Senior Software Engineer für Pricing-Plattform (w/m/d)

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Werde Teil unseres Pricing-Plattform-Workstreams und entwickle gemeinsam mit vielen weiteren erfahrenen Datenspezialist:innen Tools und Workflows und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.

Darauf kannst du dich freuen

• Entwicklung und Pflege eines Core Packages, das Machine Learning Praktiken über alle Pricing-Workstreams hinweg standardisiert
• Entwicklung von wartbaren Abstraktionen und Interfaces sowie Gestaltung einer agilen und flexiblen Softwarearchitektur
• Design und Implementierung von Self-Service-Modulen, die die Komplexität des Machine Learning-Workflows reduzieren
• Verbesserung der Developer Experience und Etablierung konsistenter Workflows über die hybriden Development Environments hinweg
• Zusammenarbeit mit Data Engineers (w/m/d) und Datenarchitekt:innen im Unternehmen an entwicklerfreundlichen High-Memory-Datenpipelines
• Koordination zwischen Pricing-, MLOps- und Dev Ops-Teams (w/m/d) zu CI/CD-Pipelines, Paketmanagement, Verpackung von Machine Learning-Modellen in einsatzbereite binäre Formate und deren Deployment

Dein Profil

• Sehr guter Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet wie Physik, Elektrotechnik oder Computational Science & Engineering
• Mehrjährige Erfahrung mit Python in produktiven Machine Learning-Umgebungen sowie sicherer Umgang mit Machine Learning-Training Tools und Deployment-Pipelines
• Praktische Erfahrung in agiler Softwarearchitektur und Software-Design Patterns, um gemeinsam unsere interne Codequalität kontinuierlich zu verbessern
• Fundierte Erfahrung im Aufbau interner Tools, der Optimierung von Development-Workflows und dem Abbau von Technical debt
• Freude daran, von unseren crossfunktionalen Teammitgliedern zu lernen, ihre Probleme zu verstehen und sie zu befähigen, deine Lösungen in ihren Machine Learning-Workflows zu integrieren
• Fähigkeit, aus komplexen Problemen das Wesentliche zu abstrahieren und mit systemischem und produktorientiertem Denken neue Lösungen gemeinsam mit Stakeholdern (w/m/d) zu erarbeiten

Unsere Benefits

Arbeitgeberzuschüsse

Dein Plus zum Gehalt - neben 13,3 Monatsgehältern darfst du dich auf Corporate Benefits, Fahrkostenzuschüsse, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen und zahlreiche Angebote für deine Freizeit freuen.

Weiterentwicklung

Erreiche deine Ziele - wir bieten dir Entwicklungschancen über zahlreiche Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen und mit unserem eigenen Schulungszentrum.

Flexibilität

Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - du hast die Möglichkeit, bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von zu Hause oder unterwegs zu arbeiten. Gestalte dir deinen Tag so, wie du ihn brauchst!

Work-Life-Balance

Arbeite dann, wann es für dich am besten ist - wir bieten dir flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, die sich an dein Leben anpassen. Zudem gibt es 30 Tage Erholungsurlaub, Weihnachten und Silvester frei und 1,5 zusätzliche freie Tage.

Beruf & Familie

Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen. Dazu gehören für uns die Unterstützung bei der Kinder- und Ferienbetreuung sowie der Angehörigenpflege ebenso wie die Möglichkeit, eine Führungsposition in Teilzeit wahrzunehmen.

Gesundheit & Wohlbefinden

Geht's dir gut, geht's uns gut - wir unterstützen dich mit Angeboten zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit.