
• Du übernimmst Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von skalierbaren und leistungsstarken Cloud- und Data-Engineering-Lösungen, die unseren Kunden ermöglichen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsentwicklung voranzutreiben.
• Mit deinem fundierten Wissen transformierst du komplexe Daten in smarte, handlungsorientierte Erkenntnisse und bringst deine Expertise bei der Auswahl und Implementierung modernster Technologien ein.
• Du arbeitest mit führenden Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud, setzt Infrastructure-as-Code (IaC)-Lösungen wie Terraform ein und implementierst CI/CD-Pipelines für effiziente Softwarebereitstellung.
• Deine Aufgaben umfassen außerdem die Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines, die Nutzung von Big-Data-Technologien wie Apache Spark und die Integration von Event-Streaming-Plattformen wie Apache Kafka.
• Du förderst die Nutzung von KI und ML-Lösungen, von der Datenvorbereitung über Modelltraining bis hin zur Operationalisierung in Cloud-Umgebungen.

Requirements

• Du verfügst über einen Universitätsabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder verwandten Fachbereichen und hast bereits mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Cloud- und Datenlösungen gesammelt.
• Du beherrschst fortgeschrittene Programmierung in Python und hast fundierte Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure, Google Cloud). Zertifizierungen sind von Vorteil.
• Du hast tiefgreifende Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL-Prozessen, Data Warehousing (z. B. Snowflake, Redshift, BigQuery) und Big-Data-Frameworks wie Apache Spark oder Hadoop.
• Profunde Erfahrungen mit DevOps-Prinzipien, Container-Technologien wie Docker und Kubernetes sowie IaC-Tools wie Terraform oder CloudFormation zeichnen dich aus.
• Du bist vertraut mit Machine Learning Operations (MLOps) und hast Erfahrung in der Operationalisierung von Modellen in Cloud-Umgebungen.
• Deine analytischen Fähigkeiten, gepaart mit einer strukturierten und lösungsorientierten Herangehensweise, ermöglichen es dir, komplexe Herausforderungen sicher zu meistern.
• Dein starker Teamgeist und deine vertrauenswürdige Persönlichkeit machen dich zu einem geschätzten Teammitglied.
• Deine Kommunikationsstärke ermöglicht es dir, Kunden und Kollegen gleichermaßen zu inspirieren und zu unterstützen. Erste Erfahrung in der Beratung oder der Akquise von Projekten ist von Vorteil.
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.

Benefits

• Du wirst Teil einer Gemeinschaft, die Wert auf Wertschätzung und Unterstützung legt und sich darauf freut, gemeinsam deinen Weg zu gestalten.
• Unser modernes valantic Büro in Zürich bietet eine angenehme Atmosphäre mit viel Spaß.
• Ein Arbeitsumfeld, in dem du deine eigenen Ideen einbringen und Wachstum erleben kannst.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice, die es dir ermöglichen, deine Praxis optimal mit deiner Karriere zu kombinieren.
• Einblicke in führende digitale Cloud- & KI-Projekte, die deine Expertise erweitern und deine Entwicklung fördern.
• Vielfältige Möglichkeiten zum Networking und zur Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen und Mentoren, die deine Leidenschaft für Technologie teilen.

Application

Contact: Svenja Carstensen, valantic

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