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mimi

Software Engineer - Data & Algorithm Development (w/m/d)

KERN engineering careers GmbH

Linz · Hybrid 6d ago

About the role

Software Engineer - Data & Algorithm Development (w/m/d)

Entwickle Algorithmen und Datenarchitekturen für komplexe Analysen

Datum: 31.03.2026

Job‑Nr.: 216420

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Standort: Graz

Bereich: Data Science, BI & DWH


Aufgabengebiet

  • Entwicklung von Algorithmen für spatio-temporale Daten (z. B. Glättung, Map-Matching, Transportmittelerkennung)
  • Aufbau und Betrieb skalierbarer Data Pipelines / ETL-Workflows (Apache Spark, Batch- & Streaming-Verarbeitung)
  • Prototyping in Python und Implementierung produktiver Anwendungen in Kotlin oder einer JVM-basierten Sprache
  • Umsetzung von Kundenprojekten und internen Features
  • Mitwirkung an R&D-Initiativen, Evaluation neuer Methoden, Tools und Technologien

Skill-Set

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Softwareentwicklung oder Data Science
  • Berufserfahrung in Softwareentwicklung (für datengetriebene Anwendungen) und Erstellung von Datenpipelines
  • Anwederkenntnisse in Python (z. B. Pandas, NumPy, scikit-learn)
  • Erfahrung mit Big Data-Technologien (idealerweise Apache Spark) und skalierbaren Datenapplikationen
  • Erfahrung in objektorientierten Programmiersprachen (z. B. Java, C#, Kotlin)
  • Teamorientiert, analytisch, zahlenaffin und Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch

Worauf man sich freuen kann

  • Teamkultur: Flache Hierarchien, offene Kommunikation und echtes Wir‑Gefühl
  • Angenehmer Arbeitsweg: Zentrale Lage und gute Erreichbarkeit
  • Work‑Life‑Balance: Flexible Arbeitszeiten und Home‑Office‑Möglichkeiten
  • Moderne Ausstattung: MacBook Pro, Smartphone und weitere Tools für produktives Arbeiten
  • Weiterbildung & Entwicklung: Budget für Konferenzen, Schulungen und Zertifizierungen
  • Ideen einbringen und umsetzen: Eigenverantwortliches Arbeiten mit Gestaltungsspielraum

Benefits

  • Gehaltsrange

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Softwareentwicklung oder Data Science
  • Berufserfahrung in Softwareentwicklung (für datengetriebene Anwendungen) und Erstellung von Datenpipelines
  • Anwenderkenntnisse in Python (z. B. Pandas, NumPy, scikit-learn)
  • Erfahrung mit Big Data-Technologien (idealerweise Apache Spark) und skalierbaren Datenapplikationen
  • Erfahrung in objektorientierten Programmiersprachen (z. B. Java, C#, Kotlin)

Responsibilities

  • Entwicklung von Algorithmen für spatio-temporale Daten (z. B. Glättung, Map-Matching, Transportmittelerkennung)
  • Aufbau und Betrieb skalierbarer Data Pipelines / ETL-Workflows (Apache Spark, Batch- & Streaming-Verarbeitung)
  • Prototyping in Python und Implementierung produktiver Anwendungen in Kotlin oder einer JVM-basierten Sprache
  • Umsetzung von Kundenprojekten und internen Features
  • Mitwirkung an R&D-Initiativen, Evaluation neuer Methoden, Tools und Technologien

Benefits

flexible ArbeitszeitenHome-Office-MöglichkeitenWeiterbildung & EntwicklungBudget für KonferenzenSchulungenZertifizierungen

Skills

Apache SparkKotlinNumPyPandasPythonscikit-learn

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