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mimi

Senior DevOps Engineer (m/w/d) im KI-Startup - Remote

Codefy GmbH

Hybrid Mid Level Today

About the role

About Us

Wir sind Codefy - ein erfolgreiches Technologie-Startup aus Heidelberg, das jüngst den Landespreis für junge Unternehmen in Baden-Württemberg gewonnen hat. In den letzten fünf Jahren haben wir eine einzigartige Softwarelösung mit KI-Assistenzfunktionen geschaffen, die der Justiz, Verwaltung und führenden Unternehmen in Deutschland hilft, große und komplexe Verfahren in einem Bruchteil der sonst benötigten Zeit und mit höherer Sicherheit zu erledigen. Wir suchen ein engagiertes neues Teammitglied, das uns im Bereich DevOps in Vollzeit unterstützt. Idealerweise gelegentlich im Büro in Heidelberg, sonst auch remote aus Deutschland.

Your Responsibilities

  • Entwicklung und Optimierung von CI/CD-Pipelines für schnelle und zuverlässige Softwarebereitstellung.
  • Design, Implementierung und Wartung skalierbarer Cloud-Infrastrukturen (Infrastructure as Code) zur Unterstützung von KI-Workloads.
  • Implementierung und Management von Monitoring-, Logging- und Alerting-Systemen zur Sicherstellung der Systemstabilität und Performance.
  • Automatisierung von Bereitstellungs-, Betriebs- und Wartungsprozessen zur Steigerung der Effizienz.
  • Sicherstellung der Sicherheit und Compliance der Infrastruktur und Anwendungen.

Your Profile

  • Mind. 4 Jahre Erfahrung im Bereich DevOps
  • Erfahrung mit Container-Umgebungen (Docker sowie Kubernetes oder OpenShift)
  • Erfahrung mit Linux und Cloud-Umgebungen
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
  • Erfahrung mit Helm
  • Erfahrung mit Betrieb und Wartung von komplexen IT-Systemen
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
  • Betrieb und Wartung von Kubernetes-Clustern in On-Prem- und Cloud-Umgebungen
  • Automatisierung von Deployments und Build-Prozessen mithilfe von CI/CD-Pipelines
  • Bereitstellung und Konfiguration von Infrastruktur mit Ansible und Terraform
  • Nutzung von Monitoring- und Alerting-Tools zur Überwachung von Stabilität und Performance
  • Fehleranalyse bei Störungen und Serverausfällen
  • Technische Begleitung von Kundenprojekten, insbesondere On-Prem-Deployments
  • Betrieb von LLMs in eigener Infrastruktur
  • Enge Zusammenarbeit mit Entwickler:innen, PO, Key Account und anderen Stakeholdern

Technologies:

  • Ansible
  • CI/CD
  • Cloud
  • DevOps
  • Docker
  • Helm
  • Kubernetes
  • Linux
  • OpenShift
  • Python
  • React
  • Rust
  • Terraform
  • Prometheus

Benefits

  • Sinnstiftende Arbeit an innovativen Projekten
  • Dynamisches, familiäres und motiviertes Team
  • Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
  • Individuelle Weiterbildung, Verantwortung und kurze Entscheidungswege
  • Abwechslungsreiche Aufgaben
  • Regelmäßige Team Events und gemeinsame Workations
  • 30 Urlaubstage
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Kompetitives Gehalt

Interested?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung mit Lebenslauf und Motivationsschreiben. Deine Ansprechpartnerin bei uns ist Paulina.

Requirements

  • Erfahrung mit Container-Umgebungen (Docker sowie Kubernetes oder OpenShift)
  • Erfahrung mit Linux und Cloud-Umgebungen
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
  • Erfahrung mit Helm
  • Erfahrung mit Betrieb und Wartung von komplexen IT-Systemen
  • Betrieb und Wartung von Kubernetes-Clustern in On-Prem- und Cloud-Umgebungen
  • Automatisierung von Deployments und Build-Prozessen mithilfe von CI/CD-Pipelines
  • Bereitstellung und Konfiguration von Infrastruktur mit Ansible und Terraform
  • Nutzung von Monitoring- und Alerting-Tools zur Überwachung von Stabilität und Performance
  • Fehleranalyse bei Störungen und Serverausfällen
  • Technische Begleitung von Kundenprojekten, insbesondere On-Prem-Deployments
  • Betrieb von LLMs in eigener Infrastruktur
  • Enge Zusammenarbeit mit Entwickler:innen, PO, Key Account und anderen Stakeholdern

Responsibilities

  • Entwicklung und Optimierung von CI/CD-Pipelines für schnelle und zuverlässige Softwarebereitstellung.
  • Design, Implementierung und Wartung skalierbarer Cloud-Infrastrukturen (Infrastructure as Code) zur Unterstützung von KI-Workloads.
  • Implementierung und Management von Monitoring-, Logging- und Alerting-Systemen zur Sicherstellung der Systemstabilität und Performance.
  • Automatisierung von Bereitstellungs-, Betriebs- und Wartungsprozessen zur Steigerung der Effizienz.
  • Sicherstellung der Sicherheit und Compliance der Infrastruktur und Anwendungen.

Benefits

flexible Arbeitszeitenmobiles Arbeitenindividuelle Weiterbildung30 Urlaubstageunbefristeter Arbeitsvertrag

Skills

AnsibleCI/CDCloudDevOpsDockerHelmKubernetesLinuxOpenShiftPrometheusPythonReactRustTerraform

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