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mimi

Senior Data Engineer H/F - CDI

Converteo

Paris · Hybrid Contract Senior 3d ago

About the role

Description de l'entreprise

Converteo est une société de conseil et de services technologiques qui pilote la transformation de ses clients grâce à la Data, l'IA et l'Agentique. De la stratégie à l’exécution, ses 450+ consultants et experts déploient les solutions technologiques les plus avancées pour plus de 200 acteurs majeurs de l’économie. Fondé en 2007, Converteo a son siège à Paris et dispose de bureaux à New York, Toronto, Madrid et Milan.

Découvrez le Hub Tech

Le Hub Tech est le véritable cœur du réacteur technologique de Converteo.
Au sein de ce Hub, vous intégrerez l'activité Platform Engineering, qui est centrée sur les plateformes data Cloud‑Native, le Data et l'Analytics Engineering, le développement full stack et la gouvernance des données. Cette combinaison d'expertises techniques et produit au sein de squads agiles garantit la construction de solutions robustes, scalables et créatrices de valeur durable.

Description du poste

Senior Data Engineer – Vous êtes au cœur de la conception et de la production technologique. Sous le pilotage d'un Lead (qui garantit la qualité globale du delivery sur la mission), vous apportez votre expertise de pointe pour construire des pipelines et des plateformes de données robustes.

Responsabilités

  • Ingénierie & Architecture Cloud‑Native ("Build to Run") : concevoir, architecturer et développer des pipelines de données performants ainsi que des processus de Data Quality ; mettre en œuvre des architectures Cloud‑Native robustes.
  • DataOps & Industrialisation : mettre en place les infrastructures en tant que code (Terraform) et les pipelines d'intégration pour garantir une mise en production fluide et industrielle des plateformes data.
  • Culture "AI First" : intégrer l'IA dans le workflow quotidien ; utiliser activement les assistants de code et les LLMs pour accélérer le développement, générer du boilerplate ou optimiser les algorithmes ; préparer les socles de données indispensables à l'alimentation des systèmes d'IA.
  • Collaboration Agile & Synergie Produit : collaborer quotidiennement au sein de la squad avec des Product Owners / Product Managers pour traduire les exigences métiers en architectures de données fiables et pérennes.
  • Développement des Hard Skills, R&D et Guilds : s'investir pleinement dans les Guilds internes, participer à la diffusion des bonnes pratiques, à la veille technologique et à la création d'assets réutilisables.
  • Mentorat Technique : partager les bonnes pratiques (Clean Code, revues d'architecture) et mentorer les ingénieurs plus juniors de l'équipe.

Votre profil

  • Formation : Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, développement logiciel, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
  • Expérience : 3 à 5 ans d'expérience significative en ingénierie de données, avec spécialisation prouvée dans le déploiement de plateformes data scalables. Une expérience en cabinet de conseil est un atout.

Compétences techniques clés

  • Maîtrise du développement Data : excellent niveau en Python et en SQL.
  • Cloud Data Platform : solide expérience sur les services cloud, priorité GCP (approche GCP First), ou autres écosystèmes majeurs comme Snowflake, AWS ou Azure.
  • Orchestration & DataOps : maîtrise de l’Infrastructure as Code (Terraform) et d’outils d’orchestration tels que Cloud Composer ou Dataiku.
  • AI‑Driven Development : forte culture IA pour coder ; utilisation d’outils d’assistance intégrée à la méthode de travail.

Posture & savoir‑être (Soft Skills)

  • Rigueur & Qualité : culture forte du Software Engineering appliquée au monde de la donnée.
  • Pédagogie & Mentoring : capacité à expliquer, schématiser et faire progresser les profils plus juniors avec patience et envie de transmettre.
  • Proactivité : anticiper les dettes techniques et proposer des améliorations continues.

Processus de recrutement

  • Entretien de fit avec un Lead et un Senior Recruiter (45 minutes en visio)
  • Entretien technique avec un Senior Lead (1 heure dans nos locaux)
  • Entretien final avec notre Principal Data & AI (45 minutes en visio)

Conditions du poste

  • Locaux situés à Paris intramuros : 40 Avenue des Terroirs de France - 75012 Paris
  • Contrat en CDI, statut Cadre
  • Poste à pourvoir dès que possible
  • Rémunération attractive

Notre petit + ?

  • Équilibre vie pro / vie perso (temps de travail maîtrisé, mesures pour accompagner la parentalité)
  • Une School interne pour se former et se certifier sur des outils continuellement
  • Politique de télétravail flexible
  • Bureaux spacieux tout confort au Cour St Emilion
  • Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle)
  • Teambuilding fréquent pour se retrouver
  • Multitude d'activités proposées via le CSE : abonnement à WellPass (ex‑GymLib), soirées à thème à l'extérieur (fléchettes, karaoké, bowling...), soirées dans nos locaux (peinture sur céramique, jeux de société, tricot...), week‑end ski...
  • Valorisation des mobilités douces (forfait mobilité durable pour les adeptes du vélo ou de la trottinette)

🌟 En 2021, 2022 et en 2023, Converteo occupe la 1ère place du classement HappyIndex®AtWork des entreprises du secteur Conseil, rejoignez‑nous !
👩 En 2023, Converteo occupe la 1ère place du classement HappyWomenAtWork, classement des entreprises dans lesquelles les femmes sont les plus engagées et motivées 🤗

Requirements

  • Maîtrise du développement Data : Vous possédez un excellent niveau de développement en Python et en SQL.
  • Solide expérience sur les services cloud, avec une priorité sur Google Cloud Platform (approche GCP First), ou sur d'autres écosystèmes majeurs comme Snowflake, AWS ou Azure.
  • Maîtrise des concepts d'Infrastructure as Code (Terraform) et d'orchestration via des outils comme Cloud Composer ou Dataiku.
  • Forte culture IA pour coder et l'utilisation d'outils d'assistance fait partie intégrante de votre méthode de travail.
  • Culture forte du Software Engineering appliquée au monde de la donnée.
  • Aimer expliquer, schématiser et faire progresser les profils plus juniors, avec la patience et l'envie de transmettre.
  • Anticiper les dettes techniques et proposer des améliorations continues.

Responsibilities

  • Concevoir, architecturer et développer des pipelines de données performants ainsi que des processus de Data Quality.
  • Mettre en œuvre des architectures Cloud-Native robustes.
  • Mettre en place les infrastructures en tant que code (Terraform) et les pipelines d'intégration pour garantir une mise en production fluide et industrielle des plateformes data.
  • Intégrer l'IA dans votre workflow quotidien.
  • Utiliser activement les assistants de code et les LLMs pour accélérer le développement, générer du boilerplate ou optimiser vos algorithmes.
  • Préparer les socles de données indispensables à l'alimentation des systèmes d'IA.
  • Collaborer quotidiennement au sein de votre squad avec des Product Owners / Product Managers pour traduire les exigences métiers en architectures de données fiables et pérennes.
  • Partager vos bonnes pratiques (Clean Code, revues d'architecture) et mentorer les ingénieurs plus juniors de votre équipe pour les tirer vers le haut.

Benefits

télétravail flexibleparticipation aux frais du télétravail

Skills

AWSAzureCloud ComposerDataikuData QualityGCPGoogle Cloud PlatformIAInfrastructure as CodeLLMsPythonSQLSnowflakeTerraform

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