Senior Data Product Manager/ Data Mesh/ Cloud AWS & AZURE / Anglais (H/F) (IT) / Freelance

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte en finance, Senior Data Product Manager

Contexte de la mission : Il s'agit d'un poste à la fois stratégique et hautement opérationnel, chargé de la mise en ?uvre concrète et du déploiement de la plateforme de données en libre-service du Groupe, fondée sur les principes du Data Mesh.

Le Senior Data Product Manager est responsable de la mise en ?uvre pratique, de l'industrialisation et de l'adoption à l'échelle de l'entreprise de la plateforme dans l'ensemble des domaines d'activité.

Ce poste requiert un profil orienté vers la construction et l'exécution, capable de définir la vision et de la traduire en une plateforme évolutive, de qualité production et utilisable à grande échelle.

Mission Principale : Concevoir, construire, déployer et exploiter la plateforme Data Mesh du Groupe (appelée Group Data Platform - GDP) en tant que produit interne, en garantissant sa mise en ?uvre technique, son adoption par l'entreprise, l'excellence opérationnelle et l'amélioration continue.

Gestion de produit (axée sur l'utilisation) et amélioration continue

Responsabilités : Identifier les besoins des utilisateurs et les exigences de la plateforme

Définir la vision du produit et la feuille de route

Mesurer l'utilisation et la création de valeur

Améliorer l'expérience des développeurs et des utilisateurs

Résultats attendus : Vision du produit et proposition de valeur

Indicateurs clés de performance (KPI) de la plateforme et mesures d'adoption

Boucles de retour d'information des utilisateurs et liste des améliorations à apporter

Feuille de route pour l'amélioration de la plateforme

Fourniture de la plateforme (responsabilité principale)

Responsabilités : Définir les capacités de la plateforme (produits de données, pipelines, gouvernance, observabilité, accès en libre-service)

Définir et faire respecter les normes techniques et les modèles d'architecture

Prendre des décisions techniques concrètes et valider les solutions

Livrables attendus : Comptes rendus des décisions d'architecture (ADR)

Modèles d'architecture de référence et gabarits réutilisables

Feuille de route des capacités de la plateforme

Normes techniques de la plateforme

Architecture et infrastructure cloud

Responsabilités : Coordonner la conception et l'exploitation de l'architecture cloud et hybride en collaboration avec l'architecte de données du groupe

Coordonner avec l'équipe de mise à disposition des données du groupe la mise en ?uvre sur Amazon Web Services et Microsoft Azure

Diriger l'intégration des systèmes sur site

Veiller au respect des exigences en matière de sécurité et de conformité

Résultats attendus : Plan directeur de l'architecture cloud (avec l'aide de l'architecte de données du groupe)

Cadre de sécurité et de gestion des accès

Gestion de la livraison et de l'exécution

Responsabilités : Gérer le cycle de vie de la livraison de la plateforme

Définir le backlog et le processus de hiérarchisation des priorités

Gérer les versions et le déploiement en production

Suivre les performances et la fiabilité

Gérer les risques et les problèmes techniques

Livrables attendus : Feuille de route de la plateforme (court / moyen / long terme)

Backlog produit et cadre de priorisation

Plan de lancement et processus de gestion des versions

Tableaux de bord de suivi des livraisons

SLA de la plateforme / indicateurs de fiabilité

Déploiement et adoption par les domaines métier

Responsabilités : Déployer la plateforme dans l'ensemble des domaines métier

Permettre aux équipes métier de créer des produits de données

Mettre en ?uvre le modèle opérationnel Data Mesh

Accompagner l'intégration et l'adoption

Résoudre les difficultés opérationnelles liées à l'adoption

Résultats attendus : Cadre et processus d'intégration des domaines métier

Directives relatives au cycle de vie des produits de données

Guides de mise en ?uvre pour les domaines métier

Indicateurs d'adoption et d'utilisation

Supports de formation et documentation d'intégration

Documentation, normalisation et gouvernance

Responsabilités : Documenter les capacités et les processus de la plateforme

Veiller au respect de la gouvernance fédérée des données computationnelles du groupe

Résultats attendus : Référentiel de documentation de la plateforme

Normes techniques et directives de mise en ?uvre

Cadre de gouvernance et de conformité

Guides des meilleures pratiques

Communication opérationnelle et rapports à la direction

Responsabilités : Communiquer sur l'avancement et l'impact de la plateforme

Fournir des rapports destinés à la direction

Assurer la coordination entre les parties prenantes

Livrables attendus : Tableau de bord du projet destiné à la direction

Tableaux de bord sur les performances de la plateforme

Présentations au comité de pilotage

Suivi des décisions, des risques et des problèmes

Promotion interne et évangélisation

Responsabilités : Promouvoir la valeur de la plateforme au sein de l'organisation

Soutenir les initiatives d'adoption en interne

Développer la communauté autour de la plateforme

Livrables attendus : Supports de communication internes relatifs à la plateforme

Stratégie d'adoption et plan de déploiement

Démonstrations de la plateforme et recueil de cas d'utilisation

Profil candidat:Expérience requise : Au moins 15 ans d'expérience dans le domaine des plateformes de données, de l'ingénierie des données ou de l'architecture

Expérience avérée dans la conception et la mise en ?uvre de plateformes de données prêtes pour la production

Solide expérience dans la mise en ?uvre et l'implémentation techniques sur le terrain

Expérience en ingénierie de plateformes ou en ingénierie avancée des données

Expérience dans des environnements d'entreprise à grande échelle ou multi-entités

Expérience pratique avec Data Mesh obligatoire.

Compétences techniques : Produit et livraison

Esprit produit appliqué aux plateformes techniques

Gestion de la feuille de route et du backlog

Méthodologies de livraison agiles

Développement axé sur la valeur

Plateforme de données

Produits de données et gestion du cycle de vie des données

Pipelines de données et orchestration

Gestion des métadonnées et des catalogues

Cadres de gouvernance des données

Architecture et ingénierie

Architecture de données distribuées

Conception de systèmes distribués

Infrastructure as Code

Pratiques DevOps / DataOps / CI/CD

Ingénierie des performances et de l'évolutivité

Cloud et infrastructure

Expertise avancée en AWS et Azure

Architectures hybrides et sur site

Sécurité et gouvernance du cloud

Observabilité des données

Compétences relationnelles essentielles

Solides compétences en matière de direction technique et opérationnelle

Esprit d'exécution et d'aboutissement

Capacité à intervenir concrètement dans des environnements complexes

Excellente communication interfonctionnelle

Sens aigu des responsabilités et de la prise en charge

Capacité à résoudre les problèmes et à prendre des décisions pragmatiques

Capacité à exercer une influence sans autorité hiérarchique directe

Esprit stratégique axé sur l'opérationnel

Gestion des parties prenantes aux niveaux exécutif et opérationnel

Maîtrise parfaite de l'anglais (obligatoire ? écrit et parlé)

Indicateurs de réussite

Mise en place réussie de la plateforme et fonctionnement en production

Adoption dans l'ensemble des domaines d'activité

Nombre et qualité des produits de données déployés

Fiabilité et performances de la plateforme

Satisfaction des utilisateurs et utilisation de la plateforme