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Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud

Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH

Neuss · flexible Full-time Senior Today

About the role

About

Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud
Bank 11, eine der besten Autobanken Deutschlands mit über 400 Mitarbeitenden.
Wir suchen engagierte und kommunikationsstarke Teamplayer*innen, die fundierte Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Lösungen mitbringen und komplexe Datenströme souverän in Form bringen.

Responsibilities

  • Weiterentwicklung unseres Data Warehouse (DWH)-Systems
  • Konzeption und Mitarbeit an der Migration des Bank 11 DWH auf eine zukunftsweisende Cloud‑Infrastruktur (Databricks)
  • Eigenverantwortliche Analyse, Vereinfachung und Automatisierung von Geschäftsprozessen in enger Abstimmung mit den Fachbereichen
  • Kontinuierliche Optimierung der DWH‑Architektur und Datenstruktur sowie Erarbeitung strategischer Zielbilder
  • Integration neuer Datenquellen in das DWH sowie Programmierung der entsprechenden ETL‑Prozesse
  • Fachliche Anleitung von Kolleg*innen im Team und Wissenstransfer zu Cloud‑Technologien
  • Verantwortung für datengetriebene Projekte – von der Konzeption bis zur Umsetzung

Requirements

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Fokus (z. B. Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften) oder gleichwertige Qualifikation durch mehrjährige relevante Berufserfahrung
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH‑/Data‑Engineering‑Umfeld, idealerweise mehrere Jahre mit Cloud‑basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen
  • Tiefgehende Programmierkenntnisse in Python und SQL
  • Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big‑Data‑Technologien
  • Erfahrung mit CI/CD‑Pipelines und Infrastructure‑as‑Code‑Ansätzen von Vorteil
  • Hohe Eigeninitiative, konzeptionelle Stärke und Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
  • Serviceorientiertes Denken und ausgeprägte Teamfähigkeit
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Projektsprache ist Deutsch)

Benefits

  • Leistungsgerechte Vergütung
  • Flexible Arbeitszeiten und über 30 Urlaubstage
  • Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Angebot der betrieblichen Altersvorsorge & VLK
  • Kinderbetreuungszuschuss für Eltern
  • Viele Aktionen und Vergünstigungen rund um unsere Mitarbeitenden (Bistro, Getränke, Firmen‑ und Team‑Events, etc.)
  • Wir begrüßen LGBTQ & BIPOC Bewerbungen

Wir freuen uns auf deine Bewerbung über unser Bewerberportal.

Requirements

  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen
  • Tiefgehende Programmierkenntnisse in Python und SQL
  • Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code-Ansätzen von Vorteil

Responsibilities

  • Konzeption und Mitarbeit an der Migration des Bank 11 DWH auf eine zukunftsweisende Cloud-Infrastruktur (Databricks)
  • Eigenverantwortliche Analyse, Vereinfachung und Automatisierung von Geschäftsprozessen in enger Abstimmung mit den Fachbereichen
  • Kontinuierliche Optimierung der DWH-Architektur und Datenstruktur sowie Erarbeitung strategischer Zielbilder
  • Integration neuer Datenquellen in das DWH sowie Programmierung der entsprechenden ETL-Prozesse
  • Fachliche Anleitung von Kolleg*innen im Team und Wissenstransfer zu Cloud-Technologien
  • Verantwortung für datengetriebene Projekte – von der Konzeption bis zur Umsetzung

Benefits

Leistungsgerechte VergütungFlexible Arbeitszeitenüber 30 UrlaubstageMöglichkeit zum mobilen ArbeitenBetriebliche AltersvorsorgeVLKinderbetreuungszuschussBistroGetränkeFirmen- und Team-Events

Skills

AWS LambdaAzureCI/CDCloudDatabricksDelta LakeDWHETLInfrastructure-as-CodePythonSQLSpark

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