Skip to content
mimi

Software Engineer Data Analytics

HMS Analytical Software

On-site €45k – €65k/yr Yesterday

About the role

Das sind Ihre Aufgaben Sie arbeiten an innovativen Digitalisierungsprojekten f r namhafte Kunden im Bereich Analytics, IoT und neuer digitaler Gesch ftsmodelle. Analytics bildet den Kern - modernste Technologien den Rahmen. Mithilfe Ihres Know-hows im Bereich Data Analytics erkennen und heben Sie die Wertsch pfungspotentiale in den Daten unserer Kunden. Durch Ihre Kompetenzen im Bereich Software Engineering sorgen Sie daf r, diese Wertsch pfungspotentiale in Form von produktiven, sicheren und skalierbaren Systeml sungen nutzbar zu machen. Als Software Engineer Data Analytics - Cloud (mwd) entwickeln Sie analytische IT-Systeme f r und in Abstimmung mit unseren Kunden und stehen diesen mit Ihrer Expertise als Berater zur Seite. Das bringen Sie mit Begeisterung f r Technologie, die digitale Transformation und Data Analytics sowie die stetige Motivation, sich fehlendes Wissen in diesen Bereichen anzueignen - wir bieten die M glichkeiten daf r! Guter Studienabschluss in Informatik, Mathematik, Physik, einem vergleichbaren Studiengang oder gleichwertige Kenntnisse aus der Praxis als Software Engineer (mwd) Solide Kenntnisse in der Softwareentwicklung und dem Software Engineering Kenntnisse im Bereich Data Engineering und Big Data, insbesondere im Zusammenspiel mit KI und Machine Learning sowie Erfahrungen mit den Cloud Technologien Azure oder AWS sind von Vorteil Ausgepr gte Dialogf higkeit in Deutsch und Englisch im Team und Kunden gegen ber Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen Das bieten wir Ihnen Mensch Kultur: Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielf ltige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gef rdert. Ein Welcome Day sowie ein Mentoren-Programm w hrend der Einarbeitungszeit tragen zudem dazu bei, den Zusammenhalt innerhalb der Teams zu st rken. Zus tzlich f rdern wir den Teamgeist durch eine substanzielle Gewinnbeteiligung, die auf alle Mitarbeiter verteilt wird. Karriereentwicklung Wissensaustausch: Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte erm glicht eine individuelle Karriereentwicklung. Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen f rdern fachliches Wachstum. Ein j hrliches Wissensbudget von 12 Tagen und Wissenszirkel unterst tzen den kontinuierlichen Wissensaustausch. Work-Life-Balance Flexibilit t: Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office/hybrides Arbeiten, Workation-/Sabbatical-Optionen und die M glichkeit Hunde mit ins B ro zu bringen, sind nur ein Teil unseres Angebots f r Flexibilit t und Lebensqualit t. Auch in kritischen Situationen unterst tzen wir mit bis zu 5 bezahlten Abwesenheitstagen, um sich um pflegebed rftige oder kranke Familienmitglieder zu k mmern. Finanzielle Vorteile: Mitarbeiter profitieren von unseren Zusch ssen f r: Kinderbetreuung, Essen und Sport, betriebliche Altersvorsorge mit unverbindlicher Beratung, Deutschlandticket f r nachhaltiges Reisen. Gesundheit Wohlbefinden: Verschiedene Gesundheitsma nahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung f rdern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter. Gesunde Snacks und Getr nke geh ren selbstverst ndlich ebenfalls zu unserem Angebot. Und um auch die soziale Interaktion zu st rken, haben wir Hobby- und Sportgruppen etabliert, welche nicht nur den lockeren Austausch, sondern auch den Zusammenhalt im Team st rken. Soziale Verantwortung Nachhaltigkeit: Durch die HuManS-Stiftung streben wir danach, einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten. Unsere Klimainitiative und das Umweltprogramm setzen sich engagiert f r nachhaltige Unternehmenspraktiken ein.

Salary: EUR 45000 - 65000 per year

Requirements

  • Guter Studienabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Solide Kenntnisse in Softwareentwicklung und Software Engineering
  • Kenntnisse im Bereich Data Engineering und Big Data
  • Erfahrungen mit Cloud-Technologien Azure oder AWS

Responsibilities

  • Arbeiten an innovativen Digitalisierungsprojekten
  • Erkennen und Heben von Wertschöpfungspotentialen in Kunden-Daten
  • Entwicklung von analytischen IT-Systemen
  • Beratung von Kunden

Benefits

Mensch-Kultur: Gemeinschaft und Austausch im UnternehmenKarriereentwicklung und WissensaustauschWork-Life-Balance und FlexibilitätFinanzielle VorteileGesundheit und WohlbefindenSoziale Verantwortung und Nachhaltigkeit

Skills

Data AnalyticsSoftware EngineeringCloud-TechnologienKI und Machine Learning

Don't send a generic resume

Paste this job description into Mimi and get a resume tailored to exactly what the hiring team is looking for.

Get started free