Senior Data Engineer (Lead, Principal) – Snowflake AWS & Analytics (d/m/w)

Senior Data Engineer (Lead, Principal) – Snowflake AWS & Analytics (d/m/w)

Location: Baden-Württemberg Freiburg

Start Date: ab sofort

Für unser Team Data & Analytics Services im Geschäftsbereich IT suchen wir zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg eine:n Senior Data Engineer (Lead, Principal) – Snowflake AWS & Analytics (d/m/w).

DAS ERWARTET DICH:

Als Senior Data Engineer mit Spezialisierung in Snowflake und AWS wirst du robuste und cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren. Diese hands-on Engineering-Position hat signifikanten architektonischen Einfluss wirkt als technischer Gegenpol zu Data Architects. Du arbeitest intensiv mit Snowflake, AWS, dbt und anderen modernen Datenwerkzeugen.

Deine Kernaufgaben:

• Snowflake Platform Engineering: Account-Setup, Warehouse, Performance-Optimierung
• Cloud Integration & Data Pipelines: u.a. ELT z.B. mit Fivetran/dbt, Snowpipe, AWS S3/Stages
• Governance Implementation: DQ-Tests (dbt), Tagging/Masking Policies, Data Contracts
• Self-Service Enablement: Analytics Engineering Patterns, Data Products

DAS BRINGST DU MIT:

Dein Profil:

• Bachelor-Abschluss in Data Science, Computer Science, Engineering oder einem verwandtem Bereich
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer (d/m/w) mit Fokus auf Cloud-Datenarchitekturen
• Sehr gute Deutsch Kenntnisse und fließende English Kenntnisse (C1) in Wort und Schrift runden dein Profil ab

Technische Expertise (Must-Have):

• Snowflake-AWS-Integration: u.a. Architektur, RBAC, Performance-Tuning, S3, IAM
• Daten-Ingestion: ELT-Plattformen (z.B.Fivetran, Stitch, Snowpipe)
• SQL & Datenmodellierung: SQL, dbt, dimensionale Modellierung und Data Vault
• Programmierung: Python für Datenverarbeitung und Automatisierung
• Data Ops: Analytics Engineering, Data Mesh und Self Service Principles

Nice-to-have:

• Deployment Backbone: Terraform inkl. Versioning, State-Management ggf. Git Ops-Workflows
• Verständnis von Data - Management und Data-Governance-Frameworks sowie Datenqualität. Erfahrung mit Datenvalidierung, Testmethodologien (dbt tests)
• Orchestrierung & Dev Ops: Airflow/Dagster, CI/CD, Git-Workflows.
• Vertrautheit mit Visualisierungstools unter anderem: Tableau, Power BI, Streamlit
• Zertifizierungen oder gleichwertige Erfahrung wie Snowflake Snow Pro, AWS, Terraform

Was wir bieten

• Du wirst Teil eines nationalen und internationalen Netzwerks von Datenprofis und profitierst von kontinuierlicher Weiterbildung durch unsere Haufe Akademie
• Eine Kultur, die Freiheit und Verantwortung schätzt und Innovationen vorantreibt
• Ein inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert und Menschen aus allen Hintergründen unterstützt