RA
Software Engineer AI (w/m/d)
Rent a person Personalberatungs AG
Zürich · On-site Lead 1w ago
About the role
Ihre Aufgaben
Als Senior Software Engineer im Bereich AI/ML entwickeln und betreiben Sie skalierbare und sichere Softwarelösungen zur Verarbeitung und Analyse grosser Datenmengen. Sie integrieren moderne AI-Technologien und Inference-APIs (z.B. OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock) und optimieren AI-gestützte Anwendungen mittels Prompt Engineering, Machine Learning und moderner Datenpipelines. Dabei berücksichtigen Sie sowohl Cloud- als‑wie On‑Premise‑Architekturen sowie datenschutzrechtliche Anforderungen.
Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung, Testing und Betrieb von skalierbaren AI‑Softwarelösungen (Cloud und On‑Premise)
- Entwicklung und Integration von AI/ML‑Komponenten sowie Inference‑APIs
- Modellierung und Implementierung von Algorithmen und Vorhersagemodellen zur Analyse komplexer Daten
- Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (Sammeln, Bereinigen und Transformieren von Daten)
- Umsetzung von DevSecOps‑ und MLOps‑Prozessen inkl. CI/CD, Deployment und Betrieb
- Optimierung von Prompts sowie Weiterentwicklung AI‑basierter Lösungen
Unsere Anforderungen
- Hochschulabschluss (Uni/ETH/FH) oder anerkannte technische Weiterbildung (NDS, CAS, DAS, MAS)
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Lead Software Engineer
- Ausübung einer Lead‑Rolle in AI/ML‑Projekten sowie umfangreiche Prompting‑Erfahrung
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder Typescript
- Erfahrung mit Inference Providern wie OpenAI, Azure OpenAI oder AWS
- Kenntnisse in RAG (Retrieval Augmented Generation), Prompt Engineering und Agent‑basierten AI‑Architekturen
- Erfahrung mit Frameworks/Tools wie LangChain, Langfuse, MLflow oder LlamaIndex
- Erfahrung mit MLOps, CI/CD, Serving Endpoints und Low‑Latency APIs
- Gute Kenntnisse von Cloud‑Hosting‑Optionen für AI‑Lösungen sowie Grundkenntnisse im Datenschutz
- Verständnis für Netzwerk‑ und Systemarchitekturen (z. B. NGINX)
- Erfahrung mit Konzepten wie Context Engineering und Trustworthy AI (Fairness, Transparenz, Nachvollziehbarkeit)
Requirements
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Lead Software Engineer
- Ausübung einer Lead-Rolle in AI/ML-Projekten sowie umfangreiche Prompting Erfahrung
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder Typescript
- Erfahrung mit Inference Providern wie OpenAI, Azure OpenAI oder AWS
- Kenntnisse in RAG (Retrieval Augmented Generation), Prompt Engineering und Agent-basierten AI-Architekturen
- Erfahrung mit Frameworks/Tools wie LangChain, Langfuse, MLflow oder LlamaIndex
- Erfahrung mit MLOps, CI/CD, Serving Endpoints und Low-Latency APIs
- Gute Kenntnisse von Cloud-Hosting-Optionen für AI-Lösungen sowie Grundkenntnisse im Datenschutz
- Verständnis für Netzwerk- und Systemarchitekturen (z. B. NGINX)
- Erfahrung mit Konzepten wie Context Engineering und Trustworthy AI (Fairness, Transparenz, Nachvollziehbarkeit)
Responsibilities
- Konzeption, Entwicklung, Testing und Betrieb von skalierbaren AI-Softwarelösungen (Cloud und On-Premise)
- Entwicklung und Integration von AI/ML-Komponenten sowie Inference-APIs
- Modellierung und Implementierung von Algorithmen und Vorhersagemodellen zur Analyse komplexer Daten
- Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (Sammeln, Bereinigen und Transformieren von Daten)
- Umsetzung von DevSecOps- und MLOps-Prozessen inkl. CI/CD, Deployment und Betrieb
- Optimierung von Prompts sowie Weiterentwicklung AI-basierter Lösungen
Skills
AWS BedrockAWS LambdaAzure OpenAICI/CDContext EngineeringDockerLangChainLangfuseLlamaIndexLow-Latency APIsMLflowMLOpsNGINXOpenAIPythonPrompt EngineeringRAGServing EndpointsTrustworthy AITypescript
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