Senior Manager Data Engineer secteur Assurance

About Nexialog Consulting

Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l’un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd’hui 200 collaborateurs dans nos bureaux parisiens.

Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers sept lignes métiers :

• Actuarial Services
• Risk Strategy
• Risk Models
• Financial Markets & Investments
• Financial Control & Compliance
• Data & IA
• Sustainability

Dans le cadre de notre forte croissance, nous recherchons un(e) Senior Manager Data Engineer secteur Assurance en CDI au sein de notre Business Unit Data & IA. Le poste est à pourvoir dès que possible.

Mission

En rejoignant notre Business Unit Data & IA, vous interviendrez sur des missions à forte valeur ajoutée :

Chez nos clients des secteurs bancaire, assurantiel et mutualiste :

• Piloter et délivrer des missions de conseil en architecture et ingénierie des données (conception, refonte, modernisation)
• Concevoir et superviser la mise en œuvre de plateformes data modernes (Data Lakes, Data Warehouses, architectures Cloud natives)
• Diriger la construction de pipelines de données robustes et scalables pour alimenter les besoins analytiques et opérationnels
• Accompagner la transformation data : migration vers le Cloud (Azure, AWS, GCP), industrialisation des flux, mise en place de solutions MLOps
• Structurer la gouvernance technique des données et définir les standards d'architecture (API, événementiel, streaming)
• Optimiser les performances des systèmes de données et assurer la qualité, la sécurité et la conformité (RGPD, SOX)
• Encadrer techniquement les équipes projets et assurer le transfert de compétences auprès des clients

En interne :

• Piloter le développement commercial de la Business Unit, manager une équipe de consultants et participer aux recrutements
• Contribuer aux études de Recherche & Développement sur les technologies émergentes (lakehouse architectures, data mesh, IA générative pour la data)
• Animer des formations internes et représenter Nexialog lors de conférences techniques
• Participer à l'élaboration des offres et au développement de l'expertise Data Engineering

Profil

Vous avez le profil recherché si :

• Vous êtes diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur ou d'une formation universitaire en informatique, data engineering ou systèmes d'information. Les écoles d'actuariat sont également très appréciées.
• Vous justifiez d'une expérience de 8 ans minimum en Data Engineering, architecture de données ou développement data, acquise impérativement dans le secteur bancaire et/ou assurantiel. Une expérience significative en cabinet de conseil est un réel atout. Un titre d'actuaire certifié (IA, ISFA, etc.) constitue un plus pour mieux appréhender les enjeux métiers.
• Vous possédez une expertise reconnue en architecture data (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, data mesh), en ingénierie des données (ETL/ELT, pipelines batch et streaming) et une solide connaissance des enjeux métiers de la banque et de l'assurance (actuariat, tarification, gestion des sinistres, souscription, risques, réglementation Bâle III/IV, Solvabilité II).
• Vous maîtrisez les technologies et outils suivants : Python, SQL, Spark, Airflow, Kafka, plateformes Cloud (Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataflow, Databricks, Snowflake), conteneurisation (Docker, Kubernetes) et outils de versionning (Git, CI/CD).
• Vous démontrez une forte capacité à piloter le développement commercial, à manager des équipes techniques et à interagir avec les directions métiers et IT. Vous êtes reconnu(e) pour votre leadership technique, votre rigueur, votre capacité à résoudre des problématiques complexes et votre culture du résultat. Vous maîtrisez l'anglais technique, à l'écrit comme à l'oral.

Processus de recrutement

• Un entretien téléphonique avec un(e) Chargé(e) de Recrutement.
• Un entretien de recrutement avec un Account Manager et un(e) Chargé(e) de Recrutement.
• Un entretien technique avec un(e) Manager (ou un(e) Directeur de la Business Unit).
• Un entretien de motivation avec l'un(e) des Associé(e)s.

Rémunération

selon profil

Début

dès que possible

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