(Senior) Data Architect / Data Engineer - Fokus NLP (alleGeschlechter)

Über das Unternehmen

• Unser Mandant ist ein etabliertes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich Data & AI.
• Mit Fokus auf datengetriebene Transformation unterstützt das Unternehmen sowohl mittelständische Firmen als auch Konzerne bei der Entwicklung, Implementierung und Skalierung moderner Daten- und KI-Lösungen.

Deine Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Betrieb moderner Datenarchitekturen für NLP- und LLM-basierte Anwendungen
• Aufbau und Optimierung skalierbarer Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
• Entwicklung von Lösungen im Umfeld von LLMs, Embeddings, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Knowledge Graphs und Text-to-SQL
• Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Lösungen
• Sicherstellung von Datenqualität, -sicherheit und -governance entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette
• Aufbau und Betrieb skalierbarer Dateninfrastrukturen in Cloud-Umgebungen sowie Automatisierung von Deployments und Monitoring
• Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und Best Practices
• Unterstützung und Mentoring von Teammitgliedern sowie aktiver Wissensaustausch innerhalb des Teams

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Bereich
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Data Architecture
• Fundierte Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses) sowie ETL-/ELT-Prozesse und Datenmodellierung
• Erfahrung im Umfeld von NLP-Anwendungen und idealerweise mit LLMs, RAG, Knowledge Graphs oder Semantic Layern
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) sowie modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake)
• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und CI/CD-Prozessen
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
• Verständnis für Data Governance, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen
• Analytisches Denkvermögen sowie Fähigkeit, komplexe Anforderungen verständlich zu kommunizieren
• Sehr gute Englischkenntnisse sowie gute Deutschkenntnisse

Das wird geboten

• Spannende Projekte im Bereich Data Engineering, NLP und KI
• Arbeit an modernen Technologien rund um LLMs und datengetriebene Anwendungen
• Individuelle Weiterentwicklung und Mentoring
• Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und viel Gestaltungsspielraum
• Flexible Arbeitsmodelle (Hybrid/Remote)
• Attraktive Zusatzleistungen (z. B. Mobilitätsangebote, Sportprogramme, moderne Ausstattung)