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Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud
Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Neuss · flexible Full-time Senior Today
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Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud
Bank 11, eine der besten Autobanken Deutschlands mit über 400 Mitarbeitenden.
Wir suchen engagierte und kommunikationsstarke Teamplayer*innen, die fundierte Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Lösungen mitbringen und komplexe Datenströme souverän in Form bringen.
Responsibilities
- Weiterentwicklung unseres Data Warehouse (DWH)-Systems
- Konzeption und Mitarbeit an der Migration des Bank 11 DWH auf eine zukunftsweisende Cloud‑Infrastruktur (Databricks)
- Eigenverantwortliche Analyse, Vereinfachung und Automatisierung von Geschäftsprozessen in enger Abstimmung mit den Fachbereichen
- Kontinuierliche Optimierung der DWH‑Architektur und Datenstruktur sowie Erarbeitung strategischer Zielbilder
- Integration neuer Datenquellen in das DWH sowie Programmierung der entsprechenden ETL‑Prozesse
- Fachliche Anleitung von Kolleg*innen im Team und Wissenstransfer zu Cloud‑Technologien
- Verantwortung für datengetriebene Projekte – von der Konzeption bis zur Umsetzung
Requirements
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Fokus (z. B. Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften) oder gleichwertige Qualifikation durch mehrjährige relevante Berufserfahrung
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH‑/Data‑Engineering‑Umfeld, idealerweise mehrere Jahre mit Cloud‑basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen
- Tiefgehende Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big‑Data‑Technologien
- Erfahrung mit CI/CD‑Pipelines und Infrastructure‑as‑Code‑Ansätzen von Vorteil
- Hohe Eigeninitiative, konzeptionelle Stärke und Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
- Serviceorientiertes Denken und ausgeprägte Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Projektsprache ist Deutsch)
Benefits
- Leistungsgerechte Vergütung
- Flexible Arbeitszeiten und über 30 Urlaubstage
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Angebot der betrieblichen Altersvorsorge & VLK
- Kinderbetreuungszuschuss für Eltern
- Viele Aktionen und Vergünstigungen rund um unsere Mitarbeitenden (Bistro, Getränke, Firmen‑ und Team‑Events, etc.)
- Wir begrüßen LGBTQ & BIPOC Bewerbungen
Wir freuen uns auf deine Bewerbung über unser Bewerberportal.
Requirements
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen
- Tiefgehende Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code-Ansätzen von Vorteil
Responsibilities
- Konzeption und Mitarbeit an der Migration des Bank 11 DWH auf eine zukunftsweisende Cloud-Infrastruktur (Databricks)
- Eigenverantwortliche Analyse, Vereinfachung und Automatisierung von Geschäftsprozessen in enger Abstimmung mit den Fachbereichen
- Kontinuierliche Optimierung der DWH-Architektur und Datenstruktur sowie Erarbeitung strategischer Zielbilder
- Integration neuer Datenquellen in das DWH sowie Programmierung der entsprechenden ETL-Prozesse
- Fachliche Anleitung von Kolleg*innen im Team und Wissenstransfer zu Cloud-Technologien
- Verantwortung für datengetriebene Projekte – von der Konzeption bis zur Umsetzung
Benefits
Leistungsgerechte VergütungFlexible Arbeitszeitenüber 30 UrlaubstageMöglichkeit zum mobilen ArbeitenBetriebliche AltersvorsorgeVLKinderbetreuungszuschussBistroGetränkeFirmen- und Team-Events
Skills
AWS LambdaAzureCI/CDCloudDatabricksDelta LakeDWHETLInfrastructure-as-CodePythonSQLSpark
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