Engineering - Robotplatformen | STAGE

Over de functie

Binnen JOZ zijn wij bezig met de ontwikkeling van een geavanceerde analyse-tool voor ons robotplatform. Deze tool stelt ons in staat om diepgaand inzicht te krijgen in het functioneren en de prestaties van onze robots in de praktijk. De stageopdracht richt zich op het verder ontwikkelen van deze analyse-tool met een focus op data-gedreven leren en predictive maintenance.

De opdracht

De centrale vraag is: In hoeverre is het mogelijk om op basis van verzamelde data van onze machines voorspellende analyses uit te voeren, zodat onderhoud en mogelijke storingen vooraf kunnen worden geïdentificeerd?

De analyse-tool bestaat momenteel uit drie belangrijke onderdelen:

• Robot Health Monitoring: De tool maakt het mogelijk om de "gezondheid" van een robot te bepalen op basis van data-analyse. Hierbij worden verschillende events continu gemonitord, zoals hoe vaak bepaalde gebeurtenissen voorkomen per minuut, uur of dag. Daarnaast worden verhoudingen tussen events geanalyseerd om te bepalen of deze binnen vooraf gestelde marges vallen. Wanneer afwijkingen worden gedetecteerd, kan dit duiden op slijtage of defecten, waardoor specifieke componenten nader onderzocht of afgekeurd kunnen worden.

• Route-analyse en visualisatie: Een tweede functionaliteit is het schematisch weergeven van de routes die de robot aflegt binnen de stal. Hierbij worden ook alle relevante gebeurtenissen langs de route inzichtelijk gemaakt, zoals overcurrents, overpressures en transpondercorrecties. Dit maakt het mogelijk om exact te zien op welke locaties de robot problemen ervaart en waar niet. Op basis hiervan kan de kwaliteit van de route en de werkomgeving worden geanalyseerd en geoptimaliseerd.

• Event- en foutanalyse: Daarnaast biedt de tool een volledig overzicht van alle events en foutmeldingen die optreden. Individuele fouten zijn vaak niet direct kritisch, maar wanneer bepaalde fouten frequent terugkeren, kan dit wijzen op onderliggende structurele problemen. Door deze data over langere tijd te analyseren, kunnen trends worden herkend, bijvoorbeeld na software-updates of mechanische aanpassingen.

Wat ga je doen?

• Onderzoeken in hoeverre voorspellende analyses op basis van verzamelde data van machines mogelijk zijn om onderhoud en storingen vooraf te identificeren.
• Verder ontwikkelen van de analyse-tool met focus op data-gedreven leren en predictive maintenance.
• Monitoren van robotgezondheid, route-analyse en event- en foutanalyse.
• Ontwikkelen van een systeem dat proactief aangeeft wanneer onderhoud nodig is om stilstand te minimaliseren en betrouwbaarheid te verhogen.

Dit bieden wij

• Je studeert HBO of WO, richting softwareontwikkeling, data-analyse of een vergelijkbare technische studie.
• Ervaring in een van de volgende gebieden:
  • ASP.NET, React en werken met canvas in JavaScript.
  • Azure / Cloud.
  • SQL & NoSQL databases.
• Kennis van big data en data visualisatie is een voordeel.
• Begeleiding van ervaren software engineers.
• Werken aan een project dat direct impact heeft op de kwaliteitsprocessen binnen JOZ.
• Aan het einde van je stage presenteer je een werkend prototype en jouw bevindingen.

Dit zijn wij

JOZ is van oorsprong een familiebedrijf dat zich in de loop der jaren professioneel en duurzaam heeft ontwikkeld. Al meer dan 75 jaar staan wij bekend om onze innovatieve en technisch geïntegreerde oplossingen voor de agrarische sector, waarbij circulaire landbouw altijd ons uitgangspunt is. We ontwikkelen en produceren onze producten volledig zelf, met één missie: het leven van de veehouder en zijn dieren beter maken.

Wat ons onderscheidt, is dat we ondanks onze groei een hechte, open cultuur behouden. Bij JOZ draait het om samenwerken, leren van elkaar en continu verbeteren. We zijn een organisatie die in beweging is, in onze processen, binnen onze teams en zelfs sportief samen, zoals de groepssportlessen en de deelname aan de Dam tot Damloop.

We hechten waarde aan een goede balans tussen werk en plezier. In Westwoud word je altijd warm ontvangen, en onze actieve personeelsvereniging organiseert regelmatig activiteiten om collega's beter te leren kennen en het teamgevoel te versterken.

Bij JOZ zetten we onze schouders samen onder elke uitdaging. We groeien, ontwikkelen en verbeteren continu en wie weet verwelkomen we jou binnenkort om mee te kijken, mee te leren en samen het verschil te maken in de agrarische sector!