Senior Python Software Engineer (F/H)

L'utilisation de la data et le développement des capacités analytiques sont un axe majeur du plan stratégique du Groupe Carrefour à horizon 2027. Les data scientists, data engineers, spécialistes de la visualisation de données de l'Analytics Factory de Carrefour France sont les piliers de cette transformation analytique, au service de l'ensemble des équipes métier de Carrefour France - Magasins, Marketing, Marchandises, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers etc.

Le projet SCO Vision vise à sécuriser les caisses automatiques (SCO=self-checkout) en identifiant des produits qui n'auraient pas été scannés, grâce à des algorithmes de computer vision. Ces détections permettent d'indiquer aux clients leurs oublis. Cette solution est en cours de déploiement massif dans nos magasins. L'exigence d'un traitement en temps réel nous a fait opter pour une architecture hybride (serveurs en magasins + cloud).

Pour ce projet SCO Vision, Carrefour recherche un Senior Python Software Engineer qui rejoindra une équipe agile constituée d'un data translator, de data scientists et de software engineers.

En tant que Senior Python Software Engineer, vous rapporterez au Data Science Manager. 🎯Vos missions • Discuter avec les équipes opérationnelles et dirigeantes pour identifier leurs besoins et leurs difficultés (visites en magasin à prévoir), raffiner et prioriser les besoins avec l'ensemble de l'équipe • Concevoir, développer, faire évoluer la solution logicielle de détection de fraude avec des traitements vidéo en temps réel, des processus d'apprentissage automatique et de labellisation de données, des services d'administration de la solution et de suivi de sa performance, • Contribuer de manière itérative aux projets, conduire des revues de code • Valider le comportement de la solution sur une infrastructure de test, identique aux magasins • Être attentif au choix des bons outils et schémas architecturaux afin de prendre en compte les nouveaux besoins, améliorer la performance des systèmes, accélérer le déploiement de la solution dans les magasins, et faciliter leur suivi et maintenance. • Investiguer, résoudre et communiquer sur les éventuels incidents sur les services en production

Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté d'une quarantaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : présentations, partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel,...

Prérequis techniques : Python, SQL, Docker, Kubernetes, Terraform, Git, Airflow, GCP