Skip to content
mimi
All jobs · Software Engineer jobs

Software Engineer* für Datenprojekte

inovex GmbH

Hybrid Mid Level 1w ago
Apply with a tailored resume Save job

About the role

Was du bei uns bewegen kannst

  • Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.
  • Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.
  • Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebenen Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen. Du sorgst für ein effizientes, sicheres Zusammenspiel der Systeme und Services im Einklang mit den Anforderungen des Kunden.
  • Schon bei der Konzeption und Entwicklung von Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozessen oder Daten‑Services planst du den späteren hochverfügbaren und -skalierbaren Betrieb der Softwarebestandteile in der Cloud, on‑premises oder hybrid mit.
  • Mithilfe automatisierter Testing‑Verfahren (Unit Testing, CI/CD, Ende‑zu‑Ende‑Tests uvm.) sorgst du für eine kontinuierliche Qualitätskontrolle und -optimierung. Auch die Sicherheit der entwickelten Datensysteme behältst du dabei natürlich immer im Blick.

Technologien

  • Python, SQL, Java
  • Relationale und NoSQL‑Datenbanken
  • Spring, FastAPI, Flask
  • Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
  • AWS, GCP, Azure
  • Docker, Kubernetes

Wer gut zu uns passen würde

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT‑Bereich oder in einem vergleichbaren Studiengang und konntest mindestens zwei Jahre Berufserfahrung sammeln. Zudem bringst du erweiterte Kenntnisse in mehreren der oben genannten Technologien mit.
  • Du begeisterst dich dafür, datengetriebene Anwendungen lauffähig in den Praxisbetrieb unserer Kunden zu implementieren und scheust nicht davor, dich mit Datenverarbeitung, komplexen Algorithmen oder AI‑Modellen auseinanderzusetzen.
  • Du hast ein Engineering Mindset und möchtest lernen, wie man das Beste aus datengetriebenen Anwendungen herausholt, um sie möglichst automatisiert, wartbar und robust auf die Straße zu bringen.
  • Du hast den Anspruch, dich in neue Technologien einzuarbeiten und sie in Bezug auf den Projekteinsatz zu prüfen. Dein Wissen teilst du gern mit deinen Kolleg:innen.
  • Du kannst gut priorisieren und hast ein Gespür für die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Benefits

  • Hardwareleasing
  • Sportförderung (u.a. EGYM Wellpass)
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • JobRad
  • Auto‑Leasing
  • Deutschlandticket
  • Mobile Work
  • Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
  • Teilzeit
  • Workation & Auszeit
  • Internes Coaching & Wissenstransfer
  • Weiterbildungsbudget
  • Mentoring Programm
  • Meetups & Community Events
  • Kita‑Zuschuss
  • Zusätzliche Kind‑Krank‑Fehlzeit
  • Pro Elternzeit
  • Mitarbeit an strategischen Themen
  • Großer Entscheidungsspielraum
  • Wertschätzende Feedback‑Kultur
  • Offener Umgang mit Fehlern
  • Technologievielfalt & Ingenieurskultur
  • Branchenvielfalt
  • Agiles Arbeiten

Requirements

  • Completed degree in a MINT (STEM) field or comparable study program
  • Minimum 2 years of professional experience
  • Advanced knowledge of multiple listed technologies (Python, SQL, Java, relational and NoSQL databases, Spring, FastAPI, Flask, Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery, Snowflake, AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes)

Responsibilities

  • Collaborate with agile, cross-functional project teams to help customers make their data usable
  • Coordinate closely with customers and advise on technical feasibility and implementation of digital innovations
  • Design and develop robust, maintainable architectures for data-driven applications
  • Ensure efficient, secure interaction of systems and services according to customer requirements
  • Plan high‑availability and scalable operation of data platforms, processing pipelines and services in cloud, on‑premises or hybrid environments
  • Implement automated testing (unit tests, CI/CD, end‑to‑end tests) for continuous quality control and optimization
  • Maintain security of developed data systems

Benefits

Hardware leasingSports promotion (e.g., EGYM Wellpass)Company pension schemeJobRadCar leasingDeutschlandticketMobile workFree choice of hardware & operating systemPart‑time optionsWorkation & sabbaticalInternal coaching & knowledge transferTraining budgetMentoring programMeetups & community eventsChildcare subsidyAdditional child‑illness leaveParental leave supportWork on strategic topicsLarge decision‑making autonomyAppreciative feedback cultureOpen handling of mistakesTechnology diversity & engineering cultureIndustry diversityAgile working

Skills

PythonSQLJavaRelational databasesNoSQL databasesSpringFastAPIFlaskDatabricksSparkKafkaAirflowdbtBigQuerySnowflakeAWSGCPAzureDockerKubernetes

Similar roles

Machine Learning Engineer Focused on Fraud Prevention and System Optimization

Remitly, Inc.

Software QA Engineer

ic resources

Engineering Manager

Uptime Crew

Don't send a generic resume

Paste this job description into Mimi and get a resume tailored to exactly what the hiring team is looking for.

Get started free