Senior Software Engineer (m/w/d) AI-Robotics

Deine Aufgaben

• Du entwickelst und verantwortest die Architektur skalierbarer Plattformen für Forschungs-Workflows (Training, Simulation) sowie Produktionssysteme (Echtzeit-Inferenz, Datenerfassung)
• Du entwickelst Tooling zur nahtlosen Überführung von Modellen aus Python-basierten Research-Umgebungen in performante C++/Rust-Runtimes
• Du optimierst kritische Systempfade wie Inferenz-Latenz, Trainings-Throughput und Ressourcennutzung
• Du baust Engineering-Standards auf und etablierst diese, inklusive CI/CD-Pipelines, Build-Systemen (Bazel) und Containerisierung (Docker)
• Du entwickelst ausfallsichere Systeme für langlaufende Experimente sowie sicherheitskritische Robotik-Anwendungen

Weitere Details abseits der Stellenbeschreibung sowie Informationen zum Unternehmen erhältst Du gerne im Gespräch.

Deine Vorteile

• Du erhältst flexible Home-Office-Möglichkeiten
• Flache Hierarchien in einem Stealth-Mode-Startup
• Du erhältst einen Wellpass
• Position mit sehr hohem Gestaltungsspielraum

Dein Profil

• Du hast einen Masterabschluss in Informatik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und verantwortest große Features von Design bis Deployment
• Du hast sehr gute Kenntnisse in Python sowie starke Erfahrung in C++ (modern) oder Rust
• Du bringst Erfahrung im Design skalierbarer Systemarchitekturen mit (Microservices, APIs, verteilte Systeme, z. B. gRPC/REST)
• Du arbeitest nach hohen Engineering-Standards mit Fokus auf Testing, Code Reviews sowie modulare und wartbare Codebases

Wünschenswerte Erfahrung

• Du hast Erfahrung mit Machine-Learning-Systemen wie PyTorch, MLOps, Data Pipelines oder Model Deployment
• Du hast bereits mit Docker, Bazel sowie Kubernetes oder Job-Schedulern wie Slurm gearbeitet
• Du kennst Robotik-Middleware wie ROS2 oder DDS oder vergleichbare Messaging-Systeme
• Du hast Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen (AWS, GCP oder Azure) inklusive Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible)
• Du hast Erfahrung mit Simulationen im Kontext von Reinforcement Learning (z. B. Isaac Sim oder MuJoCo)