Software Engineer Data Engineering

Deine Rolle im Team

• Konzeption und Entwicklung der Architektur eines Data-Warehouses sowie Integration von Daten aus verschiedenen Unternehmensbereichen.
• Betrieb der erforderlichen Softwaresysteme auf Kubernetes-Clustern unter Anwendung von DevOps-Praktiken.
• Definition einer Methodik zur Performance-Überwachung und Unterstützung datengetriebener Entscheidungsprozesse unserer Fachbereiche.
• Vermittlung von Datenanalyse-Know-how und Förderung einer "data-driven"-Kultur im Unternehmen.

Unser Angebot

• Spannende Projekte und abwechslungsreiche Aufgaben im IT-Umfeld auf Basis der leistungsfähigsten Plattform für PLM, Projektmanagement, IoT und Public Sector.
• Ein marktgerechtes Gehalt und flache Hierarchien innerhalb einer stark wachsenden Organisation mit "Du"-Kultur bis zur Führungsebene.
• Individuelles und professionelles Onboarding mit Mentoring-Programm und Unterstützung durch Ihre Teamkolleg*innen.
• Auswahl aus diversen Weiterbildungen aus unserem Schulungskatalog, zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
• Eigene Wahl der Entwicklungsumgebung.
• Vergünstigungen für Firmenfitness sowie die Teilnahme an verschiedenen Sportgruppen, regelmäßigen Team- und Firmen-Events.
• Wahl zwischen der Arbeit an einem unserer Standorte, im Homeoffice oder einer hybriden Tätigkeit.
• Offene und wertschätzende Unternehmenskultur, in der eigene Ideen nicht nur erlaubt, sondern auch gern gehört werden.
• Flexible Arbeitszeiten mit Zeiterfassung und 30 Tagen Urlaub (bei einer 5-Tage-Woche).
• Zuschuss zum Deutschlandticket.
• Angebote zur mentalen Gesundheit.

Technologien und Skills

• Docker
• Kubernetes
• Superset
• Airflow
• Helm
• Linux
• PostgreSQL
• Python

Unsere Erwartungen an dich:

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Theorie und Praxis des Data- und Software-Engineerings.
• Analytische und kommunikative Fähigkeiten sowie eine offene Persönlichkeit.
• Freude an Coaching und Wissensvermittlung im Team.
• Sicheres Verfassen anspruchsvoller technischer Texte auf Englisch sowie sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Erfahrung

• Erfahrung im Betrieb von Softwaresystemen unter Anwendung von DevOps-Praktiken.
• Erfahrung mit mindestens einem Teil unseres Technologie- und Werkzeug-Stacks (Python, Linux/Docker/Kubernetes/Helm, PostgreSQL, dbt, Apache Superset, ggf. Apache Airbyte und Apache Airflow).

Ausbildung

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, der Digitalen Medien oder eines verwandten technischen Fachbereiches mit ausgewiesenem Informatik-Schwerpunkt, alternativ eine vergleichbare IT-Ausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung.

Benefits

• Flexible Arbeitszeiten
• Frisches Obst