Senior Data Platform Engineer — Lakehouse + GenAI (Smart Working)

Senior Data Platform Engineer (m/w/d) – Google Cloud
Standort: Winterthur, Schweiz

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Ihre Aufgaben

• Aufbau & Weiterentwicklung der unternehmensweiten Data‑Platform in der Google Cloud (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, Looker, etc.).
• Design & Implementierung skalierbarer, sicherer und kosteneffizienter Datenpipelines (ETL/ELT) unter Einsatz von Python, Apache Beam und SQL.
• Optimierung von Datenmodellen, Abfragen und Speicherstrategien zur Sicherstellung höchster Performance und Datenqualität.
• Enge Zusammenarbeit mit Data‑Science‑, Analytics‑ und Business‑Teams: Beratung, Enablement und Schulung zur effektiven Nutzung der Plattform.
• Monitoring & Incident Management: Implementierung von Observability‑Tools (Stackdriver, Grafana) und proaktive Fehlerbehebung.
• Governance & Security: Mitwirkung an Daten‑Governance‑Richtlinien, Zugriffs‑ und Verschlüsselungs‑konzepten (IAM, VPC‑Service‑Controls).
• Innovation: Evaluierung neuer GCP‑Services und Best‑Practices, um die Plattform kontinuierlich zu modernisieren.

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Ihr Profil

Anforderung	Details
Berufserfahrung	Mind. 5 Jahre im Data Engineering / Platform Engineering, davon mindestens 2 Jahre mit Google Cloud Platform.
Technische Skills	• Python (inkl. Pandas, PySpark, Apache Beam) • SQL (BigQuery, StandardSQL) • Cloud‑Native Services (Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, Cloud Functions) • Container‑Technologien (Docker, Kubernetes) • CI/CD (GitLab, Cloud Build)
Datenarchitektur	Erfahrung mit Data‑Lake, Data‑Warehouse und Streaming‑Architekturen.
Bildung	Hochschulabschluss (B.Sc./M.Sc.) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
Sprachen	Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Soft Skills	Analytisches Denken, selbstständige Arbeitsweise, Team‑ und Kommunikationsfähigkeit, Kundenorientierung.
Weitere Pluspunkte	Zertifizierungen (z. B. Google Professional Data Engineer), Erfahrung mit Terraform/Deployment‑Manager, Kenntnisse in Machine‑Learning‑Workflows.

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Wir bieten

• Attraktives Gesamtpaket: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 13. Monats‑Bonus, betriebliche Altersvorsorge.
• Flexibles Arbeiten: 80 % Remote‑Option, moderne Büroumgebung in Winterthur.
• Weiterbildung: Budget für Zertifizierungen, Konferenzen (z. B. Google Cloud Next) und interne Trainings.
• Innovatives Umfeld: Arbeiten an einer strategisch wichtigen Datenplattform eines führenden Versicherungsunternehmens.
• Work‑Life‑Balance: 5‑Tage‑Woche, 30 Tage Urlaub, Gesundheits‑ und Sportangebote.

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Bewerbungsprozess

1. Online-Bewerbung über unser Karrierportal (inkl. Lebenslauf, Motivationsschreiben, relevante Zertifikate).
2. Screening‑Call mit HR (ca. 30 Minuten).
3. Technisches Interview (Coding‑Aufgabe in Python, Architektur‑Case Study).
4. Team‑Fit‑Interview mit zukünftigen Kolleg:innen und Führungskraft.
5. Finales Gespräch mit dem Head of Data & Analytics.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 30. April 2026.

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Kontakt
HR‑Team – Versicherungsunternehmen XYZ AG
E‑Mail: careers@xyzinsurance.ch
Telefon: +41 58 123 45 67

Hinweis: Wir fördern die Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen jeden Geschlechts, jeder Herkunft, jeder Religion, jeder sexuellen Orientierung und jeden Alters.