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Senior SAP Data Engineer​/SAP BI Consultant; w​/m​/d

Capgemini

Köln · Hybrid Senior Today

About the role

Stellenbezeichnung

Senior SAP Data Engineer/ SAP BI Consultant (w/m/d)

Über Capgemini

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.

Deine Rolle

Capgemini steht seit Jahren für erfolgreiche Strategie-, Prozess- und Anwendungsberatung sowie die Umsetzung moderner SAP-Architekturen. Die “Insights & Data” Unit bei Capgemini vereint Expert*innen aus Fachbereichen wie Data Management, Data Engineering, Business & Data Analysis, Data Visualization und Data Architecture.

Als SAP Data Engineer bzw. SAP BI Consultant (w/m/d) unterstützt du unsere Kunden bei der Datenverarbeitung, -integration und -bereitstellung. Je nach Schwerpunkt übernimmst du entweder die Rolle des datenorientierten Engineers – mit Fokus auf Datenmodelle, Datenflüsse und Backend-Logik – oder die Rolle des analytischen Consultants, der Anforderungen identifiziert und für diese analytische Lösungen konzeptioniert und umsetzt, z.B. BI-Strategien, Reporting, Informationsbedarfsanalysen. Ob Backend oder Frontend – du strukturierst komplexe Datenlandschaften und integrierst Datenquellen, um Prozesse und Entscheidungen messbar zu verbessern.

  • Du analysierst neue fachliche und technologische Fragestellungen, entwickelst Lösungskonzepte und setzt diese beim Kunden um.
  • Du bringst deine Projekterfahrung ein, um bereichsübergreifende Mehrwerte zu schaffen.
  • Darüber hinaus wirkst du an der Entwicklung unseres Dienstleistungsportfolios und unserer Go-to-Market-Ansätze mit und positionierst deine Fähigkeiten gezielt bei Market Units und Industry Leads.
  • Als SAP Data Engineer (w/m/d) liegt dein Fokus auf der technischen Umsetzung moderner Datenarchitekturen. Du modellierst native SAP-Datenstrukturen, integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und schaffst eine Datengrundlage für Reporting-Lösungen.
  • Als SAP BI Berater (w/m/d) unterstützt du Kunden bei der Analyse und Interpretation von Unternehmensdaten. Du entwickelst Datawarehouse-Lösungen und berätst bei fachlichen Anforderungen und setzt datenbasierte Lösungen um.

Dein Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbarer Abschluss.
  • Idealerweise mehrjährige Beratungs- und/oder Projekterfahrung im Umfeld von SAP Data & Analytics bzw. in der Konzeption und Implementierung von Business Intelligence-Architekturen, vom Datenzugriff über Stammdatenmanagement bis hin zum Reporting.
  • Interesse an der Analyse und Gestaltung von Schnittstellen zwischen Fachbereichen und IT sowie an der Umsetzung datengetriebener Strategien.
  • Abhängig von der Spezialisierung entweder Erfahrung in der technischem Umsetzung (z.B. ETL-Pipelines, Datenmodellierung, Datenintegration mit SAP-Technologien) oder im Anforderungsmanagement, der Konzeption und Umsetzung analytischer Lösungen (z.B. BI-Strategien, Reporting, Informationsbedarfsanalysen).

SAP Data Engineer

  • Kenntnisse in SAP Datasphere, SAP HANA Native, SQL für Entwicklungen in SAP HANA, Python oder R, SAP BTP.
  • Interesse an AI-Lösungen wie SAP Joule sowie Integrationsszenarien mit Technologien wie bspw. Databricks, Snowflake, und Cloud-Plattformen wie bspw. AWS, Azure, Google Cloud.

SAP BI Consultant

  • Kenntnisse in SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, HANA Native zur Umsetzung hybrider Modellierungsszenarien.
  • Idealerweise zusätzliche Kenntnisse in SAP Analytics Cloud, SAP Analytics Cloud Planning, SAP HANA, ABAP (OO), AMDP, SQL-Scripting.
  • Projektbezogene Reisebereitschaft sowie gute kommunikative Fähigkeiten auf Deutsch (C1) und Englisch (B2).

Was du bei uns schätzen wirst

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.

Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur…

Requirements

  • Erfahrung in der technischem Umsetzung (z.B. ETL-Pipelines, Datenmodellierung, Datenintegration mit SAP-Technologien) oder im Anforderungsmanagement, der Konzeption und Umsetzung analytischer Lösungen (z.B. BI-Strategien, Reporting, Informationsbedarfsanalysen).
  • Kenntnisse in SAP Datasphere, SAP HANA Native, SQL für Entwicklungen in SAP HANA, Python oder R, SAP BTP.
  • Interesse an AI-Lösungen wie SAP Joule sowie Integrationsszenarien mit Technologien wie bspw. Databricks, Snowflake, und Cloud-Plattformen wie bspw. AWS, Azure, Google Cloud.
  • Kenntnisse in SAP Datasphere, SAP BW/4 HANA, HANA Native zur Umsetzung hybrider Modellierungsszenarien.
  • Idealerweise zusätzliche Kenntnisse in SAP Analytics Cloud, SAP Analytics Cloud Planning, SAP HANA, ABAP (OO), AMDP, SQL-Scripting.
  • Projektbezogene Reisebereitschaft sowie gute kommunikative Fähigkeiten auf Deutsch (C1) und Englisch (B2).

Responsibilities

  • Du analysierst neue fachliche und technologische Fragestellungen, entwickelst Lösungskonzepte und setzt diese beim Kunden um.
  • Du bringst deine Projekterfahrung ein, um bereichsübergreifende Mehrwerte zu schaffen.
  • Darüber hinaus wirkst du an der Entwicklung unseres Dienstleistungsportfolios und unserer Go-to-Market-Ansätze mit und positionierst deine Fähigkeiten gezielt bei Market Units und Industry Leads.
  • Als SAP Data Engineer (w/m/d) liegt dein Fokus auf der technischen Umsetzung moderner Datenarchitekturen.
  • Du modellierst native SAP-Datenstrukturen, integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und schaffst eine Datengrundlage für Reporting-Lösungen.
  • Als SAP BI Berater (w/m/d) unterstützt du Kunden bei der Analyse und Interpretation von Unternehmensdaten.
  • Du entwickelst Datawarehouse-Lösungen und berätst bei fachlichen Anforderungen und setzt datenbasierte Lösungen um.

Skills

ABAPAMDPAWSAzureDatabricksGoogle CloudHANA NativePythonRSAP Analytics CloudSAP Analytics Cloud PlanningSAP BTPSAP BW/4 HANASAP DatasphereSAP HANASAP JouleSnowflakeSQLSQL-Scripting

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