Senior Data Engineer (m/w)

Aufgaben

• Design, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und Datenmodellen
• Implementierung von Lösungen nach Data Vault-Methodik
• Arbeiten mit SQL und Optimierung von Abfragen
• Entwicklung und Verwaltung von Daten-Workflows auf Azure
• Mitarbeit an Projekten mit Databricks und/oder Snowflake
• Sicherstellung von Datenqualität, Sicherheit und Compliance
• Unterstützung von Business-Stakeholdern mit datengestützten Insights

Profil

• Mindestens 6 Jahre Erfahrung als Data Engineer
• Fundierte Kenntnisse in Data Vault, SQL und Azure
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
• Englisch ist Pflicht, Deutsch ist von Vorteil (insbesondere für Dokumentation und Kommunikation)
• Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit und Zusammenarbeit in agilen Teams

Von Vorteil:

• Erfahrung mit Databricks und/oder Snowflake
• Hintergrund in Versicherung oder BFSI (Banking, Financial Services, Insurance) wünschenswert, aber nicht zwingend
• Kenntnisse in Data Governance und Compliance