Senior ML Software Engineer - F/H

💻 Présentation de ChapsVision

Fondé en 2019, ChapsVision est un éditeur de logiciels en pleine croissance, membre du NEXT40 de la French Tech parmi les 40 start-ups françaises les plus prometteuses.
Avec 1200 collaborateurs et plus de 1000 clients grands comptes et régaliens, nous avons pour ambition de devenir un leader européen du traitement souverain de la donnée.
Notre objectif est de poursuivre notre développement en renforçant nos équipes pour concevoir, commercialiser, déployer et supporter des produits innovants de plus en plus ambitieux.
Parallèlement, notre engagement social se manifeste à travers la fondation HappyCap, adossée au groupe, qui vise à soutenir les enfants atteints de troubles de développement mental et cognitif et leurs familles.

👋 Contexte du poste

Dans le cadre du développement de nos solutions basées sur l’intelligence artificielle et le traitement de la donnée, nous recherchons un Senior Machine Learning Software Engineer pour rejoindre nos équipes R&D.
Vous interviendrez sur la conception, l’optimisation et la mise en production de modèles de Machine Learning, avec un focus particulier sur les modèles de langage (LLM) et les techniques de NLP.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Software Engineering et Produit, dans une logique d’amélioration continue des performances et de l’impact métier des modèles intégrés dans nos solutions.

💡 Vos futures missions

Nous recherchons un Senior ML Software Engineer talentueux et passionné pour rejoindre notre équipe en pleine croissance.
Dans ce rôle, vous serez à la pointe de l'innovation, faisant le lien entre la recherche de pointe et des applications concrètes au sein de Chapsvision et plus particulièrement de notre moteur de recherche d'entreprise, Sinequa.

Responsabilités techniques

• Prendre en charge et améliorer notre produit d'inférence.
• Contribuer au développement et à la maintenance des composantes Machine Learning du produit.
• Évaluer la faisabilité des déploiements de modèles dans nos produits.
• Participer à l’intégration et à l’industrialisation des modèles.
• Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration de nos processus de développement.
• Se tenir à jour des meilleures pratiques en développement logiciel.

Environnement technique

• NET, Python
• ML Frameworks: Transformers, PyTorch, OnnxRuntime, TensorRT, Triton Inference Server, VLLM
• Orchestration: Docker

Responsabilités d’encadrement

• Encadrer et accompagner les ingénieurs juniors et confirmés de l'équipe dans leur développement professionnel et technique en Machine Learning.
• Animer des sessions de formation et de partage de connaissances sur les nouvelles technologies, méthodologies et meilleures pratiques en MLOps.
• Participer à la définition de l'architecture technique et des standards de développement pour les projets de Machine Learning.
• Contribuer au recrutement en participant aux entretiens techniques et à l'évaluation des candidats.
• Favoriser une culture d'apprentissage continu et d'excellence technique.

🤝 Les compétences et qualités que nous recherchons

• Au moins 5 ans d’expérience dans le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle.
• Compréhension des techniques de Machine Learning, notamment le traitement du langage naturel (NLP)
• Excellentes compétences en programmation Python.
• Excellentes compétences en programmation orientée objet, idéalement en .NET
• Une expérience des moteurs de recherche en entreprise est un plus.
• Anglais professionnel

🎁 Ce que nous offrons à nos collaborateurs

• 12 RTT
• Carte SWILE : 10 € / jour pris en charge à 60 %
• Transport en commun : Pris en charge à 50 %
• Forfait mobilité durable : Jusqu’à 400 € / an
• Mutuelle : Prise en charge à 50 %
• Télétravail : 3 jours/semaine maximum avec une indemnité de 26 € par mois.
• CSE : Une cagnotte semestrielle avec de nombreux avantages
• Participation

📞 Notre process de recrutement

• Un entretien téléphonique de 30 minutes avec l’un de nos recruteurs techniques pour faire connaissance.
• Un entretien technique avec le manager de l’équipe pour évaluer vos compétences.
• Une rencontre en personne dans nos locaux.
• Un entretien de 30 minutes avec notre Responsable des Ressources Humaines, pour discuter des aspects contractuels et de la vision globale de ChapsVision.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.