Senior Data Engineer – AWS Cloud & Data Platform (m/w/d)

Projektbeschreibung

Für eine AWS-basierte Daten- und Analytics-Plattform wird ein erfahrener Senior Data Engineer gesucht, der Datenflüsse konzipiert, entwickelt und dokumentiert, technische Data-Engineering-Lösungen umsetzt und Datenprodukte in Entwicklungs- und Betriebskonzepten berät.

Die Aufgaben umfassen Datenmodellierung, Umsetzung von ETL-/ELT-Strecken, Implementierung von Governance- und Security-Richtlinien sowie aktive Mitarbeit in agilen Workflows (Features, User Stories, Tickets) .

Aufgaben

• Konzeption, Implementierung und Dokumentation von Datenflüssen auf AWS
• Entwicklung technischer Data-Engineering-Lösungen inkl. ETL/ELT
• Abstimmung funktionaler & nicht-funktionaler Anforderungen
• Beratung zu Architektur-, Entwicklungs- und Betriebskonzepten
• Implementierung von Data-Governance- und Sicherheitsrichtlinien
• Erstellung und Durchführung von Testfällen, Workshops und Reviews
• Nutzung der Toolchain: Confluence, SharePoint, Git, Jira, ITSM, Artifactory, Docker Desktop, GitLab

Muss-Kriterien (kompakt)

AWS Data/Analytics Plattformen:

• Umfangreiche Erfahrung + AWS Cloud Practitioner Zertifikat

Infrastructure Automation / IaC:

• CloudFormation, CloudFormation Guard, CDK, YAML ( 3 Projekte)

AWS Services:

• LakeFormation, Glue / DataBrew, EC2, S3, CloudFront, Route53, CloudTrail, Secrets Manager, KMS, Step Functions, Lambda ( 3 Projekte)

Datenarchitektur & ML:

• Relationale DBs, SQL, ETL, BI-Tools + Zertifikate (z. B. Databricks DE Associate & AWS ML Specialty)

Apache Spark:

• Umfangreiche Programmierkenntnisse (Nachweis über letzte Projekte)

Wünschenswert (Nice-to-have)

• Erfahrung im Umfeld Eisenbahnverkehr / Mobilität
• Erfahrung als Data Engineer im Datenplattform-Kontext
• Arbeiten in agilen Frameworks (Scrum, SAFe)