Software-Backend-Entwickler mit Leidenschaft für KI - Standort Linz
EV Group
About the role
Software-Backend-Entwickler mit Leidenschaft für KI (m/w/x) – Standort Linz
Beschäftigungsart: Vollzeit
Erfahrung: Ohne Berufserfahrung
Veröffentlichungsdatum: 09.03.26
Standorte:
- Hafenstraße 47-51, 4020 Linz
- Industriezeile 54, 5280 Braunau am Inn
Als Softwareentwickler*in mit fundierter Expertise in objektorientierter Programmierung (OOP), Datenstrukturen und Python-Backend-Entwicklung unterstützt du uns dabei, unsere innovativen KI-Produkte voranzutreiben und die Zukunft der Technologie mitzugestalten.
In dieser Rolle entwickelst du moderne, skalierbare Softwarelösungen, die Künstliche Intelligenz nahtlos in reale Systeme integrieren. Als Teil eines globalen Marktführers in der Halbleiterindustrie trägst du zur Entwicklung wegweisender Technologien bei, die die nächste Generation von KI-Anwendungen definieren.
Arbeitsort ist in Linz (Tech Harbor). Damit du auch gut ins Team und in deine neuen Aufgaben starten kannst, findet die Einarbeitung größtenteils am Headquarter in St. Florian am Inn statt.
Was dich erwartet
- Architektur und Entwicklung von Python-basierten Backends für KI-Anwendungen, inkl. API-Design, Datenbankintegration und Softwareentwicklung
- Entwicklung robuster OOP-basierter Lösungen für bestehende Systeme und neue Anforderungen
- Aufbau und Management asynchroner API-Backends mit modernen Toolsets (z. B. FastAPI, REST APIs, WebSockets)
- Design und Implementierung von ETL-Prozessen zur Verbindung von Machine Learning- und LLM-Komponenten
- Optimierung und Verwaltung von Multi-Threaded-Prozessen zur Leistungssteigerung bei intensiven Backend-Berechnungen
- Sicherstellung von Performance und Stabilität durch Testing, Debugging und Performance-Tuning
- Enge Zusammenarbeit mit KI-Forschern und -Ingenieuren zur Integration der Lösungen in unsere AI-Services
Was du mitbringst
- Einen Abschluss oder eine Ausbildung in Informatik, Artificial Intelligence, Software-Ingenieurwesen oder einem verwandten Feld
- Tiefgehende Kenntnisse in objektorientierter Programmierung (OOP), insbesondere mit Python, Kenntnisse in C++ und SQL sowie FastAPI und REST-API sind von Vorteil
- Erfahrung in der Entwicklung von Python-Backends für KI-Anwendungen inkl. API-Entwicklung, Datenbankarchitektur und Softwaredesign
- Know-how im Aufbau von Datenflüssen und API-Strukturen sowie Umgang mit asynchronen Tasks, Message Queues und idempotenter Datenverarbeitung
- Erste Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines zur Verbindung von LLMs, ML-Modellen und Datenbanken
- Kenntnisse in Multi-Threading-Programmierung zur optimalen GPU-Nutzung
- Fähigkeit zur Durchführung automatisierter Tests (z. B. mit Unit Testing Modules), Profiling und Performance-Optimierung
- Erfahrung mit modernen Entwicklungsumgebungen wie Linux, Docker, Git und DevOps-Prozessen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten sowie Englischkenntnisse
Gehalt
Übers Gehalt sprechen wir am liebsten persönlich, aber so viel können wir schonmal verraten: Wir orientieren uns selbstverständlich an marktüblichen Gehältern – das heißt, abhängig von der Position und Ausbildung ist bereits beim Einstieg eine Überbezahlung zum Kollektivvertrag möglich. Für diese Position bieten wir ein jährliches Bruttogehalt von mindestens 48.300 EUR. Je nach Qualifikation und Erfahrung gibt's entsprechend auch mehr!
Bewerbung
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Requirements
- A degree or training in computer science, Artificial Intelligence, Software Engineering, or a related field
- In-depth knowledge of object-oriented programming (OOP), especially with Python
- Knowledge in C++ and SQL as well as FastAPI and REST API are advantageous
- Experience in developing Python backends for AI applications, including API development, database architecture, and software design
- Know-how in building data flows and API structures, as well as handling asynchronous tasks, message queues, and idempotent data processing
- First experience in developing ETL pipelines to connect LLMs, ML models, and databases
- Knowledge in multi-threading programming for optimal GPU utilization
- Ability to perform automated tests (e.g., with Unit Testing Modules), profiling, and performance optimization
- Experience with modern development environments such as Linux, Docker, Git, and DevOps processes
- Good communication skills and English proficiency
Responsibilities
- Architecture and development of Python-based backends for AI applications, including API design, database integration, and software development
- Development of robust OOP-based solutions for existing systems and new requirements
- Building and managing asynchronous API backends with modern toolsets (e.g., FastAPI, REST APIs, WebSockets)
- Design and implementation of ETL processes to connect Machine Learning and LLM components
- Optimization and management of multi-threaded processes for performance enhancement in intensive backend calculations
- Ensuring performance and stability through testing, debugging, and performance tuning
- Close collaboration with AI researchers and engineers to integrate solutions into our AI services
Skills
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