Senior Data Engineer / Scientist (m/w/d)
Invenium Data Insights GmbH
About the role
Senior Data Engineer / Scientist (m/w/d)
About Invenium Mobility Insights
Bei Invenium Mobility Insights entwickeln wir innovative Lösungen zur Analyse von Bewegungs- und Mobilitätsdaten. Unsere Datenprodukte helfen Städten, Tourismusregionen und Unternehmen dabei, Verkehrsströme besser zu verstehen, Infrastruktur smarter zu planen und nachhaltige Mobilität zu fördern. Wir wachsen stark und suchen Dich als Senior Data Engineer / Scientist, der/die mit technischer Exzellenz, analytischem Denken und Begeisterung für komplexe Datenprodukte unser Team verstärkt.
Deine Rolle
Als Senior Data Engineer / Scientist bist Du eine zentrale Säule in unserem Data-Team. Du arbeitest an der Schnittstelle von Engineering, Data Science und Produktentwicklung und gestaltest aktiv mit, wie unsere Mobilitätslösungen entstehen und wachsen.
Responsibilities
- Engineering: Entwicklung, Optimierung und Betrieb von robusten, skalierbaren Data Pipelines / ETL-Workflows auf Basis von Apache Spark und Apache Flink.
- Architektur & Design: Du bringst Dein Know-how in den Aufbau unserer Dateninfrastruktur ein und entscheidest mit, welche Technologien und Ansätze wir einsetzen.
- Machine Learning & Analytics: Du entwickelst Vorhersagemodelle, Mustererkennungen und komplexe Analysen, die direkt in unsere Produkte einfließen.
- Mentoring & Coaching: Du unterstützt jüngere Kolleg:innen, gibst Best Practices weiter und hilfst beim Aufbau von Engineering-Standards.
- Produkt-Impact: Gemeinsam mit Product Ownern und Kunden definierst Du Anforderungen und setzt diese in skalierbare Datenlösungen um.
- Innovation & Forschung: Du hast die Freiheit, neue Ansätze, Methoden und Tools einzubringen, die uns technologisch nach vorne bringen.
- Qualität & Betrieb: Du stellst sicher, dass unsere Lösungen robust, performant und zuverlässig laufen – auch bei wachsenden Datenmengen.
Was Dich besonders auszeichnet
Du denkst nicht nur in Algorithmen, sondern auch in Produkten und Wirkung. Du verstehst, dass Data Science und Data Engineering keine Selbstzwecke sind, sondern echte Probleme lösen und spürbaren Mehrwert schaffen.
Dein Profil
- Abgeschlossenes technisches Studium, bevorzugt in Informatik oder Softwareentwicklung
- 5+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science
- Sehr gute Kenntnisse in JVM-basierten Sprachen (Java, Scala, Kotlin)
- Gute Kenntnisse in Batch- und/oder Streaming Technologien (Apache Spark, Apache Flink)
- Gute Kenntnisse in Python und relevanten Libraries (u.a. Pandas, NumPy, scikit-learn)
- Gute Kenntnisse in Datenbanktechnologien und SQL (bevorzugt PostgreSQL)
- Praktische Erfahrung mit Container- und Workflow-Technologien (z. B. Docker, Podman, Kubernetes)
- Erfahrung mit Cloud Data Warehouse Systemen, bevorzugt Azure Synapse
- Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen
- Freude an Teamarbeit, Kommunikationsstärke und Interesse, Verantwortung zu übernehmen
Was wir bieten
- Wettbewerbsfähiges Gehalt: ab € 72.000 brutto/Jahr (je nach Erfahrung und Qualifikation deutliche Überzahlung möglich)
- Attraktiver Arbeitsplatz in der Grazer Innenstadt + moderne Ausstattung (MacBook Pro, Smartphone)
- Hybrides Arbeiten: Büro und Remote flexibel kombinierbar
- Weiterbildung & Entwicklung: Budget für Konferenzen, Schulungen, Zertifizierungen
- Gestaltungsspielraum: Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und unsere Produkte aktiv mitzuprägen
- Benefits: flexible Arbeitszeiten, Mobility‑Zuschuss, Team‑Events und eine offene, wertschätzende Unternehmenskultur
Warum Invenium?
Bei uns arbeitest Du nicht an abstrakten Modellen, sondern an hochrelevanten Anwendungen, die unsere Städte, Regionen und Mobilitätssysteme nachhaltig verbessern. Deine Arbeit hat sichtbaren Impact – von der Tourismusplanung bis zur Verkehrssteuerung.
Interessiert?
Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Bitte sende Deinen Lebenslauf (gerne mit Projektreferenzen) an recruiting@invenium.io. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Invenium Data Insights GmbH
invenium.io
Requirements
- Completed technical degree, preferably in computer science or software development.
- 5+ years of professional experience in data engineering or data science.
- Very good knowledge of JVM-based languages (Java, Scala, Kotlin).
- Good knowledge of batch and/or streaming technologies (Apache Spark, Apache Flink).
- Good knowledge of Python and relevant libraries (including Pandas, NumPy, scikit-learn).
- Good knowledge of database technologies and SQL (preferably PostgreSQL).
- Practical experience with container and workflow technologies (e.g., Docker, Podman, Kubernetes).
- Experience with cloud data warehouse systems, preferably Azure Synapse.
- Strong analytical skills and experience working with large datasets.
- Enjoyment of teamwork, strong communication skills, and interest in taking responsibility.
Responsibilities
- Development, optimization, and operation of robust, scalable data pipelines / ETL workflows based on Apache Spark and Apache Flink.
- Contribution to the setup of our data infrastructure and decision-making on technologies and approaches.
- Development of predictive models, pattern recognition, and complex analyses that flow directly into our products.
- Mentoring junior colleagues, passing on best practices, and helping to build engineering standards.
- Defining requirements together with Product Owners and customers and implementing them in scalable data solutions.
- Bringing in new approaches, methods, and tools that advance us technologically.
- Ensuring that our solutions run robustly, performantly, and reliably – even with growing data volumes.
Benefits
Skills
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