Senior Data Engineer

Le contexte

Ici, pas de legacy étouffant ni de stack figée depuis 10 ans. On parle d’un environnement où la data est en train de se structurer et où tout reste à faire (ou presque).

L’objectif ?

• Construire une plateforme data robuste, scalable et utile aux métiers.
• Faire de la donnée un vrai levier de pilotage.

Ton rôle :

Tu interviens comme un référent technique data, avec une vraie vision d’ensemble.

Concrètement, tu vas :

• Concevoir et industrialiser des pipelines de données (ETL / API / SQL / Python)
• Structurer l’ architecture data (modélisation, stockage, flux)
• Mettre en place des standards de qualité, traçabilité et gouvernance
• Construire des dashboards décisionnels utiles aux métiers
• Challenger les besoins et prioriser les sujets à forte valeur
• Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers

Ici, ton rôle ne s’arrête pas à la technique : tu participes aux décisions.

Ce qu’on recherche :

• 4 à 5 ans d’expérience en Data Engineering / BI / Data Platform
• Très bonne maîtrise de SQL, Python, ETL, pipelines data
• Solides compétences en modélisation data et architecture
• À l’aise avec les outils de dataviz (type Power BI)
• Sensibilité aux sujets de data quality, gouvernance et sécurité
• Capacité à comprendre les enjeux métiers et à y répondre concrètement

Un petit plus : curiosité pour les sujets IA / avancés

Ce qui fait la différence

• Un terrain de jeu où tu peux vraiment construire
• Une forte exposition aux métiers et à l’impact business
• Une évolution naturelle vers un rôle de pilotage data à moyen terme
• De l’autonomie, de la confiance et de la responsabilité

Les +

• 2 jours de télétravail / semaine
• Environnement de travail moderne et collaboratif
• Des perks sympas pour le quotidien (bien-être, sport, moments d’équipe…)

Pourquoi ça vaut le coup

Parce que c’est typiquement le genre de poste qui permet de :

• sortir d’un rôle d’exécutant
• prendre de la hauteur
• accélérer vers des responsabilités plus larges