Senior Data Analytics Specialist – CRM & Advanced Analytics (w/m/d)
Schneider Electric
About the role
About the Role
Als Senior Data Analytics Specialist – CRM Advanced Analytics bist du der Treiber für datenbasierte Entscheidungen in unserem Unternehmen.
Du packst selbst mit an: entwickelst Analysen, Dashboards und Automatisierungen, die komplexe Geschäftsdaten in klare, verwertbare Erkenntnisse verwandeln. Dein Ziel ist es, Prozesse zu optimieren, die Datenqualität zu steigern und innovative Lösungen wie KI- und Machine-Learning-Methoden einzusetzen, um strategische und operative Entscheidungen voranzubringen. Dabei arbeitest du eng mit einem eingespielten Team zusammen, das genauso wie du für smarte, praxisnahe Lösungen brennt.
Location & Contract
- Ab sofort in Horgen
- Dauer: Unbefristet
- Urlaub: Mindestens 5 Wochen
- Wochenstunden: 41
- Ansprechpartner: Peter Müller, Senior Talent Acquisition Business Partner
Our Offer
- Arbeit mit Sinn! Mit uns kannst Du dazu beitragen, die Zukunft nachhaltiger zu gestalten
- Wir geben Dir die Freiheit, eigene Entscheidungen zu treffen und Verantwortung zu übernehmen
- Wir bieten Dir ein spannendes Trainingsangebot und attraktive Entwicklungsperspektiven innerhalb eines internationalen Konzerns
- Unsere Technologien sowie Serviceleistungen sind modern digital und vielfältig – tauche ein in eine Welt voller Möglichkeiten
- Dank unseres Mentoring-Programms kannst Du Dich individuell von erfahrenen Kolleg:innen unterstützen lassen
Dein IMPACT
- Erstelle aussagekräftige Dashboards, Reports und Analysen, um Management, Vertrieb, Marketing sowie Channel- und Produktmanagement bei datenbasierten Entscheidungen zu unterstützen
- Führe komplexe Datenanalysen und Visualisierungen (z. B. Zeitreihen-, Geodaten-, Korrelations- und Netzwerkanalysen) mit Tools wie Excel, Python, Tableau und modernen Data-Science-Methoden durch
- Leite Projekte zur Kundensegmentierung und CRM-Datenbereinigung, um die Datenqualität nachhaltig zu verbessern und die Marktabdeckung für Vertrieb und Marketing zu optimieren
- Setze KI- und Machine-Learning-Technologien ein, um Prognosemodelle zu entwickeln, Opportunities zu modellieren und Kundenfeedback zu analysieren
- Automatisiere und optimiere Prozesse und Workflows mithilfe von Python, Power Automate, BAT-Skripten und Selenium – inklusive Weiterentwicklung eines Python-Tools zur Opportunity-Generierung für Salesforce
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet sowie mehrjährige Berufserfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence oder CRM-bezogenen Rollen
- Sehr gute Kenntnisse in Excel, Python und Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy), Erfahrung mit Datenvisualisierung und Dashboard-Tools (z. B. Tableau, Salesforce Analytics) sowie fundiertes Wissen in Datenmodellierung, Statistik und Machine Learning
- Erfahrung mit CRM-Systemen (idealerweise Salesforce), Datenqualitätsmanagement sowie Automatisierungstools (Power Automate, Selenium) und Skriptsprachen von Vorteil
- Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen in handlungsrelevante Insights umzuwandeln, Erfahrung mit Zeitreihen-, Geodaten- und Marktanalysen sowie ausgeprägte Hands-on-Mentalität
- Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, weitere Sprachen wie Französisch sind ein Plus
Application
Dein nächster Schritt? Online bewerben natürlich!
Bewirb Dich jetzt, selbst wenn Du (noch) nicht alle Voraussetzungen erfüllst. Wir freuen uns darauf, Dich kennen zu lernen! Bitte lade Deinen Lebenslauf inklusive Arbeitszeugnisse und Diplome hoch. Mehr über uns als Arbeitgeber erfährst Du auf dem Schneider Electric Karriereblog.
Hinweis: Schneider Electric akzeptiert keine unaufgefordert zugesandten Bewerbungsunterlagen von Personalvermittlern. Sollte Schneider Electric einen Kandidaten berücksichtigen, dessen Profil von Personalvermittlern ohne bestehende Rahmenvereinbarung übersandt wurde, können hierdurch keine Ansprüche gegen Schneider Electric geltend gemacht werden.
Company Culture & Values
Bei Schneider Electric bilden unsere Werte und Verhaltensweisen die Grundlage für die Schaffung einer großartigen Kultur, die den Geschäftserfolg unterstützt. Wir glauben, dass unsere IMPACT‑Werte – Inclusion, Mastery, Purpose, Action, Curiosity, Teamwork – bei uns selbst beginnen. IMPACT lädt Dich ein, Dich Schneider Electric anzuschließen und unsere Nachhaltigkeitsambitionen in die Tat umzusetzen, unabhängig von Deiner Rolle. Es ist eine Einladung, Deine Karriere mit dem Ziel zu verbinden, eine widerstandsfähigere, effizientere und nachhaltigere Welt zu schaffen. Wir sind auf der Suche nach IMPACT‑Maker/innen – außergewöhnlichen Menschen, die Nachhaltigkeitsambitionen an der Schnittstelle von Automatisierung, Elektrifizierung und Digitalisierung in die Tat umsetzen. Wir feiern IMPACT‑Maker/innen und glauben, dass jede/r das Potenzial hat, einen Unterschied zu machen.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet sowie mehrjährige Berufserfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence oder CRM-bezogenen Rollen
- Sehr gute Kenntnisse in Excel, Python und Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy), Erfahrung mit Datenvisualisierung und Dashboard-Tools (z. B. Tableau, Salesforce Analytics) sowie fundiertes Wissen in Datenmodellierung, Statistik und Machine Learning
- Erfahrung mit CRM-Systemen (idealerweise Salesforce), Datenqualitätsmanagement sowie Automatisierungstools (Power Automate, Selenium) und Skriptsprachen von Vorteil
- Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen in handlungsrelevante Insights umzuwandeln, Erfahrung mit Zeitreihen-, Geodaten- und Marktanalysen sowie ausgeprägte Hands-on-Mentalität
- Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, weitere Sprachen wie Französisch sind ein Plus
Responsibilities
- Erstelle aussagekräftige Dashboards, Reports und Analysen, um Management, Vertrieb, Marketing sowie Channel- und Produktmanagement bei datenbasierten Entscheidungen zu unterstützen
- Führe komplexe Datenanalysen und Visualisierungen (z. B. Zeitreihen-, Geodaten-, Korrelations- und Netzwerkanalysen) mit Tools wie Excel, Python, Tableau und modernen Data-Science-Methoden durch
- Leite Projekte zur Kundensegmentierung und CRM-Datenbereinigung, um die Datenqualität nachhaltig zu verbessern und die Marktabdeckung für Vertrieb und Marketing zu optimieren
- Setze KI- und Machine-Learning-Technologien ein, um Prognosemodelle zu entwickeln, Opportunities zu modellieren und Kundenfeedback zu analysieren
- Automatisiere und optimiere Prozesse und Workflows mithilfe von Python, Power Automate, BAT-Skripten und Selenium – inklusive Weiterentwicklung eines Python-Tools zur Opportunity-Generierung für Salesforce
Benefits
Skills
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