Datenwissenschaftler

About the Role

Machine‑Learning‑Modelle sind Ihre Leidenschaft? Dann sind Sie genau die Person, die unsere Kolleginnen und Kollegen von Randstad professional solutions für einen Geschäftspartner in Halle suchen. Als erfahrener Datenwissenschaftler bringen Sie frischen Wind in die Entwicklung und das Training von Machine‑Learning‑Modellen. Belohnt werden Sie mit einer Festanstellung direkt bei einem Kunden aus der IT‑Branche, spannenden Aufgaben und einem attraktiven Paket an Benefits.

Wir freuen uns sehr, wenn sich auch Menschen mit Behinderung bewerben.

Benefits

• Fester Arbeitsvertrag direkt bei unserem Kunden
• Vertrauensvolle Kontakte zu Unternehmen der Region durch langjährige Marktpräsenz
• Zielgerichtete Platzierung Ihres Profils bei den Entscheidungsträgern
• Individuelle Beratung bei der Stellenauswahl und Karriereplanung
• Gehaltsgestaltung je nach Qualifikation und Berufserfahrung

Responsibilities

• Entwicklung, Training und Feinabstimmung von Machine‑Learning‑Modellen in deutscher Sprache
• Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Erstellung robuster Datenpipelines
• Einsatz von Modellen in Produktionsumgebungen oder Prototypen
• Sicherstellung der Reproduzierbarkeit der Modelle, inkl. Dokumentation
• Auswahl geeigneter Algorithmen für spezifische geschäftliche Herausforderungen
• Durchführung von Cross‑Validierungen und Backtestings der Modelle
• Sicherstellung der Einhaltung von ethischen AI‑Richtlinien und Daten‑Governance‑Vorgaben
• Erklärung von Modellergebnissen für Anwender
• Mentoring der weniger erfahrenen Data Scientists

Requirements

• Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich
• Fundierte Kenntnisse in Python
• Kenntnisse verschiedener Machine‑Learning‑Methoden, z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering und Splunk
• Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
• Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalysen und Datenbankoptimierungen
• Erfahrung mit Big‑Data‑Plattformen, bspw. Hadoop oder Spark, von Vorteil
• Fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift