Senior DevOps Engineer (m/f/d)
Deutsche Telekom
About the role
Deine Aufgabe
Diese Rolle ist für einen Platform Engineer, der resiliente, cloud-native Umgebungen entwirft, automatisiert und skaliert, die AI-, Daten- und Sicherheitsteams in Verteidigungssystemen der nächsten Generation unterstützen. Du bist verantwortlich für den Aufbau hochautomatisierter Infrastruktur, die fortschrittliche KI- und Machine-Learning-Fähigkeiten in anspruchsvollen Umgebungen ermöglicht.
Aufgaben
- Cloud-Native-Ökosysteme entwickeln: Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung ultra-resilienter, cloud-nativer Plattformen unter Verwendung von Kubernetes, Docker und fortschrittlicher Container-Orchestrierung.
- Hyper-Automatisierung vorantreiben: Beseitigung manueller Routinearbeiten durch die Entwicklung stark automatisierter Infrastruktur mit robusten Infrastructure as Code (IaC)-Tools wie Terraform und Ansible.
- Hybride Umgebungen beherrschen: Nahtloser Betrieb und Verbindung komplexer hybrider Infrastrukturen über On-Premises, Private/Public Clouds, virtualisierte Umgebungen und Bare Metal hinweg.
- AI-Bereitstellung ermöglichen: Implementierung und Betrieb modernster CI/CD-Pipelines, optimiert für die schnelle, sichere Bereitstellung von unternehmenskritischer Software, APIs und AI/ML-Modellen.
- Taktische Beobachtbarkeit: Sicherstellung absoluter Verfügbarkeit und Höchstleistung durch umfassendes Monitoring, Logging und modernste Observability-Plattformen.
- Zero-Trust-Sicherheit durchsetzen: Verwaltung robuster Identitäts-, Geheimnis- und Zugriffssteuerungsframeworks, die für klassifizierte und hochsensible Operationen unerlässlich sind.
- Daten-Backbone stärken: Unterstützung und Optimierung fortschrittlicher Speicher- und Datendienste, die KI-Engines antreiben.
- Cyber-Resilienz gestalten: Mitentwicklung kompromissloser Sicherheitskonzepte, Leitung von Initiativen in Netzwerksegmentierung, militärischer Verschlüsselung und strikter Einhaltung regulatorischer Vorgaben.
- Funktionsübergreifende Synergie: Direkte Zusammenarbeit mit KI-, Daten-, API- und Sicherheitsteams zur nahtlosen Integration, Stabilisierung und Skalierung KI-gestützter Dienste.
Dein Profil
Wir suchen einen hochqualifizierten Platform Engineer mit umfangreicher Erfahrung in Cloud-Native-Technologien, Infrastrukturautomatisierung und Sicherheit, um widerstandsfähige Umgebungen zu entwerfen und zu betreiben, die KI- und Machine-Learning-Funktionen unterstützen.
Muss-Kriterien
- Mehrjährige, praktische Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von Container-Technologien und Orchestrierungssystemen (Kubernetes, Docker) im Unternehmensmaßstab
- Nachgewiesene Erfolge mit Cloud-Infrastrukturen (AWS, GCP, OpenStack)
- Erfahrung mit modernen Virtualisierungs-Stacks (z.B. KVM, VMware)
- Tiefgreifendes Grundlagenwissen und praktische Anwendung von Infrastructure-as-Code-Ökosystemen (Terraform, Helm, Kustomize, etc.)
- Umfangreiche Erfahrung in der Architektur automatisierter Workflows mit modernen CI/CD-Technologien (GitLab CI, ArgoCD, Jenkins oder ähnlichem)
- Fundiertes Verständnis der operativen Sicherheit, einschließlich Monitoring, Logging, Netzwerkverteidigung und IAM
- Beherrschung von Skriptsprachen (z.B. Python, Bash) zur Automatisierung
- Solides Grundverständnis von Datenpipelines, Machine-Learning-Workflows und API-Infrastruktur
Über uns
Deutsche Telekom IT Solutions ist eine Tochtergesellschaft der Deutschen Telekom Gruppe und Ungarns attraktivster Arbeitgeber im Jahr 2025 (laut repräsentativer Umfrage von Randstad). Das Unternehmen bietet ein breites Portfolio an IT- und Telekommunikationsdienstleistungen mit mehr als 5300 Mitarbeitern.
Wir haben hunderte große Kunden, Unternehmen in Deutschland und in anderen europäischen Ländern.
Wichtige Erfolge
- Auszeichnung für die beste Bildungskooperation von HIPA im Jahr 2019
- Anerkannt als ethischstes multinationales Unternehmen im Jahr 2019
Das Unternehmen entwickelt kontinuierlich seine vier Standorte in Budapest, Debrecen, Pécs und Szeged weiter und sucht qualifizierte IT-Fachkräfte für sein Team.
Unternehmensrichtlinien
Bitte beachte, dass unsere Möglichkeit zum Remote-Arbeiten aufgrund der europäischen Steuervorschriften nur innerhalb Ungarns verfügbar ist.
Requirements
- Mehrjährige, praktische Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von Container-Technologien und Orchestrierungssystemen (Kubernetes, Docker) im Unternehmensmaßstab
- Nachgewiesene Erfolge mit Cloud-Infrastrukturen (AWS, GCP, OpenStack)
- Erfahrung mit modernen Virtualisierungs-Stacks (z.B. KVM, VMware)
- Tiefgreifendes Grundlagenwissen und praktische Anwendung von Infrastructure-as-Code-Ökosystemen (Terraform, Helm, Kustomize, etc.)
- Umfangreiche Erfahrung in der Architektur automatisierter Workflows mit modernen CI/CD-Technologien (GitLab CI, ArgoCD, Jenkins oder ähnlichem)
- Fundiertes Verständnis der operativen Sicherheit, einschließlich Monitoring, Logging, Netzwerkverteidigung und IAM
- Beherrschung von Skriptsprachen (z.B. Python, Bash) zur Automatisierung
- Solides Grundverständnis von Datenpipelines, Machine-Learning-Workflows und API-Infrastruktur
Responsibilities
- Cloud-Native-Ökosysteme entwickeln: Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung ultra-resilienter, cloud-nativer Plattformen unter Verwendung von Kubernetes, Docker und fortschrittlicher Container-Orchestrierung.
- Hyper-Automatisierung vorantreiben: Beseitigung manueller Routinearbeiten durch die Entwicklung stark automatisierter Infrastruktur mit robusten Infrastructure as Code (IaC)-Tools wie Terraform und Ansible.
- Hybride Umgebungen beherrschen: Nahtloser Betrieb und Verbindung komplexer hybrider Infrastrukturen über On-Premises, Private/Public Clouds, virtualisierte Umgebungen und Bare Metal hinweg.
- AI-Bereitstellung ermöglichen: Implementierung und Betrieb modernster CI/CD-Pipelines, optimiert für die schnelle, sichere Bereitstellung von unternehmenskritischer Software, APIs und AI/ML-Modellen.
- Taktische Beobachtbarkeit: Sicherstellung absoluter Verfügbarkeit und Höchstleistung durch umfassendes Monitoring, Logging und modernste Observability-Plattformen.
- Zero-Trust-Sicherheit durchsetzen: Verwaltung robuster Identitäts-, Geheimnis- und Zugriffssteuerungsframeworks, die für klassifizierte und hochsensible Operationen unerlässlich sind.
- Daten-Backbone stärken: Unterstützung und Optimierung fortschrittlicher Speicher- und Datendienste, die KI-Engines antreiben.
- Cyber-Resilienz gestalten: Mitentwicklung kompromissloser Sicherheitskonzepte, Leitung von Initiativen in Netzwerksegmentierung, militärischer Verschlüsselung und strikter Einhaltung regulatorischer Vorgaben.
- Funktionsübergreifende Synergie: Direkte Zusammenarbeit mit KI-, Daten-, API- und Sicherheitsteams zur nahtlosen Integration, Stabilisierung und Skalierung KI-gestützter Dienste.
Skills
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