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mimi

Senior Python Engineer (m/w/d) Quant Platforms

Computer Futures

Wien · Hybrid Senior From €80k/yr 1w ago

About the role

Über das Unternehmen

Mein Kunde ist ein eigentümergeführter, hochspezialisierter Hedgefonds mit Sitz in Wien, der quantitative Research‑Ansätze, moderne Technologie und tiefes Marktverständnis miteinander verbindet. Das Team arbeitet an datengetriebenen Relative‑Value‑ und Makro‑Strategien und setzt dabei auf eine moderne, cloudbasierte Infrastruktur sowie robuste Engineering‑Standards.

Position

Senior Python Engineer (m/w/d) Quant Platforms
Für die Verstärkung des Teams suche ich eine/n Senior Python Engineer (m/w/d) Quant Platforms, der/die Lust hat, eng mit Quants und Portfolio‑Teams zusammenzuarbeiten, Prototypen in produktionsreife Systeme zu verwandeln und die technische Plattform – von AWS‑Cloud‑Architektur bis hin zu internen Web‑Applikationen – aktiv mitzugestalten.

Wenn du Freude daran hast, in einem kleinen, smarten Team echten Impact zu haben und komplexe technische Herausforderungen zu lösen, könnte das genau das Richtige für dich sein.

Deine Aufgaben

  • Du entwickelst die technische Plattform für quantitative Research‑ und Analytics‑Prozesse weiter und sorgst dafür, dass sie stabil, performant und zukunftsfähig bleibt.
  • Du arbeitest eng mit Quants und Researchers zusammen und verwandelst Prototypen, Skripte und Notebooks in robuste, gut strukturierte Produktionssysteme.
  • Du betreust interne Web‑Applikationen und Services – von Backend‑APIs bis hin zu visuellen Komponenten – und stellst sicher, dass alles sauber integriert und performant ist.
  • Du baust moderne Observability‑Strukturen auf (Logging, Metriken, Alerts, Tracing) und entwickelst Tools weiter, die Transparenz und Debugging erleichtern.
  • Du arbeitest an der Cloud‑Infrastruktur (AWS), inkl. Container‑Workflows, CI/CD‑Setups und Infrastructure‑as‑Code, und hilfst, die Systeme effizient und skalierbar zu gestalten.
  • Du bringst dich aktiv in Architektur‑Entscheidungen ein und unterstützt dabei, Services und Datenflüsse klarer zu strukturieren und weiterzuentwickeln.

Deine Qualifikationen

  • Sehr gute Python‑Skills und Lust, mit großen Datensätzen zu arbeiten (S3, Parquet, PyArrow, Polars, effizientes Daten‑Processing).
  • Backend‑Erfahrung mit Python‑Frameworks, idealerweise Django.
  • Erfahrung mit AWS (o. ä.), Container‑Workflows, CI/CD, CloudFront, Docker, Infrastruktur‑Design – alles läuft bei ihnen in der Cloud.
  • Solide Kenntnisse mit relationalen Datenbanken, idealerweise PostgreSQL, plus Interesse an Zeitreihendaten‑Handling.
  • Frontend‑Interesse oder Bereitschaft, dich einzuarbeiten: React wird genutzt – plus Vega/Altair für Visualisierungen.
  • Erfahrung im Debugging und Monitoring (Performance, Logs, Tracing, neue Tools evaluieren).
  • Architektur‑Verständnis: APIs modularisieren, Datenflüsse verbessern, Anwendungen sinnvoll aufteilen.
  • Teamorientiertes Mindset und echte Eigeninitiative: du bringst Ideen ein, treibst Dinge voran, motivierst andere und baust gerne gemeinsam etwas auf.
  • Technische Ausbildung (Uni/FH).
  • Sprachen: Englisch ist Unternehmenssprache; Deutsch ist ein Plus.
  • Bonus‑Skill: C++, Erfahrung mit finanzmathematischen Themen.

Benefits

  • Öffentliches Verkehrs‑Ticket (Jobticket) für eine entspannte und nachhaltige Anreise.
  • Essenszuschuss von 8 € pro Tag – bequem über Gutscheine nutzbar.
  • Sehr großzügige Weihnachtsgeschenke, über die sich jedes Jahr das ganze Team freut.
  • Regelmäßige Team‑Lunches – die Firma zeigt sich hier gern besonders großzügig.
  • Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, teilweise im Home Office zu arbeiten.
  • Alle technischen Subscriptions & Tools (z. B. Software, Lizenzen, Fachtools) werden vollständig vom Unternehmen übernommen – nichts bleibt an dir hängen.
  • Ein angenehmes, wertschätzendes Umfeld, in dem miteinander gearbeitet wird und nicht gegeneinander.

Vergütung

Mein Kunde bietet für die Rolle als Senior Python Engineer (m/w/d) Quant Platforms in Wien ein Jahresbruttogehalt von ca. 80.000 € (38,5 h), plus die Möglichkeit einer Überzahlung abhängig von Qualifikation und Erfahrung.

Bewerbung

Brennst du dafür, komplexe Python‑ und Cloud‑Themen anzupacken und eine moderne Quant‑Plattform aktiv mitzugestalten? :)

Dann freue ich mich schon auf deine spannende Bewerbung als Senior Python Engineer (m/w/d) Quant Platforms in Wien.

Bitte sende deine Unterlagen zu Händen Liv Mintye (l.mintye(at)computerfutures.at). Bei Fragen vorab kontaktiere mich herzlichst gerne jederzeit telefonisch unter +43 1 395071551.

Alle Unterlagen werden 100 % vertraulich behandelt und erst nach persönlicher Absprache an unsere Kunden weitergeleitet.

SThree_Germany is acting as an Employment Agency in relation to this vacancy.

Requirements

  • Very good Python skills and willingness to work with large datasets (S3, Parquet, PyArrow, Polars, efficient data processing).
  • Backend experience with Python frameworks, ideally Django.
  • Experience with AWS (or similar), container workflows, CI/CD, CloudFront, Docker, infrastructure design.
  • Solid knowledge of relational databases, ideally PostgreSQL, plus interest in time-series data handling.
  • Frontend interest or willingness to learn: React is used - plus Vega/Altair for visualizations.
  • Experience in debugging and monitoring (performance, logs, tracing, evaluating new tools).
  • Architectural understanding: modularize APIs, improve data flows, sensibly partition applications.
  • Team-oriented mindset and genuine initiative: contribute ideas, drive things forward, motivate others, and enjoy building something together.
  • Technical education (university/FH).
  • English is the company language; German is a plus.
  • Bonus skill: C++, experience with financial mathematics topics.

Responsibilities

  • Develop the technical platform for quantitative research and analytics processes and ensure it remains stable, performant, and future-proof.
  • Work closely with quants and researchers, transforming prototypes, scripts, and notebooks into robust, well-structured production systems.
  • Maintain internal web applications and services, from backend APIs to visual components, ensuring clean integration and performance.
  • Build modern observability structures (logging, metrics, alerts, tracing) and further develop tools that facilitate transparency and debugging.
  • Work on cloud infrastructure (AWS), including container workflows, CI/CD setups, and Infrastructure-as-Code, helping to make systems efficient and scalable.
  • Actively contribute to architectural decisions, supporting clearer structuring and further development of services and data flows.

Benefits

Public transport ticket (Jobticket)Meal subsidyChristmas giftsTeam lunchesAll technical subscriptions & tools covered

Skills

AWSC++CI/CDCloudFrontDockerDjangoInfrastructure-as-CodeLoggingParquetPolarsPostgreSQLPythonPyArrowReactS3TracingVegaAltair

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