Senior Data Engineer (m/w/d)
ROCKEN
About the role
About
ROCKEN® ist in der digitalen Rekrutierung von Talenten und Experten spezialisiert und zählt alle etablierten Unternehmen aus jeglichen Branchen zu den Partnern. Diese sind national sowie international tätig und bieten dem zukünftigen Talent eine spannende Herausforderung. Mit dem Anspruch, die besten Talente zu rekrutieren, beraten wir unsere Partner für eine langhaltige und spannende Karriereplanung mit ihren Mitarbeitern.
Role
In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus anspruchsvoller Daten- und KI-Projekte – von der Anforderungsanalyse über Konzeption und Architektur bis zur erfolgreichen Umsetzung in produktiven Umgebungen. Du entwickelst und betreibst robuste Datenplattformen sowie skalierbare Daten-, Modell- und Code-Pipelines und integrierst ML- und LLM-Lösungen mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Nachvollziehbarkeit, Automatisierung und Performance. Du berätst Kund:innen auf Augenhöhe zu Data Products, Data Platforms, Data Mesh und DataOps und agierst dabei als vertrauensvolle Ansprechperson mit technischer Tiefe und strategischem Verständnis. Zudem trägst du zur Weiterentwicklung von Methodiken, Standards und Lösungs-Blueprints im Bereich moderner Datenarchitekturen bei. Durch aktive Kommunikation, Wissenstransfer und enge Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern stellst du sicher, dass datengetriebene Lösungen nachhaltig Mehrwert schaffen.
Qualifications
- Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data oder Software Engineer mit Schwerpunkt auf Daten- und ML-Systemen.
- Du hast praktische Erfahrung mit führenden Data- und AI-Plattformen (z. B. Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder MS Fabric), idealerweise mit Zertifizierungen.
- Du kennst moderne Datenarchitekturen und Best Practices wie Data Mesh, Data Lake/Warehouse, DataOps sowie Reliability Engineering und setzt sie praxisnah ein.
- Du arbeitest sicher mit Programmiersprachen, verteilten Systemen (z. B. Hadoop, Spark), SQL- und NoSQL-Datenbanken, Cloud Services sowie REST-APIs und Microservices.
- Du bist mit agilen Entwicklungsmethoden, CI/CD, Docker und Kubernetes vertraut und gestaltest damit robuste, automatisierte Daten- und Modellpipelines.
- Du kommunizierst überzeugend auf Deutsch und Englisch, trittst souverän in Beratungs- oder Kundenprojekten auf und verfügst über einen Schweizer Pass oder eine gültige EU/EFTA-Arbeitserlaubnis.
Responsibilities
- Du berätst Kund:innen zu Datenarchitekturen, Data Products und Data Mesh und begleitest deren digitale Transformation fachlich und technisch.
- In dieser Rolle analysierst du Anforderungen, definierst passende Lösungskonzepte und stimmst sie mit relevanten Stakeholdern ab.
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst Datenpipelines und -plattformen inklusive ML-/LLM-Integrationen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Automatisierung.
- Als erfahrene Fachkraft für Datenarchitektur entwickelst du Referenzarchitekturen, Blueprints und Konzepte für effiziente und verlässliche Data Products und Datenplattformen weiter.
- Du positionierst dich als Fachexpert:in für Data Platforms, Data Products und DataOps und trägst aktiv zu Thought Leadership im Unternehmen bei.
- In dieser Rolle übernimmst du Verantwortung für Ergebnisse, präsentierst deine Arbeit, teilst Wissen und arbeitest eng mit internen sowie externen Teams zusammen.
Benefits
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Homeoffice
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
- Eingespieltes und dynamisches Team
Location
Zürich
Contact
Muqsit Bebou
+41 44 385 2834
Requirements
- You have at least 5 years of professional experience as a Data or Software Engineer with a focus on data and ML systems.
- You have practical experience with leading data and AI platforms (e.g., Snowflake, Databricks, AWS, Azure, or MS Fabric), ideally with certifications.
- You are familiar with modern data architectures and best practices such as Data Mesh, Data Lake/Warehouse, DataOps, and Reliability Engineering and apply them in practice.
- You work confidently with programming languages, distributed systems (e.g., Hadoop, Spark), SQL and NoSQL databases, cloud services, and REST APIs and microservices.
- You are familiar with agile development methods, CI/CD, Docker, and Kubernetes and use them to design robust, automated data and model pipelines.
- You communicate convincingly in German and English, present yourself confidently in consulting or customer projects, and have a Swiss passport or a valid EU/EFTA work permit.
Responsibilities
- You advise clients on data architectures, data products, and data mesh and accompany their digital transformation professionally and technically.
- In this role, you analyze requirements, define suitable solution concepts, and coordinate them with relevant stakeholders.
- You design, develop, and operate data pipelines and platforms, including ML/LLM integrations, with a focus on scalability, reliability, and automation.
- As an experienced data architect, you further develop reference architectures, blueprints, and concepts for efficient and reliable data products and data platforms.
- You position yourself as a subject matter expert for Data Platforms, Data Products, and DataOps and actively contribute to thought leadership within the company.
- In this role, you take responsibility for results, present your work, share knowledge, and work closely with internal and external teams.
Benefits
Skills
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