Senior GenAI Engineer (m/w/d) - Azure & RAG

About

Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Zürich (mit Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich) suchen wir einen Senior GenAI Engineer (m/w/d) - Azure & RAG.

Key Facts

• Start: 01.06.2026
• Dauer: 12 Monate
• Auslastung: 100 %
• Einsatzort: Zürich
• Einsatzland: Schweiz

Your Responsibilities

• Entwickeln und Implementieren von robusten, produktionsreifen GenAI-Lösungen, insbesondere unter Verwendung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Erstellen, Bereitstellen und Warten von skalierbaren Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen
• Integration von Inferenz-Modellen und Echtzeit-Lösungen in komplexe Unternehmenssysteme
• Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers und Stakeholdern zur Überführung von Prototypen in betriebsfähige Lösungen
• Kontinuierliche Überwachung und Fine-Tuning des Einsatzes von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen
• Sicherstellung der Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von AI-Systemen unter Berücksichtigung der Geschäftsziele
• Entwicklung und iterative Validierung von Lösungen mittels CI/CD-Pipelines und Test-Automatisierung
• Durchführung von Feature-Engineering, Modellbewertungen und Anwendung statistischer Verfahren

Must-Have Requirements

• Tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Erfahrung in Prompt- und Context-Engineering
• Vertrautheit mit Frameworks und Tools wie LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails und SpringAI
• Fundierte Kenntnisse im Cloud Platform Engineering auf Azure (z. B. App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search)
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, der API-Entwicklung zur Integration von Modellen sowie LLM-Tracing, Observability und Open Telemetry
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Java sowie Erfahrung mit modernen Frontend- und Backend-Technologien wie Angular, NodeJS und Spring
• Kenntnisse in Scripting-Sprachen wie Bash oder PowerShell
• Erfahrung mit Test-Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen
• Starkes Verständnis von Statistik, Feature-Engineering und Modellbewertung
• Offene Persönlichkeit mit einer raschen Auffassungsgabe
• Fliessende Deutsch. und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Nice-to-Have Requirements

• Expertise im Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Lösungen, einschliesslich Azure-Netzwerkdiensten (z. B. Firewall, vNET, Load Balancers) sowie TLS-Verschlüsselung und SSL-Zertifikaten
• Erfahrung in der Softwareentwicklung innerhalb regulierter Umgebungen

Additional Information

• Einsatzdauer: 01.06.2026 bis 30.06.2027 mit Option auf Verlängerung
• Pensum: 100%
• Einsatzort: Zürich mit Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich - pro Woche

Let’s power the future together

Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone

Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.

Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone

Vivek Kandiah

Telefon: +41 76 223 85 15

E-Mail: vivek.kandiah@wavestone.eu