Senior Full Stack Engineer — AI Delivery

Rejoignez WeScale et contribuez à un accompagnement de haut niveau pour structurer, orienter et accélérer les transformations technologiques de nos clients.

Contexte

Les squads AI-augmented de WeScale ne tiennent que si le socle sur lequel elles reposent est solide. Pipelines CI/CD intégrant des agents, infrastructure reproductible d’un client à l’autre, observabilité de systèmes où une partie des livrables est générée par des LLMs : il s’agit d’un périmètre plateforme qui n’existait pas il y a deux ans. Vous le construisez.
WeScale pivote vers l’AI-augmented delivery.

• Si vous souhaitez continuer à gérer de l’infrastructure sans vous confronter à cette évolution, ce rôle ne correspond pas à vos attentes
• Si vous êtes curieux de comprendre concrètement ce que cela implique en matière de pipelines et de fiabilité, vous êtes au bon endroit

En mission chez nos clients

• Vous concevez et opérez la plateforme de la Software Factory Augmentée : pipelines CI/CD avec agents, infrastructure cloud-native via IaC, observabilité de bout en bout (y compris sur les outputs IA : dérive, latence, qualité)
• Vous définissez des blueprints d’infrastructure réutilisables d’un client à l’autre
• Vous travaillez en proximité directe avec les squads de delivery et l’AI Architect
• Vous êtes intégré(e) dans la boucle de delivery, et non dans une tour d’ivoire ops

En tant que consultant(e) chez WeScale

• Vous rejoignez une communauté dynamique de passionné(e)s
• Vous participez aux WeShare (une journée par mois dédiée au partage)
• Vous pouvez vous investir dans des rôles internes : Manager, Mentor, Recruteur technique, Porteur d’offres, Tooling Builder
• Vous contribuez via des articles, des conférences et des retours d’expérience

WeScale finance vos formations et certifications pour accompagner votre progression, notamment sur les technologies d’IA (LLM, agents)

Career path : Engineer → Senior Engineer → Lead → Staff → Principal Engineer

Votre profil

• Vous avez 8+ ans d’expérience en Platform Engineering, DevOps ou SRE sur des systèmes cloud-native en production
• Vous avez déjà géré des incidents en production et comprenez leurs causes profondes
• Vous avez une culture reliability solide : SLOs, error budgets, post-mortems, réduction du toil
• Vous privilégiez la prévention des incidents plutôt que leur gestion
• Vous avez une curiosité réelle pour l’IA dans les pipelines (non-déterminisme, coût, observabilité des outputs)
• Vous êtes capable de structurer des blueprints réutilisables à l’échelle
• Vous faites preuve d’aisance pédagogique et accompagnez les squads sans freiner leur delivery

Compétences techniques

• Kubernetes & conteneurs : Kubernetes, Helm, Kustomize, Docker, politiques réseau, multi-cluster
• CI/CD & GitOps : GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins, pipelines complexes, ArgoCD ou Flux
• Infrastructure as Code : Terraform (prioritaire), Ansible, approche modulaire
• Cloud : AWS, GCP ou Azure, networking, IAM, services managés, optimisation des coûts
• Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, Loki, OpenTelemetry, définition de SLOs/SLIs
• SecOps / DevSecOps : scan de vulnérabilités, gestion des secrets, least privilege, compliance-as-code
• MLOps : déploiement de modèles, monitoring de dérive, gestion des endpoints
• Scripting & automatisation : Python, Go ou Bash
• Maîtrise de l’anglais
• Expérience en conseil

Type de contrat

Le poste est à pourvoir en CDI.