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mimi

(Senior) Data Engineer (m/w/d)

esentri AG

Remote · Germany Full-time Senior Today

About the role

About

"Data & AI" ist eine Dimension, welche die strategische Ausrichtung der Geschäftskreise Enterprise Analytics & Sustainability und Industrial Analytics & IoT definiert. Mit modernen analytischen Methoden der Data Science und des maschinellen Lernens lösen beide Kreise konkrete und relevante Kundenprobleme und zeigen neue Horizonte auf. Dabei nehmen wir unsere ethische Verantwortung wahr und tragen zu positiven Veränderungen in unserer Gesellschaft bei. Wir generieren aus Daten verwertbares Wissen, beraten unsere Kunden in Bezug auf Infrastruktur und Frameworks und stellen diese auch bereit. Data Engineering bildet zusammen mit Data Science unser Portfolio.

Responsibilities

  • Beratung und Unterstützung von Kund:innen beim Aufbau von Datenplattformen
  • Mitwirkung an nachgelagerten Data‑Science‑Projekten
  • Konzeption und Implementierung von Data Lakes, Data Warehouses/Lakehouses, ELT‑Prozessen, Streaming Analytics und MLOps
  • Aufbau von Cloud‑basiertem Data Engineering als Grundlage für datengetriebene Unternehmen der Zukunft
  • Weitergabe von Know‑how im Team als (Senior‑)Consultant

Requirements

  • Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im IT‑Bereich oder Quereinsteiger:in mit Berufserfahrung in der IT
  • Mehrjährige praktische Berufserfahrung im Data Engineering (Aufbau von ELT‑Strecken, Data Warehousing, Streaming Analytics)
  • Erfahrung mit Daten‑Diensten auf einer großen Cloud‑Plattform (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Vorteilhaft: Erfahrung mit Infrastructure‑as‑Code‑Frameworks (z. B. Terraform)
  • Idealerweise Know‑how im Bereich Data Science und Machine Learning (fließender Übergang zwischen Data Engineering und Data Science)
  • Erfahrung in Business Intelligence und Data Warehousing
  • Hohe Affinität für moderne IT‑Technologien und Selbstorganisation
  • Kritische Haltung zum Status Quo, regelmäßige Reflexion der Arbeitsweise und Ergebnisorientierung
  • Sehr gute Deutschkenntnisse
  • Offenheit für gelegentliche Reisen zu Kund:innen

Benefits

  • Raum für Gestaltung und Weiterentwicklung durch spannende Projekte, intensiven Wissensaustausch, individuelle Weiterbildung und Duesentrieb‑Camps
  • Attraktives Gehalt und umfassende Benefits, unbefristeter Arbeitsvertrag, Möglichkeit zum Remote‑Arbeiten und hervorragende technische Ausstattung
  • Flexible Work‑Life‑Balance, abgestimmt auf persönliche Lebenssituationen
  • Kollegiale Führung ohne starre Hierarchien – eigenverantwortliches Gestalten für jede:n im Team
  • Verantwortung und Mitgestaltung in einem vielfältigen, inklusiven Umfeld

Requirements

  • Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich bilden die Basis Deiner Qualifikation; alternativ bist Du Quereinsteiger:in mit Berufserfahrung in der IT.
  • Du verfügst über mehrjährige praktische Berufserfahrung im Data Engineering (Aufbau von ELT-Strecken, Data Warehousing, Streaming Analytics).
  • Du hast Erfahrung in der Nutzung und Bereitstellung von Daten-Diensten auf einer der großen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud, ).
  • Bestenfalls verfügst Du über Know-How im Bereich Data Science und Machine Learning.
  • Du konntest bereits Erfahrungen in den Bereichen Business Intelligence und Data Warehousing sammeln.
  • Du hast eine hohe Affinität für moderne IT-Technologien und ein klares Bild von Selbstorganisation.
  • Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und bist offen für gelegentliche Reisen zu unseren Kund:innen.

Responsibilities

  • Du berätst und unterstützt Du unsere Kund:innen im Aufbau von Datenplattformen.
  • Diese bilden die Basis für nachgelagerte Data Science Projekte, bei denen du ebenfalls mitwirkst.
  • Zu Deinen Aufgaben gehören u.a. die Konzeption und Implementierung von Data Lakes, Data Warehouses/Lakehouses, ELT-Prozessen, Streaming Analytics und MLOps.
  • Durch Data Engineering in der Cloud setzt Du den Grundstein für datengetriebene Unternehmen der Zukunft.
  • Als (Senior)-Consultant (m/w/d) gibst Du Dein Know-how im Team weiter.

Benefits

retirement_savings

Skills

AWSAzureData EngineeringData LakesData WarehousesGoogle CloudInfrastructure as CodeMachine LearningMLOpsStreaming AnalyticsTerraform

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