Senior Software Engineer (m/w/d) Python / AI

Über uns

Baue nicht nur Software – baue Systeme, die die (Arbeits-)Welt verändern.

Wir entwickeln eine neue Generation von AI-nativen Produkten, die reale Geschäftsprozesse automatisieren – nicht als Demo, sondern im täglichen Einsatz bei Kunden.

Unser Ziel:

• AI aus der Theorie in die Praxis bringen.
• Weg von Spielerei – hin zu messbarem Nutzen im operativen Alltag.
• Du arbeitest an Systemen, die heute schon genutzt werden – und gestaltest aktiv die nächste Generation davon.

Deine Aufgaben

Du entwickelst nicht isolierte Features, sondern prägst unsere Plattform als Ganzes.

• Entwicklung skalierbarer Backend-Services mit Python (u. a. async, Microservices, REST APIs)
• Weiterentwicklung unserer AI-Pipeline (RAG, LLMs, Guardrails, Embeddings)
• Aufbau und Pflege sauberer Datenmodelle & APIs (z. B. für ERP-, Logistik- oder andere Unternehmenssysteme)
• Performance & Skalierung: Datenbanken, Caching, Vector Search, Background Processing
• Technische Entscheidungen mit langfristigem Impact

Du gestaltest Architektur - nicht nur Code.

Dein Profil

Must-have

• Starker Python-Backend-Background, idealerweise inkl. async-Programmierung
• Erfahrung mit produktiven Systemen (SaaS, Web-Anwendungen, Microservices)
• Solides Verständnis von APIs, Datenmodellen und Skalierung
• Erfahrung mit Background Processing (z. B. Worker, Queues, Cron-Jobs)
• Grundverständnis von LLMs, RAG, Embeddings und AI-basierten Systemen

Should-have

• Erfahrung mit FastAPI und PostgreSQL (gern mit pgvector)
• Verständnis für Multi-Tenant SaaS & Auth (z. B. JWT, OAuth2)
• Praxis mit Docker und grundlegender Deployment-Erfahrung (Cloud, CI/CD)
• Sicher im Umgang mit Git und gängigen DevOps-Workflows

Tech-Stack

• Python (FastAPI, async)
• PostgreSQL (+ pgvector)
• Redis / Background Jobs
• Docker
• Next.js (Frontend vorhanden)
• LLMs / RAG

Das Umfeld

• Internationales Team (Europa & Asien)
• Startup-Speed mit solidem Background
• Direkter Einfluss auf Produkt, Architektur
• Schnelle Entscheidungen, wenig Overhead

Du arbeitest eng am Produkt – nicht an der Peripherie.

Was dich außerdem erwartet:

• Echte Ownership statt Teilaufgaben
• Einfluss auf zentrale Architekturentscheidungen
• Kein Legacy-Code
• Systeme, die produktiv genutzt werden

Wie du arbeitest:

• Eigenständig und verantwortungsbewusst
• Du denkst in Systemen, nicht nur in einzelnen Tickets
• Du triffst pragmatische, saubere Entscheidungen
• Du baust Lösungen, die langfristig tragfähig sind

Kurz gesagt:

Wenn du Tickets abarbeiten willst → passt nicht. Wenn du Systeme bauen willst, die AI in echte Produkte übersetzen → passt.

So bewirbst du dich

Bitte schick uns deine schlanke Bewerbung an jobs@ailabs.de.

Deine Schulnoten/ Abizeugnisse, 10 Jahre alte nichtssagenden Zeugnisse, lückenlose Lebensläufe,... interessieren uns nicht. Wir wollen einfach ehrlich wissen:

• Wer bist du?
• Was hast du bisher gemacht?
• Warum hast du richtig Bock auf AI?

Wir melden uns fix. Versprochen!