(Senior) Full Stack Developer (100%)

Aufgaben

• Feature-Entwicklung 360°: Implementieren & testen von Backend- und Frontend-Features mit ASP.NET Core (C#) und Angular – inkl. API-Design, Auth (OAuth/JWT), Datenmodellierung und UI/UX.
• AI-Integrationen: LLM-APIs (Azure OpenAI/OpenAI), Function/Tool Calling, Streaming, RAG-Pipelines (Embeddings, Vector-DB wie pgvector, Ranking, Caching).
• Orchestrierung & Betrieb: Azure Functions/Durable Functions, Service Bus/Queues, Retries & Backoff, CI/CD (GitHub Actions/Azure DevOps), Monitoring/Alerting.
• Qualität & Sicherheit: Clean Code, Tests (Unit/E2E), Code-Reviews, Guardrails (Prompt-Injection-Schutz, PII-Redaktion, Content-Filter), Privacy-by-Design (DSG/GDPR).
• Observability & Kostenkontrolle: Telemetrie (Application Insights/OpenTelemetry), Token-/Kosten-Tracking, Latenz & Fehlerraten, SLAs; Reporting & Runbooks.

Dein Profil

Must-haves:

• 4 –7 Jahre einschlägige Erfahrung als Fullstack-Entwickler mit ASP.NET Core und Angular.
• Solide Praxis in REST/GraphQL, relationalen Datenbanken (z. B. SQL Server/Postgres), Caching (z. B. Redis) und Architekturmustern.
• Routine mit Azure (App Services/Functions/Storage), CI/CD, Git und automatisierten Tests.
• Strukturierte, proaktive Arbeitsweise, klare Kommunikation, Ownership-Mindset.
• Sprachen: Fliessend Englisch (erforderlich); Deutsch von Vorteil

Strong-Plus (oder Lernpfad bei Einstieg):

• LLM/RAG-Erfahrung: Embeddings, Vector-DB (pgvector/Pinecone/Qdrant), Retrieval-Strategien, Prompt-/System-Design, Eval-Pipelines (A/B, Golden Sets).
• Frontend-Vertiefung: RxJS/NgRx, Formular-/State-Management auf Enterprise-Niveau, Performance/Accessibility.
• Realtime & Scale: SignalR/WebSockets, Event-/Message-Driven-Design.
• DevSecOps: Docker, IaC (Terraform/Bicep), OWASP, Secrets-Handling, Mandanten-/Rollen-Konzepte.

Unser Tech-Stack (Auszug)

• Backend: ASP.NET Core (C#), EF Core, REST/GraphQL, SignalR, Azure Functions/Durable Functions, Service Bus
• Frontend: Angular (17+), RxJS, NgRx, Tailwind
• AI: Azure OpenAI/OpenAI API, Embeddings, pgvector (Postgres), Retrieval-Orchestrierung, Guardrails
• Data/Infra: Postgres/SQL Server, Redis, Blob Storage; Application Insights + OpenTelemetry
• Tooling: GitHub Actions/Azure DevOps, Playwright/Jest (E2E/Unit), Dependabot, Trunk-Based Development