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mimi

Software Engineer AI (w/m/d)

Rent a person Personalberatungs AG

Zürich · On-site Lead 1w ago

About the role

Ihre Aufgaben

Als Senior Software Engineer im Bereich AI/ML entwickeln und betreiben Sie skalierbare und sichere Softwarelösungen zur Verarbeitung und Analyse grosser Datenmengen. Sie integrieren moderne AI-Technologien und Inference-APIs (z.B. OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock) und optimieren AI-gestützte Anwendungen mittels Prompt Engineering, Machine Learning und moderner Datenpipelines. Dabei berücksichtigen Sie sowohl Cloud- als‑wie On‑Premise‑Architekturen sowie datenschutzrechtliche Anforderungen.

Aufgaben

  • Konzeption, Entwicklung, Testing und Betrieb von skalierbaren AI‑Softwarelösungen (Cloud und On‑Premise)
  • Entwicklung und Integration von AI/ML‑Komponenten sowie Inference‑APIs
  • Modellierung und Implementierung von Algorithmen und Vorhersagemodellen zur Analyse komplexer Daten
  • Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (Sammeln, Bereinigen und Transformieren von Daten)
  • Umsetzung von DevSecOps‑ und MLOps‑Prozessen inkl. CI/CD, Deployment und Betrieb
  • Optimierung von Prompts sowie Weiterentwicklung AI‑basierter Lösungen

Unsere Anforderungen

  • Hochschulabschluss (Uni/ETH/FH) oder anerkannte technische Weiterbildung (NDS, CAS, DAS, MAS)
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Lead Software Engineer
  • Ausübung einer Lead‑Rolle in AI/ML‑Projekten sowie umfangreiche Prompting‑Erfahrung
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder Typescript
  • Erfahrung mit Inference Providern wie OpenAI, Azure OpenAI oder AWS
  • Kenntnisse in RAG (Retrieval Augmented Generation), Prompt Engineering und Agent‑basierten AI‑Architekturen
  • Erfahrung mit Frameworks/Tools wie LangChain, Langfuse, MLflow oder LlamaIndex
  • Erfahrung mit MLOps, CI/CD, Serving Endpoints und Low‑Latency APIs
  • Gute Kenntnisse von Cloud‑Hosting‑Optionen für AI‑Lösungen sowie Grundkenntnisse im Datenschutz
  • Verständnis für Netzwerk‑ und Systemarchitekturen (z. B. NGINX)
  • Erfahrung mit Konzepten wie Context Engineering und Trustworthy AI (Fairness, Transparenz, Nachvollziehbarkeit)

Requirements

  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Lead Software Engineer
  • Ausübung einer Lead-Rolle in AI/ML-Projekten sowie umfangreiche Prompting Erfahrung
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder Typescript
  • Erfahrung mit Inference Providern wie OpenAI, Azure OpenAI oder AWS
  • Kenntnisse in RAG (Retrieval Augmented Generation), Prompt Engineering und Agent-basierten AI-Architekturen
  • Erfahrung mit Frameworks/Tools wie LangChain, Langfuse, MLflow oder LlamaIndex
  • Erfahrung mit MLOps, CI/CD, Serving Endpoints und Low-Latency APIs
  • Gute Kenntnisse von Cloud-Hosting-Optionen für AI-Lösungen sowie Grundkenntnisse im Datenschutz
  • Verständnis für Netzwerk- und Systemarchitekturen (z. B. NGINX)
  • Erfahrung mit Konzepten wie Context Engineering und Trustworthy AI (Fairness, Transparenz, Nachvollziehbarkeit)

Responsibilities

  • Konzeption, Entwicklung, Testing und Betrieb von skalierbaren AI-Softwarelösungen (Cloud und On-Premise)
  • Entwicklung und Integration von AI/ML-Komponenten sowie Inference-APIs
  • Modellierung und Implementierung von Algorithmen und Vorhersagemodellen zur Analyse komplexer Daten
  • Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (Sammeln, Bereinigen und Transformieren von Daten)
  • Umsetzung von DevSecOps- und MLOps-Prozessen inkl. CI/CD, Deployment und Betrieb
  • Optimierung von Prompts sowie Weiterentwicklung AI-basierter Lösungen

Skills

AWS BedrockAWS LambdaAzure OpenAICI/CDContext EngineeringDockerLangChainLangfuseLlamaIndexLow-Latency APIsMLflowMLOpsNGINXOpenAIPythonPrompt EngineeringRAGServing EndpointsTrustworthy AITypescript

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