Software Engineer senior fullstack

Le poste

LiLa, notre agent IA financier, a trouvé son marché. Les partenaires sont là, les cas d’usage réels s’accumulent, et nous voulons maintenant renforcer son socle technique : fiabilité, qualité des réponses, orchestration, observabilité, évaluation.

Nous cherchons un·e Software Engineer senior fullstack avec une vraie expérience de l’IA agentique.

Pas seulement quelqu’un qui a testé des prompts ou branché une API LLM. Quelqu’un qui a déjà construit des briques concrètes : RAG, tools, mémoire, orchestration, traces, évaluations, garde-fous — et qui comprend comment ces systèmes se comportent en conditions réelles.

Votre rôle

• Faire évoluer LiLa et ses workflows agentiques : contexte, raisonnement, appels d’outils, mémoire, validation
• Améliorer nos pipelines RAG : ingestion, chunking, embeddings, retrieval, reranking, qualité des sources
• Exposer des tools à l’agent de manière fiable : schémas, permissions, validations, erreurs, retries, timeouts
• Mettre en place des mécanismes de mémoire utiles : historique, contexte utilisateur, synthèse, oubli sélectif
• Construire les garde-fous : contraintes métier, logs, tests, fallbacks, évaluations de non-régression
• Développer et maintenir nos applications front et back en production
• Contribuer à l’architecture, à la qualité du code, aux tests, à la CI/CD, à la sécurité et à l’observabilité

Stack

• Frontend : React ou équivalent
• Backend : TypeScript, APIs REST
• IA : LangChain / LangGraph ou équivalent
• Agentic AI : RAG, tools, mémoire, orchestration, évaluations
• Infra : Docker, Linux, multi-cloud

Profil recherché

• Vous avez au moins 3 ans d’expérience fullstack, avec une vraie aisance en TypeScript
• Vous avez déjà construit ou fortement contribué à un système utilisant de l’IA générative en conditions réelles
• Vous avez déjà mis en œuvre un RAG et comprenez ses limites : chunking, embeddings, retrieval, reranking, métadonnées, évaluation
• Vous avez déjà exposé des tools à un LLM ou à un agent, avec les enjeux de sécurité, validation et gestion d’erreurs associés
• Vous avez une compréhension pratique de la mémoire agentique : quoi stocker, quoi oublier, comment résumer, comment éviter de polluer le contexte
• Vous savez qu’un agent fiable ne se résume pas à un prompt : il faut des traces, des tests, des métriques, des garde-fous et des mécanismes de reprise
• Vous livrez du code propre, testé, lisible et maintenable

Bonus : LangChain / LangGraph, base vectorielle, recherche hybride, LangSmith ou équivalent, AWS ou cloud similaire, sécurité et données sensibles.

Ce qu’on vous propose

• Un vrai sujet produit : rendre l’épargne et l’éducation financière plus compréhensibles
• Un vrai sujet technique : améliorer un agent IA déjà utilisé, utile, observable et fiable
• Une petite équipe, de l’autonomie, des décisions techniques accessibles
• Temps partiel possible : 80 %, 90 % ou 100 %
• Télétravail flexible : 3 jours sur site à Grenoble — lun.-mer. — 2 jours en télétravail — jeu.-ven.
• Rémunération selon profil : 45-50k€ brut pour un 100 % + intéressement au succès de l’entreprise

Processus

• Échange avec le CTO — ~20 min
• Entretien parcours et cadrage technique — ~45 min
• Entretien technique — ~1 h — et rencontre avec l’équipe
• Visio finale avec le Président

PS : cabinets de recrutement / agences, nous sommes déjà organisés.