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mimi

Senior Engineer AI Apps Development

Magna International

flexible Full-time Senior 1mo ago

About the role

Deine Rolle im Team

  • Diese Position ist verantwortlich für die Produktisierung intern entwickelter AI-Software‑Prototypen.
  • Sie kombiniert Expertise in Agentic AI, GenAI, Machine Learning sowie Full-Stack-Entwicklung (Backend, Frontend, UX/UI), um benutzerfreundliche und skalierbare Anwendungen sicherzustellen.
  • In Ihrer Rolle arbeiten Sie eng mit internen Teams und externen Partnern zusammen, definieren Tool‑Funktionen, präsentieren Lösungen, sammeln Feedback und verbessern kontinuierlich das Produkterlebnis.
  • Zusätzlich unterstützen Sie F&E‑Teams bei Technologie‑Evaluierungen, wissenschaftlicher Analyse, Anwendungsbewertung, Herstellbarkeit sowie Markt‑ und Kostenbetrachtung.
  • Weiterentwicklung unserer AI-Prototypen in produktionsreife Anwendungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Benutzerakzeptanz.
  • Mitentwicklung von ML/GenAI-Lösungen auf Basis von Large (Multi-modal) Language Models, Prompt Engineering und Agentic Learning.
  • Sicherstellung der Skalierbarkeit unserer Anwendungen durch Mitgestaltung einer angemessenen Software- und Cloud- Architektur.
  • Entwicklung robuster Backend-Systeme einschließlich APIs, Datenbanken, Microservices und serverseitiger Logik.
  • Entwurf von Cloud-Infrastruktur- und Hosting-Lösungen für zuverlässige und skalierbare Bereitstellung von AI-Anwendungen durch Auswahl geeigneter Cloud-Services (auf Azure & AWS).
  • Entwicklung von Integrationsstrategien und CI/CD-Pipelines.
  • Design intuitiver Frontend-Schnittstellen und UX/UI-Workflows unter Verwendung moderner Frameworks, die komplexe AI-Funktionalitäten für unsere Endanwender bereitstellen.
  • Unterstützung im Ideationsprozess durch Identifikation technologischer Lücken, um künftige F&E‑Aktivitäten zu leiten.
  • Bewertung von Technologien gemäß wissenschaftlichen und technischen Prinzipien, Unternehmensstandards, Kundenanforderungen und relevanten Spezifikationen.
  • Bereitschaft zu nationalen und internationalen Reisen.

Unser Angebot

  • Langfristige Perspektiven in einem internationalen Unternehmen.
  • Attraktive Rahmenbedingungen für Weiterbildungsmaßnahmen.
  • Gewinnbeteiligung am Unternehmenserfolg.
  • Home-Office-Möglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
  • Mitarbeiter- und Familienunterstützungsprogramm (Beratungsleistungen, Informationen, Empfehlungen und bedarfsgerechte Unterstützung…).
  • Wir bieten ein marktübliches Gehalt, das sich nach Ihren Fähigkeiten und Ihrer Erfahrung richtet.
  • Der Dienstort ist St. Valentin/Österreich.
  • Eine Anwesenheit von mindestens drei Arbeitstagen pro Woche ist gewünscht.

Technologien und Skills

  • Azure
  • FastAPI
  • Docker
  • MongoDB
  • Terraform
  • Next.js
  • GitLab
  • Bitbucket
  • Git
  • GitHub
  • Python
  • AWS
  • Figma
  • Convex
  • React

Unsere Erwartungen an dich:

Qualifikationen

  • Sehr gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich Full-Stack Development und UI/UX Design (Python & FastAPI, PostreSQL, MongoDB, Convex, React, Next.js, Figma, ...).
  • Grundlagen in GenAI & Agentic AI‑Prinzipien (RAG, MCP, ...).
  • Professionelle Entwicklungsworkflows unter Verwendung von CLIs (Terminal/Bash/PowerShell), Versionskontrollsystemen (Git), kollaborativen Plattformen (GitHub/GitLab/Bitbucket), Code-Review-Prozessen, Branch-Management-Strategien.

Erfahrung

  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in SW‑ & ML / GenAI / AI‑bezogener Industrie.
  • Erfahrung bei Automotive OEM oder Tier‑1 bevorzugt.
  • Praktische Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Containerisierung mit Docker für automatisierte Build-, Test- und Deployment-Prozesse.
  • Erfahrung im Bereich Cloud Deployment (Azure, AWS, Terraform,..).

Ausbildung

  • Master‑ oder höherer Abschluss in Künstliche Intelligenz, Informatik.

Benefits

  • Mitarbeiterparkplatz
  • Frisches Obst
  • Flexible Arbeitszeiten
  • No Dresscode
  • Gesundheitsförderung
  • Fitness Angebote
  • Extra Urlaubstage
  • Bildungskarenz/Auszeit
  • Kantine/Betriebsrestaurant
  • Home Office
  • Kinderbetreuung
  • Gute Anbindung
  • Snacks, Süßigkeiten
  • Betriebsarzt
  • Essenszulage
  • Paten- & Mentor- Programm
  • Team Events
  • Fahrradabstellplatz
  • Psychische Gesundheitsv.
  • Relocation Package
  • Barrierefreiheit
  • Mitarbeiterbeteiligung
  • Mitarbeitervergünstigungen
  • Kaffee, Tee o. Ä

Skills

AWSAzureConvexDockerFastAPIFigmaGitGitLabGitHubMongoDBNext.jsPythonReactTerraform

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